Concept: Impactmetriek
Met impactmetingen kunt u het rendement op investeringen in betrokkenheid onderzoeken door de scores van drivers te vergelijken met externe metingen. U kunt uw statistieken importeren en deze vergelijken met de scores van chauffeurs van elke vraag.
Deze voorbeelden zijn enkele use cases voor
Impact
:
- Verlooppercentage %
- Verzuim
- Projectvoltooiing %
- Omzetgroei %
- Klantenbehoud %
- Andere bestuurdersscores
- Klanttevredenheid %
- Verkoopresultaat %
- Mystery shop scoort
Hoe het werkt
Met lineaire regressie kunnen
Impact
-metrieken de relaties tussen voorspellers en uitkomsten schatten door de beste lineaire (rechte lijn) relatie te bepalen. De regressie levert de volgende metingen op:
Meeteenheid | Beschrijving |
|---|---|
De impactwaarde | De impactwaarde is de regressiecoëfficiënt die de richting en het effect tussen uw voorspeller en uitkomstvariabele weergeeft. Hier wordt de verwachte verandering in uw metriek weergegeven met een verandering van één punt in uw Peakon-driverscore.
Het type metriek waarop u de regressie toepast, bepaalt of uw impactwaarde een positief of negatief resultaat is. Voorbeeld: Een negatieve score bij het onderzoeken van de relatie tussen verloop en betrokkenheid is een positieve uitkomst, omdat betrokken medewerkers minder snel vertrekken. |
De verklarende kracht | De verklarende kracht (R-kwadraatwaarde in statistieken) beoordeelt hoe goed het regressiemodel past bij de echte gegevens die u hebt geïmporteerd. Het verklaart in hoeverre de variantie van de eerste variabele de variantie van de tweede variabele verklaart.
Uit academisch onderzoek blijkt dat een waarde van ≤12% een lage modelfit aangeeft, waarden van 13% - 25% een gemiddelde, en waarden van ≥ 26% een hoge modelfit. Hoe hoger de verklarende kracht, hoe beter het model veranderingen in uw uitkomstvariabele verklaart. Deze grenzen lijken misschien laag, maar de betrokkenheid van medewerkers is vaak een van de vele factoren die bijdragen aan het succes van een metriek. |
Analyse
Nadat u uw statistieken hebt geïmporteerd, wordt in de grafiek een spreidingsdiagram met een trendlijn, de impactscore en de verklarende kracht weergegeven.
U kunt het
Impactrapport
bekijken in het gedeelte Analyse
van uw dashboard. De informatie in de grafiek is contextueel en past de relatie aan op basis van de segmentcontext die u bekijkt. U kunt uw impactanalyse
exporteren naar Microsoft Excel.Wanneer u de beschikbare filters gebruikt, keert de grafiek terug naar de standaardweergave nadat u de pagina verlaat.
Toegang
U kunt de
Impact-
machtiging inschakelen in het gedeelte Toegangsstatistieken
in Toegangsbeheer
.Aanbevelingen
Begin de analyse met een onderzoeksvraag om het verhaal van uw onderzoek te sturen. Voorbeelden:
- Bestaat er een verband tussen het verbeteren van het welzijn van werknemers en het verlagen van het gemiddelde aantal afwezigheidsdagen per werknemer?
- Presteren teams met een hogere werklastscore ook beter op productiviteitsgebied?
- Zijn er op locaties met een hogere betrokkenheidsscore ook minder eerstehulpincidenten?
- Zorgen betrokken teams voor een betere klantenservice?
- Hebben afdelingen met lagere groeicijfers vaker te maken met een hoger personeelsverloop?
Lever gedetailleerde gegevens van een groter aantal (>30) kleinere eenheden.
Zorg ervoor dat de werknemersgegevens die elk segment bevat, onafhankelijk zijn en niet overlappen.
Herhaal de analyse regelmatig om de validiteit van de bevindingen te verbeteren. Het vinden van dezelfde trends en effecten over verschillende tijdsperioden is een indicatie dat de bevindingen robuust zijn en niet toevallig.