Conceito: Métricas de Impacto
As métricas de impacto permitem que você examine o retorno do investimento em engajamento, comparando as pontuações dos motoristas com métricas externas. Você pode importar suas métricas e compará-las com as pontuações dos motoristas de qualquer pergunta.
Estes exemplos são alguns casos de uso
do Impact
:
- Taxa de atrito %
- Absenteeism
- % de conclusão do projeto
- Crescimento de vendas %
- % de retenção de clientes
- Outras pontuações de motoristas
- % de satisfação do cliente
- % de realização de vendas
- Pontuações de Mystery Shop
Como funciona
A regressão linear permite que as métricas
de impacto
estimem as relações entre preditores e resultados ajustando a melhor relação linear (linha reta). A regressão produz estas medidas:
Medir | Descrição |
|---|---|
O valor do impacto | O valor de impacto é o coeficiente de regressão que informa a direção e o efeito entre sua variável preditora e de resultado. Ele exibe a mudança esperada na sua métrica com uma mudança de um ponto na sua pontuação de motorista Peakon.
O tipo de métrica com a qual você está regredindo determina se o valor do seu impacto é um resultado positivo ou negativo. Exemplo: Uma pontuação negativa ao examinar a relação entre rotatividade e engajamento é um resultado positivo, pois funcionários mais engajados têm menos probabilidade de sair. |
O poder explicativo | O poder explicativo (valor de R-quadrado em estatística) avalia o quão bem o modelo de regressão se ajusta aos dados do mundo real que você importou. Ela explica até que ponto a variância da primeira variável explica a variância da segunda variável.
Pesquisas acadêmicas sugerem que um valor ≤12% indica baixo, valores de 13% a 25% indicam médio e valores ≥ 26% indicam alto ajuste do modelo. Quanto maior o poder explicativo, melhor o modelo explica as mudanças na sua variável de resultado. Esses limites podem parecer baixos, mas o engajamento dos funcionários geralmente é um dos muitos fatores que contribuem para o sucesso de uma métrica. |
Análise
Depois de importar suas métricas, o gráfico exibe um gráfico de dispersão com uma linha de tendência, a pontuação de impacto e o poder explicativo.
Você pode visualizar o relatório
de impacto
na seção Análise
do seu painel. As informações no gráfico são contextuais e adaptam o relacionamento dependendo do contexto do segmento que você está visualizando. É possível exportar sua análise de impacto
para o Microsoft Excel.Ao utilizar os filtros disponíveis, o gráfico retorna à visualização padrão após sair da página.
Acesso
Você pode habilitar a permissão
Impacto
na seção Estatísticas de acesso
em Controle de acesso
.Recomendações
Conduza a análise com uma pergunta de pesquisa para orientar a narrativa da sua investigação. Exemplos:
- Existe uma ligação entre o aumento do bem-estar dos funcionários e a redução da média de dias de ausência por funcionário?
- As equipes com pontuações mais altas de carga de trabalho também apresentam melhor desempenho em métricas de produtividade?
- Locais com maiores pontuações de engajamento também apresentam menores incidentes de primeiros socorros?
- Equipes mais engajadas estão oferecendo melhor atendimento ao cliente?
- Departamentos com pontuações de crescimento mais baixas têm maior probabilidade de ter maior rotatividade de funcionários?
Forneça dados granulares de um número maior (>30) de unidades menores.
Certifique-se de que os dados dos funcionários que cada segmento contém sejam independentes e não se sobreponham.
Replique a análise com frequência para melhorar a validade das descobertas. Encontrar as mesmas tendências e efeitos em diferentes períodos de tempo é uma indicação de que as descobertas são robustas e não coincidentes.