FAQ: People Analytics
- Was ist Storyteller?
- Storyteller ist eine automatisierte Analyse-Engine, die Folgendes bietet:
- Durchsucht Millionen von Datenkombinationen.
- Stellt Verbindungen zwischen den Datenkombinationen her.
- Zeigt die wichtigsten Ergebnisse in Form von Fokus-Insights auf.
- Was sind erweiterte Analysen?
- Augmented Analytics ist ein Ansatz, bei dem statistische Techniken und fortgeschrittene Analysen verwendet werden, um Ergebnisse in den Daten zu automatisieren, die durch manuelle Analysearbeiten nicht einfach zu ermitteln sind. Storyteller setzt die Regeln für erweiterte Analysen in die Praxis um.
- Was ist ein Fokus-Insight?
- Fokus-Insights zeigen, wie eine Metrik jetzt im Vergleich zu einem historischen Zeitpunkt abschneidet oder wie eine Metrik in einem Bereich der Organisation im Vergleich zu einem anderen Bereich der Organisation oder im Unternehmen abschneidet. Jeder Fokus-Insight verwendet eine People Analytics-Metrik, die von der Storyteller-Engine berechnet wird.
- Wie werden Fokus-Insights generiert?
- Storyteller:
- Gruppiert die Eingabedaten in verschiedene Ansichten, indem Metriken für jede Dimension und verschiedene Dimensionskombinationen aggregiert werden.
- Filtert alle Ansichten aus, die keine Daten enthalten oder statistisch nicht signifikant sind.
- Erstellt Verbindungen zwischen den Ansichten, um ein Netzwerk zu erstellen, das die Beziehungen zwischen Ansichten definiert. Dieses Beziehungsnetzwerk bietet Kontext, wenn eine Ansicht mit einer anderen verglichen wird. Beispiel: Die Ansicht vonLocation = Chicagohat folgende Beziehungen:
- Das übergeordnete Element vonLocation = Chicago; Cost Center = Sales.
- Die untergeordnete Organisation der gesamten Organisation.
- Das Element vonLocation = New York.
- Ein Proxy fürCost Center = SalesDer Grund dafür ist, dass sich die gesamte Verkaufsabteilung in Chicago befindet und 90 % der Belegschaft in Chicago Verkäufer sind.
- Analysiert die Ansichten im Beziehungsnetzwerk, um ihre Signifikanz zu bestimmen.
- Gibt die wichtigsten Ansichten in Form von Fokus-Insights zurück.
- Wie ermittelt Storyteller die relevantesten Informationen?
- Storyteller analysiert und evaluiert die statistische Signifikanz jeder Ansicht der Daten. Ansichten werden basierend auf mehreren Faktoren gruppiert, z. B.:
- Gemeinsamkeit der zugrunde liegenden Daten.
- Hierarchische Beziehung
- Ähnlichkeit des Problems.
- Was passiert, wenn ich ein Quellfeld in einer Hierarchie ändere, z. B. aufgrund einer Reorganisation ("reorg")?
- People Analytics verwendet die Daten im Zielfeld „Zugewiesene Organisation“, um zu bestimmen, welcher Organisation der Mitarbeiter aktuell zugewiesen ist, um automatisch die neueste („wie vorliegend“) Hierarchie zu erfassen. Fokus-Insights, die aus der Neuzuweisung von Mitarbeitern verschiedenen Organisationen resultieren, werden ignoriert und in der Anwendung nur relevante Fokus-Insights präsentiert.
- Welche Arten von Analysen werden in den Fokus-Insights verwendet?
- Jeder Fokus-Insight ist das Ergebnis von:
- Trendanalyse: Storyteller vergleicht die Metrik-Performance des aktuellen Monats in einer Dimension oder Kombination von Dimensionen mit der historischen Performance.
- Lückenanalyse: Storyteller vergleicht die Metrik-Performance des aktuellen Monats für eine Dimension oder eine Kombination von Dimensionen mit der eines anderen Bereichs der Organisation oder des Unternehmens. Beispiel: Wenn es sich bei der Dimension um eine Linienorganisation handelt, wird die Performance mit Unternehmen oder Ebene 1 verglichen.
Je nach Fokus-Insight kann die Population aus folgenden Personen bestehen:- Alle aktiven Mitarbeiter.
- Alle ausgeschiedenen Mitarbeiter.
- Alle aktiven und ausgeschiedenen Mitarbeiter.
- Eine Teilmenge dieser Populationen, gefiltert nach Ebene 1, entweder in der Primären Hierarchie oder In der Sekundären Hierarchie.
- Wie können wir die Metrik-Performance in verschiedenen Dimensionen in Fokus-Insights vergleichen?
- Um die Metrik-Performance jeder Organisation oder Region zu normalisieren und vergleichbar zu machen, gewichtet Storyteller die Performance nach der zugrunde liegenden Mitarbeiterpopulation. Dadurch werden die übertriebenen Auswirkungen großer prozentualer Änderungen auf eine kleine Population reduziert.Für diese Normalisierung muss Storyteller Folgendes tun:
- Berechnet den Durchschnitt der Metrik für die Kombination von Dimensionen im Fokus-Insight.
- Berechnet den Durchschnitt der Metrik für die relevante Population. Beispiel: Unternehmen oder Teilmenge mit Peers.
- Berechnet die Differenz oder das Delta zwischen diesen beiden Durchschnittswerten.
- Gewichtet das Delta, indem es mit der Größe der Population der Kombination von Dimensionen multipliziert wird.
Der Storyteller teilt Ihnen mit, in welchem Maße sich die Metrik für diese Kombination von Dimensionen ändern muss, damit sie mit der Metrik für die Gesamtpopulation übereinstimmt. - Wie ändern sich die Fokus-Insights im Laufe der Zeit?
- Bei jeder Ausführung von Storyteller werden alle Fokus-Insights neu berechnet. Nach jeder Snapshot-Aktualisierung wird im Dashboard ein neuer Satz Fokus-Insights angezeigt, der auf den aktuellen Daten basiert. In all diesen Fällen wird die Anzeige von Fokus-Insights durch eine statistische Rangfolge der festgestellten Über- oder Unterperformance gesteuert. In einigen Fällen können sich Änderungen an der Konfiguration oder den zugrunde liegenden Algorithmen auch darauf auswirken, welche Fokus-Insights angezeigt werden.Es ist möglich, dass ein Fokus-Insight in einer bestimmten Dimension, z. B. Organisation, Managerebene oder Region, nach der wiederkehrenden Datenaktualisierung erneut angezeigt wird. Die Wiederholung impliziert, dass die im vorherigen Monat identifizierte Performance-Lücke oder der Trend statistisch signifikant bleibt und zu den Top-Insights für die Geschäftsfrage im aktuellen Monat gehört. Benutzer können weiterhin Performance-Zahlen anzeigen, die die letzte Datenaktualisierung enthalten.
- Wie funktioniert die Scoring-Methode für Fokus-Insights?
- Der Scoring-Algorithmus berücksichtigt folgende Faktoren:
- Statische Signifikanz jedes Fokus-Insights Ist die erkannte Trendänderung oder Abweichung vom Populationsdurchschnitt wichtig genug?
- Wert eines Fokus-Insights. Wie groß ist die berechnete Auswirkung auf die Geschäftsfrage?
- Beziehung zum anderen Fokus-Insight. Ist dieser Fokus-Insight ein Treiber eines anderen Fokus-Insights, die Auswirkung eines anderen Fokus-Insights oder Teil von anderen ähnlichen Fokus-Insights?
- Warum haben einige Fokus-Insights nur zwei und andere fünf Top-Faktoren?
- Workday kuratiert die Liste der Dimensionen für die Analyse entsprechend der Geschäftsfrage, um sicherzustellen, dass Storyteller die relevantesten analytischen Slices bereitstellt. Innerhalb dieser Dimensionen zeigt Storyteller bis zu fünf Top-Faktoren an, die die Metrik-Performance in einem Fokus-Insight deutlich steigern oder verringern.
- Wie wirkt sich die Kardinalität auf People Analytics aus?
- Die Kardinalität definiert die Größe der Population in der Dimension und wirkt sich direkt darauf aus, welche Fokus-Insights aufgezeigt werden, sowie auf die Qualität und Aktionsfähigkeit der Fokus-Insights. Kleinere Populationen liefern keine interessanten und aussagekräftigen Insights, was zu unnötigen Iterationen des Mapping-Prozesses führen kann. Eine hohe Kardinalität kann zu einer langen Berechnungszeit für Fokus-Insights führen.
- Wie kann ich weitere Informationen zu einer bestimmten Geschäftsfrage oder Metrik anzeigen?
- Sie können auf das Informationssymbol neben jeder Geschäftsfrage oder Metrik klicken, um weitere Informationen anzuzeigen, z. B.:
- Warum eine Geschäftsfrage wichtig ist.
- Die Metrik, die die Geschäftsfrage steuert.
- Die Berechnung hinter einer Metrik.
- Warum werden einige Metriktrends in einer leeren Farbe angezeigt?
- Das erwartete Ergebnis für die ausgewählten Metriken kann von Organisation zu Organisation variieren, da einige Metriken keinem allgemein akzeptierten Trend folgen.Beispiel: Um Parität bei der Geschlechtergleichstellung herzustellen, könnte eine Erhöhung des Frauenanteils die erwartete Richtung für Organisationen mit einem niedrigen Frauenanteil sein, während eine Verringerung der Fokus bei Organisationen sein könnte, in denen der Frauenanteil bereits bei 70 % liegt.Um den Unterschieden bei den Metriktrends in den Organisationen Rechnung zu tragen, legen wir einen Zielbereich für folgende Metriken fest:
- Durchschnittliche Leitungsspanne für Werte zwischen 5 und 15.
- Frauenanteil für Werte zwischen 40 und 60 %.
Wir zeigen Bewegungen innerhalb dieser Bereiche in einer unabhängigen Farbe an. Bewegungen in diese Bereiche werden in Grün angezeigt, während Bewegungen aus diesen Bereichen in Rot angezeigt werden.Alle Änderungen für die Metrik Durchschnittliche Zielvergütung werden in einer leeren Farbe angezeigt, da im Einzelfall festgelegt werden kann, ob eine Erhöhung oder Verringerung zu erwarten ist. - Gibt es einen Unterschied zwischen Prozentsätzen und Prozentpunkten?
- Ja. Ein Prozentsatz ist eine Zahl oder ein Verhältnis, ausgedrückt als Bruch von 100, während ein Prozentpunkt eine numerische Differenz zwischenden Prozentsätzenist. Beispiel: Eine Erhöhung von 40 Prozent auf 50 Prozent entspricht einerErhöhung von 10 Prozentpunktenund einerErhöhung von 25 Prozent, da sich der durch den Prozentsatz ausgedrückte Istwert um ein Quartal erhöht (10 ist 25 % von 40).