Konzept: Trends, Lücken, Top-Faktoren und detaillierte Daten
Sie können auf einer KPI-, Visualisierung- oder Fokus-Insight-Karte auf Mehr anzeigen klicken, um die Daten im Laufe der Zeit, die zugrunde liegenden Treiber oder zusätzliche Details anzuzeigen.
Trends und Lücken
Fokus-Insights zeigen Metriktrends und -lücken an. Ein Trend zeigt, wie sich eine Metrik im Laufe der Zeit verändert hat. Beispiel: In den letzten 12 Monaten hat sich der Frauenanteil in Organisationsebene 4: Marketing um 18,8 Prozentpunkte erhöht.
Eine Lücke zeigt, wie eine bestimmte Metrik in einem bestimmten Bereich oder mehreren Bereichen der Organisation im Vergleich zu einem anderen Bereich der Organisation oder zum gesamten Unternehmen abschneidet. Beispiel: Der Frauenanteil in Land: Vereinigte Staaten, Organisationsebene 4: Marketing liegt um 5,6 Prozentpunkte unter der Rate in Organisationsebene 2: Vertrieb.
Alle Fokus-Insights zeigen die Metrik-Performance im Zeitverlauf im Trenddiagramm an. Die Menge Ihrer Datenhistorie in People Analytics bestimmt, für wie viele Monate ein Metriktrend angezeigt werden kann. Es werden maximal 36 Monate angezeigt.
Top-Treiber
Die Storyteller-Engine zeigt die Top-Faktoren einer Metrik auf, indem sie die Metrik nach verschiedenen Dimensionen in Slices aufteilt. Beispiele: Ethnische Zugehörigkeit, Generation, Standort oder Managementebene.
Auf dem Register Top-Faktoren auf einer Fokus-Insight-Karte werden folgende Dimensionen angezeigt:
- Sie tragen zur Performance-Lücke für den Fokus-Insight bei.
- Den Fokus-Insight in die entgegengesetzte Richtung steuern.
Tabellen unter den Dimensionen zeigen personalisierte Insights für jeden Top-Faktoren an, wobei die wichtigsten Informationen in einer Konversationssprache übermittelt werden. Beispiel: Der Frauenanteil in dieser
Kategorie der Beschäftigungsdauer
beträgt 64,3 %
. Dies liegt 18,7
Prozentpunkte über Kostenstelle 1
. Die Top-Faktoren werden nach dem Schweregrad ihrer Auswirkungen auf den Fokus-Insight angezeigt: von Hoch bis Niedrig. Die Änderung der Metrik, Populationsgröße und des historischen Trends (für Geschäftsfragen zum Trend) bestimmt das Niveau der Auswirkung. Labels mit
großer
Auswirkung weisen auf Bereiche der Organisation hin, die unmittelbar in den Fokus rücken sollten. Entscheidungsträger können sich auf einige der größten Faktoren konzentrieren, um die Performance der Metrik zu verbessern, da dies auch andere, nicht so wichtige Faktoren beeinflussen kann.
Beispiel: In den letzten 12 Monaten hat sich der Frauenanteil in Ebene 4 Ihrer Organisation um
18,8
Prozentpunkte erhöht.Welche Faktoren tragen zu einem höheren Trend zur weiblichen Diversität in Organisationsebene 4 bei?
Top-Faktoren (Dimension: Wert) | Auswirkungsgrad (Hoch, Mittel, Niedrig) |
|---|---|
Ethnische Zugehörigkeit: Hispanic | Hohe Auswirkung |
Standort: Atlanta | Mittel |
Managementebene: 9 Manager | Niedrig |
Standort: New York City Campus | Niedrig |
Jedes oberste Treiber-Register enthält detaillierte Informationen zur Metrikzusammensetzung.
Welche Bereiche wurden für den Diversitätstrend für Frauen auf Organisationsebene 4 besser bewertet?
Top-Faktoren (Dimension: Wert) | Auswirkungsgrad (Hoch, Mittel, Niedrig) |
|---|---|
Standort: New York | Mittel |
Tätigkeitsebene: Teammitglieder 2 | Niedrig |
Jedes oberste Treiber-Register enthält detaillierte Informationen zur Metrikzusammensetzung.
Detaillierte Daten
Das Register
"Detaillierte Daten"
dient als Vorschau und zeigt die ersten 100 Datenzeilen an mit der Möglichkeit, die Liste auf einen einzelnen Monat zu beschränken. Sie können die Daten in ein Discovery Board exportieren, um alle Datenzeilen anzuzeigen und weitere Analysen durchzuführen.Auf dem Register
"Detaillierte Daten"
für Visualisierungen können Sie die Daten nach den in der Visualisierung verwendeten Dimensionen verfeinern. Sie können die Daten auch als PNG auf Ihr Gerät oder in Workday Slides exportieren.