概念：評論的關鍵字主題

Workday Peakon Employee Voice (Peakon) 使用機器學習演算法分析評論並識別重要主題和問題，並將它們分組為主題。無論您的組織規模如何，主題都可以幫助您管理大量評論並根據回饋採取行動。

主題是：

可操作且符合上下文。範例：與同儕

關係

驅動因素中的相同主題相比，

成就

驅動因素中的 附加訓練
主題可能需要採取不同的行動。

支援多種語言的翻譯。

有深刻的見解。Peakon 使用文本分析從評論中提取真正的含義。例如：答案和問題中意義不大或毫無意義的常用字的優先順序較低。Peakon 僅產生單字在驅動程式上下文中有意義的主題。

透過顯示一條或多條評論中最具代表性的行來進行總結，為您提供主題含義的概述。

根據可操作性進行突出顯示，使領導者能夠專注於對其團隊最重要的事情。

查看主題

所有具有評論權限的經理都可以在

Insights

選單中找到

「主題」

頁面。要符合主題資格，一個片段必須在過去 3 個月內以 1 種語言針對各類問題集擁有超過 200 條評論。

主題

頁面中的每個主題包括：

主題主題：當主題中出現相同的字詞時，Peakon 會將主題分組為主題。例如： 個人發展
。每個驅動程式最多可以有 3 個主題。如果分析在單一驅動程式中產生 3 個以上的主題，則這些主題將顯示為單一主題。

主題摘錄：最能體現所有構成某個主題的評論的句子。例如： 我覺得我的個人發展在最近幾個月停滯不前……感覺某些人的個人發展和職業道路受到了青睞。
摘錄可讓您一眼就了解廣泛的對話。

主題得分：每個主題的得分是該主題下所有評論得分的平均值。分數顯示了人們對該主題的普遍情緒。

Peakon 突出顯示某些主題以幫助您集中註意力。

重點主題類別	說明
高分	平均得分最高的主題，告知管理者員工最滿意的工作面向。
低分	平均得分最低的主題，告知管理者員工最不滿意的工作面向。
最多評論	評論數最多的主題，讓管理者了解員工關心的主題或員工評論中最常使用的單字/語言。
一致的評論	這個主題由一段時間內不同輪次的調查中重複出現的評論組成，讓管理人員了解員工評論中隨時間推移而出現的一致主題。
評論激增	這個主題由短時間內的大量評論組成，讓管理人員了解一次性事件或問題中出現的主題。