Konzept: VIBE Index in People Analytics

VIBE™ steht für Value Inclusion, Belonging und Equity. Das Thema „VIBE Index“ in Workday People Analytics zeigt wichtige Ergebnismetriken auf, die zeigen, wo Sie Gleichberechtigung und Parität in allen Personengruppen (Schnittmengen) verbessern können. Diese Insights helfen Ihnen dabei, Ziele zu setzen, zu erreichen und zu erneuern, die Zugehörigkeit und Diversität an Ihrem Arbeitsplatz fördern.

VIBE-Reifegradmodell

Um Organisationen bei der Beurteilung ihres Fortschritts und bei der Förderung von Zugehörigkeit und Diversität zu unterstützen, hat Workday das VIBE-Reifegradmodell entwickelt. Das Modell besteht aus drei Phasen. Jede Stufe entspricht einem VIBE Score-Bereich.

Phase	Beschreibung	VIBE Score-Bereich
Obligo	Legen Sie eine Strategie fest und definieren Sie Verpflichtungen.	0 - 1
Drive	Identifizieren Sie die Faktoren und entwickeln Sie Best Practices.	2 - 3
Thrive	Ziele erreichen und erneuern.	4 - 5

Ergebnis-Scores

Um den VIBE Score für Ihre Organisation zu bestimmen, werden Ergebnis-Scores und Gruppen-Scores berechnet. Ergebnis-Scores identifizieren Bereiche, in denen Sie die Parität bei allen Schnittmengen in jeder Metrik verbessern können.

Metrik	Beschreibung	Zeitrahmen der Berechnung
Austritte	Anzahl der Austritte innerhalb der rollierenden Periode.	Abhängig von Ihrer Datenhistorie: 12 Monate, oder 3 Monate
Zugehörigkeit	Anzahl der Mitarbeiter mit einem positiven Zugehörigkeitsgefühl innerhalb der Periode.	Letzte Peakon-Scores für die zugehörigen Fragen bis zu 12 Monate zurück.
Einstellungen	Anzahl der Neueinstellungen innerhalb der rollierenden Periode.	Abhängig von Ihrer Datenhistorie: 12 Monate, oder 3 Monate
Leitende Funktion	Anzahl der Mitarbeiter mit Rollen in leitender Funktion zum Ende der Periode.	Aktuelle Snapshot-Periode
Beförderungen	Anzahl der Beförderungen innerhalb der rollierenden Periode.	Abhängig von Ihrer Datenhistorie: 12 Monate, oder 3 Monate

Ein Ergebnis-Score ist die Gesamtzahl der Erfolge für eine Ergebnismetrik, die so skaliert wird, dass sie mit dem VIBE Score-Bereich übereinstimmt.

Gruppen-Scores

Gruppen-Scores identifizieren Möglichkeiten zur Verbesserung der Parität bei allen Ergebnismetriken in jeder Schnittmenge. Ein Gruppen-Score ist die Gesamtzahl der Erfolge bei den Ergebnismetriken für eine bestimmte Schnittmenge, die so skaliert wird, dass sie mit dem VIBE Score-Bereich übereinstimmt.

Die Schnittmenge, die Sie in Ihre Feld-Mapping-Konfiguration von People Analytics aufnehmen, bestimmt die Schnittmengen, die wir in den VIBE Index aufnehmen.

Erfolge

Wenn Sie die Paritäts-Benchmark für eine Ergebnismetrik (ohne Austritte) erreichen oder überschreiten, sehen wir dies als Erfolg. Die Erfolge bestimmen die Gruppen- und Ergebnis-Scores.

Eine hohe Austrittsrate kann sich negativ auf eine Organisation auswirken. Daher kennzeichnen wir Austritte als unter der Parität liegend, wenn der Anteil über dem Vergleichspunkt liegt.

Schnittpunkte

Eine Schnittmenge ist eine Gruppe, die aus Mitarbeitern mit unterschiedlichen demografischen Daten und Merkmalen besteht. Eine Schnittmenge ist ein Feld oder eine Gruppe von Feldern, die die Dimensionen darstellen, die Sie im VIBE Index analysieren möchten.

Wir empfehlen, mindestens und maximal zwei Felder zu verwenden, um Ihre Schnittpunkte zu definieren.

Beispiele für Felder, die zur Definition einer Schnittmenge verwendet werden: Ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Behindertenstatus, Veteranenstatus, Sexuelle Zugehörigkeit.

Beispiel für eine Schnittmenge: Geschlecht und Ethnische Zugehörigkeit.

Die Werte der Felder, die Sie zum Definieren der Schnittmenge verwenden, bestimmen die Schnittmengenwerte. Jeder Schnittmengenwert ist eine individuelle Schnittmenge (Personengruppe).

Beispiel: Sie definieren eine Schnittmenge für Geschlecht und Ethnische Zugehörigkeit. Die Schnittmenge umfasst folgende Werte: [ People groups]:

Weiblich - Asiat

Weiblich - URM

Weiblich - Weiß

Männlich - Asiat

Männlich - URM

Männlich - Weiß

Parität

Parität bedeutet, dass verschiedene Gruppen die gleichen, günstigen Ergebnisse erzielen, wobei zu berücksichtigende Faktoren einbezogen werden. Die demografische Parität ist eine Kennzahl für Fairness, die angibt, dass die Differenz der günstigen Ergebnisse zwischen Gruppen gleich 0 ist.

Beispiel: Wir erreichen die Entgeltgleichheit von Mitarbeitern und Frauen, wenn beide Gruppen nach Berücksichtigung einfließender Faktoren wie Tätigkeitsbezeichnung, Branche, Ausbildung und Erfahrung die gleiche Vergütung erhalten.

Paritätsmatrix

Die Paritätsmatrix zeigt jeden Schnittpunkt als Vergleichspunkt mit den proportionalen Werten aller Ergebnismetriken an. Wenn eine Ergebnismetrik bei oder über der Parität liegt, wird die Ergebnismetrik als erfolgreich angesehen. Eine Ergebnismetrik gilt als unter der Parität liegend, wenn sie unter den Anteil für eine Schnittmenge fällt, mit Ausnahme von Austritten.

Eine hohe Anzahl von Austritten kann sich negativ auf eine Organisation auswirken. Daher kennzeichnen wir Austritte als „Unter der Parität“, wenn der Austrittswert für eine Schnittmenge über dem Vergleichspunkt liegt.

Filter

Dieses Thema behandelt nur die Filterart Organisationsebene hierarchisch.

Konzept: Verfeinerung in People Analytics