概念：評論的語意主題
Peakon 的語義主題使用自然語言處理 (NLP) 分析員工評論，以識別重要主題和整體情緒。
不像 概念：評論的關鍵字主題，語義主題根據評論的含義將其分組為主題。
注意事項
- 預定義主題標籤具有上下文相關性，比關鍵字主題更長且更有意義。
- 語意主題跨越多個驅動因素，可以構成更廣泛主題的一部分。
- 沒有最低評論數要求。
- 對啟用問題的最低數量沒有要求。
- 語意主題即時生成。
- 語義主題使用來自各個時代的評論。
- 不涉及任何第三方子處理或額外選擇。語意主題功能完全是內部的。
- 雖然根據語義主題對評論進行分組的最低評論數量沒有要求，但儀表板必須滿足您的組織設定的保密性要求。
工作原理
工作原理
Peakon 結合 NLP 和機器學習，將具有相似含義的評論分組以形成主題。這些評論組顯示在整體主題下，幫助使用者識別潛在的關注領域。
這需要 Peakon 預先定義分類主題，而不是以以下方式自動產生主題： 概念：評論的關鍵字主題。
無法從語意主題中刪除主題主題。