Perguntas frequentes: Círculos de impacto em motoristas

Perguntas gerais

O que são os círculos de impacto?

Cada driver tem algum impacto na pontuação principal do conjunto de perguntas associado.

Círculos de impacto são exibidos em conjuntos de perguntas padrão. Exemplo: Os círculos de impacto no fator Não Discriminação referem-se ao impacto do fator na pontuação geral de Diversidade e Inclusão.

Os círculos de impacto têm três classificações: baixo, médio e alto, e são exibidos como um diagrama de Venn. Exemplo: Uma alta sobreposição dos círculos indica alto impacto.

Essas classificações são em relação a outros motoristas dentro do mesmo conjunto de perguntas. Recomendamos focar na melhoria de áreas de foco com alto impacto, quando disponíveis.

Como a Peakon calcula o impacto do motorista?

Para cada organização e segmento, usamos modelagem estatística para tirar inferências sobre todos os motivadores e submotivadores, extraindo os motivadores e submotivadores que têm mais influência na pontuação principal.

Como podemos avaliar se nossas ações afetaram o impacto do motorista? É possível melhorar o impacto do motorista?

O impacto do motorista não é algo que você deve almejar ou tentar melhorar, pois ele mudará naturalmente ao longo do tempo. Melhorar a pontuação de um motorista não reduzirá seu impacto na pontuação principal, pois o impacto no motorista não ocorre após uma diminuição ou aumento nas pontuações. Tanto a área de foco quanto os fatores de força podem ter impacto na pontuação principal.

Em vez disso, recomendamos avaliar o efeito das ações nas melhorias nas pontuações e nas áreas de foco que estão sendo removidas.

É possível ver os círculos de impacto ao longo do tempo?

Não exibimos classificações históricas de círculos de impacto na interface do usuário, no entanto, isso pode ser fornecido como um serviço pago por nossa equipe de ciência de dados.

Quão sensíveis são os círculos de impacto a pequenas mudanças no feedback dos funcionários?

É possível que os círculos de impacto sejam atualizados sem uma mudança perceptível nas pontuações dos motoristas. Isso pode ser devido a uma mudança significativa no padrão de pontuações (a estrutura de correlação entre motoristas) que afeta o impacto do motorista, mas não a pontuação média.

Por que os círculos de impacto mudariam no painel geral quando uma pesquisa menor fosse realizada?

Os círculos de impacto só serão recalculados se ambas as condições forem verdadeiras:

A taxa de participação agregada do painel é superior a 25% desde a última atualização de pontos fortes e áreas de foco.
Pelo menos 30% dos funcionários do segmento foram entrevistados desde a última atualização de pontos fortes e áreas de foco.

Os resultados da pesquisa de pequenos segmentos contribuem para cálculos de impacto em outros lugares?

Sim. Embora a Peakon não calcule o impacto do motorista para segmentos com menos de 30 funcionários, os padrões de pontuação desses funcionários ainda contribuem para os cálculos de impacto nos segmentos maiores dos quais eles fazem parte e no nível geral da empresa.

Por que os círculos de impacto às vezes não aparecem na página Drivers?

Se todos os drivers tiverem baixo impacto, os círculos de impacto não serão exibidos para o conjunto de perguntas específico na página Drivers.

Em segmentos com mais de 30 funcionários, os círculos de impacto exibem:

Nos cartões do motorista no painel principal para cada conjunto de perguntas, independentemente das classificações de impacto.
Na página Drivers de cada conjunto de perguntas, se há drivers com níveis de impacto diferentes de baixo.

Vocês fornecem os dados brutos por trás dos círculos de impacto ou é possível exportá-los por meio da API?

Não exibimos os números atrás dos círculos de impacto e não é possível exportá-los usando a API. Se, por exemplo, você tiver 3 áreas de foco com alto impacto, elas devem ser consideradas igualmente impactantes.

Existe alguma combinação de drivers que tenha mais impacto?

Exemplo: altas pontuações em Autonomia e Reconhecimento levam a um maior engajamento geral do que altas pontuações em Estratégia e Suporte de Gestão?

Não vemos nenhuma combinação de motoristas que tenha um impacto maior (e estatisticamente significativo) nas pontuações principais - isso varia de acordo com a empresa e o segmento.

Perguntas situacionais

É normal que não haja muita diversidade em nossos níveis de impacto? Todos os drivers têm impacto baixo ou médio.

É comum que as organizações tenham apenas 2 níveis de impacto para motoristas.

Como os círculos de impacto podem causar uma grande mudança sem nenhuma iniciativa importante da empresa?

A estrutura de correlação entre os drivers no modelo pode mudar com base nas mudanças nos padrões de pontuação dos funcionários, sem nenhuma grande mudança aparente nas pontuações.

Como dois motoristas podem ter a mesma diferença de referência e impacto, mas apenas um é uma área de foco?

Exemplo: 2 motoristas (sejam eles do mesmo conjunto de perguntas ou de conjuntos diferentes) estão 0,2 acima do benchmark e ambos têm alto impacto. Apenas 1 desses fatores é uma área de foco.

Os círculos de impacto e a diferença em relação ao benchmark usam arredondamentos na interface do usuário, porém o cálculo de priorização usa dados brutos. Referindo-se ao exemplo, é provável que 1 dos 2 motoristas tenha tido uma diferença não arredondada maior em relação ao benchmark ou um impacto maior em comparação ao outro motorista.

Como dois cartões de motorista podem ter uma classificação de impacto diferente se estão usando a mesma pergunta?

Exemplo: Uma organização desativou a questão principal do trabalho significativo, mas ativou a questão da significância, que é um subimpulsionador do trabalho significativo. A pontuação é a mesma nos dois cartões de motorista porque eles têm a mesma pergunta, mas o impacto é diferente.

Em situações em que apenas uma pergunta sobre submotorista está ativa e a pontuação do submotorista e do motorista geral são equivalentes, o cálculo de impacto se aplica somente ao motorista.

Acreditamos que cada driver e subdriver tem algum impacto na pontuação principal. Portanto, tomamos uma decisão de design para exibir uma classificação de baixo impacto no subdriver neste caso extremo, mesmo que o subdriver não fizesse parte do cálculo de impacto.