Conceito: Metodologia de Previsão de Atrito
A Previsão de Atrito usa sua pesquisa e dados de funcionários para atribuir nível de risco de atrito aos segmentos da sua empresa. Para saber mais sobre como usar e interpretar resultados, consulte Conceito: Relatório de Previsão de Atrito.
Cálculo
A Previsão de Atrito usa um modelo estatístico treinado no comportamento de saída em milhões de pontos de dados de pesquisa no banco de dados Peakon. Para determinar o risco de atrito por segmento, o modelo usa 5 fatores principais e segue esta ordem:
- O modelo calcula o risco de rotatividade por funcionário.
- O modelo então usa o risco de rotatividade no nível do funcionário para calcular o risco médio de rotatividade para cada segmento, bem como para toda a empresa.
- O modelo compara o risco médio de cada segmento com o risco médio da empresa, para atribuir um nível de risco de atrito. Exemplo: O risco de rotatividade no segmento de Marketing está entre os 10% principais da sua organização.
Fatores-chave
Fator | Descrição |
|---|---|
Pontuação de engajamento | Diferença em relação ao benchmark para a questão eNPS: Qual a probabilidade de você recomendar [sua organização] como um lugar para trabalhar? Observamos que os funcionários que pontuam de 0 a 6 na nossa pergunta eNPS têm mais de 3 vezes mais probabilidade de pedir demissão do que aqueles que pontuam de 9 a 10 na pergunta. Os funcionários geralmente são mais engajados quando começam um novo emprego. Em média, o engajamento diminui em até 1 ponto durante os primeiros 2 anos de emprego, independentemente de o funcionário ter ou não intenção de sair. Isso é esperado e o declínio geralmente se estabiliza após 1 ano de mandato. |
Pontuação de lealdade | Diferença em relação ao benchmark para a questão de lealdade: Qual a probabilidade de você permanecer na [organização] se lhe oferecessem o mesmo emprego em outra organização? A pontuação média de lealdade dos funcionários que permanecem em uma empresa é 20% maior do que a pontuação média de lealdade dos funcionários que estão saindo. |
Pontuação de crescimento | Diferença em relação ao benchmark para a questão de crescimento: Sinto que estou crescendo profissionalmente .Esta questão está relacionada às oportunidades percebidas pelo funcionário para melhorar seu crescimento pessoal e profissional. |
Participação | Taxa de participação agregada e mais recente da rodada de pesquisa. A taxa de resposta dos funcionários que pedem demissão é 15% menor em comparação aos funcionários que permanecem. Nossa análise das respostas da pesquisa indica que os funcionários que perdem o interesse em responder à pesquisa também perdem o interesse em tentar melhorar seu local de trabalho e, portanto, correm maior risco de deixar a organização. |
Posse | Tempo gasto na organização, conforme o atributo Tenure (ou equivalente).Em geral, os funcionários têm maior probabilidade de sair nos primeiros 2 anos do que depois. Logo após 3 meses de mandato também é quando ocorre a maior queda no engajamento. Isso apresenta um paradoxo, pois, superficialmente, você tem um funcionário mais engajado em relação a outros grupos de funcionários, mas eles também são mais propensos a sair. Levar em consideração a duração do mandato no cálculo apresenta uma indicação mais precisa do risco de rotatividade. Embora o recurso Previsão de Atrito exiba 3 intervalos de mandato na interface do usuário, o modelo de previsão mapeia seus segmentos de mandato em relação a estes intervalos de mandato:
Para que o modelo de atrito mapeie segmentos para um intervalo de mandato, certifique-se de que qualquer personalização dos intervalos de mandato ainda esteja dentro dos intervalos acima. |
O mapa de calor da Previsão de Atrito também exibe uma coluna com demissões anteriores para contexto, embora não contribua para o cálculo do risco de atrito. A coluna
Resignado
exibe dados do segmento Resignado
dentro do atributo Motivo da Separação
.Níveis de Risco de Atrito
Em resumo, o modelo de atrito responde a esta pergunta: "Como o risco de atrito de cada segmento se compara ao risco médio de atrito na sua organização?". Para interpretação e recomendações, consulte Conceito: Relatório de Previsão de Atrito.
Nível de risco | Risco de atrito por segmento |
|---|---|
Grave | O risco de rotatividade neste segmento está nos 10% melhores da sua organização. |
Alta | O risco de rotatividade neste segmento está nos 25% melhores da sua organização. |
Acima da média | O risco de rotatividade neste segmento está nos 50% melhores da sua organização. |
Abaixo da média | O risco de rotatividade neste segmento está nos 50% inferiores da sua organização. |
Baixa | O risco de rotatividade neste segmento está nos 25% inferiores da sua organização. O engajamento neste segmento é alto. |
Mínimo | O risco de rotatividade neste segmento está nos 10% inferiores da sua organização. O engajamento neste segmento é alto. |
Consulte seu consultor jurídico para determinar se sua configuração de segmentos e, portanto, o risco de atrito por segmento, atende aos requisitos de conformidade da sua organização. Os clientes podem configurar e fornecer instruções à sua força de trabalho sobre o uso desse recurso para garantir que ele não cause, direta ou indiretamente, discriminação ou resultados discriminatórios, sejam eles intencionais ou não. Os clientes são responsáveis por entender e cumprir quaisquer obrigações legais decorrentes do uso do modelo de Previsão de Atrito e riscos de atrito, incluindo qualquer avaliação, teste ou documentação que possa ser exigida pelas leis antidiscriminação.
Melhorando a precisão da previsão
O modelo de risco de atrito da Peakon funciona com mais precisão quando você:
- Aumente a participação ativa na pesquisa e, ao mesmo tempo, coloque em prática o feedback.
- Aumente a frequência das pesquisas para identificar tendências e riscos mais cedo. Quanto mais recentes as respostas, mais precisa a previsão do risco atual.
- Habilite as perguntas padrão de Lealdade e Crescimento.
- Use intervalos de mandato padrão ou garanta que intervalos personalizados ainda se encaixem nos intervalos usados pelo modelo de Previsão de Atrito. Exemplo: se você alterar os segmentos que estavam originalmente no intervalo de 3 a 12 meses para 3 a 6 meses e 6 a 12 meses, ambos os segmentos ainda caberão no intervalo. No entanto, se você alterar o intervalo para 3 a 13 meses, o modelo de atrito não poderá mapear o segmento para nenhum intervalo aplicável.
O Peakon não exige que os pontos acima não sejam necessários para que o recurso Risco de Atrito funcione, no entanto, eles melhorarão a precisão da pontuação e contribuirão para o conjunto de dados usado no modelo.