FAQ: Impactcirkels op drivers

Algemene vragen

Wat zijn de impactcirkels?

Elke driver heeft invloed op de hoofdscore van de bijbehorende vragenset.

Impactcirkels worden weergegeven op standaardvragenlijsten. Voorbeeld: Impactcirkels op de driver voor non-discriminatie verwijzen naar de impact van de driver op de algehele Diversiteit & Inclusie-score.

Impactcirkels hebben 3 classificaties: laag, gemiddeld en hoog. Ze worden weergegeven als een Venn-diagram. Voorbeeld: Een grote overlapping van de cirkels duidt op een grote impact.

Deze classificaties hebben betrekking op andere bestuurders binnen dezelfde vragenset. Wij adviseren om, indien beschikbaar, te focussen op het verbeteren van focusgebieden met een grote impact.

Hoe berekent Peakon de impact op de bestuurder?

Voor elke organisatie en elk segment maken we gebruik van statistische modellen om conclusies te trekken over alle drivers en subdrivers. Hierbij worden de drivers en subdrivers geselecteerd die de grootste invloed hebben op de hoofdscore.

Hoe kunnen we beoordelen of ons handelen invloed heeft gehad op de impact van de bestuurder? Is het mogelijk om de impact van een bestuurder te verbeteren?

Het is niet zo dat u zich moet richten op het verbeteren van de impact van uw bestuurder, omdat deze in de loop van de tijd vanzelf verandert. Het verbeteren van een bestuurdersscore vermindert de impact ervan op de hoofdscore niet, omdat bestuurdersimpact niet volgt op een afname of toename van de scores. Zowel focusgebieden als krachtdrivers kunnen invloed hebben op de hoofdscore.

In plaats daarvan adviseren wij om het effect van acties op verbeteringen in scores en in de aandachtsgebieden die worden verwijderd, te beoordelen.

Is het mogelijk om de impactcirkels in de loop van de tijd te zien?

Er worden geen historische classificaties van impactcirkels weergegeven in de gebruikersinterface, maar dit kan wel als betaalde service worden aangeboden door ons data science-team.

Hoe gevoelig zijn de impactcirkels voor kleine veranderingen in de feedback van werknemers?

Het is mogelijk dat de impactcirkels worden bijgewerkt zonder dat dit een merkbare verandering in de scores van de chauffeurs oplevert. Dit kan komen doordat er een significante verandering is in het scorepatroon (de correlatiestructuur tussen drivers), die wel invloed heeft op de impact van de driver, maar niet op de gemiddelde score.

Waarom veranderen de impactcirkels op het algemene dashboard als er een kleiner onderzoek plaatsvindt?

Impactcirkels worden alleen opnieuw berekend als aan beide voorwaarden is voldaan:

Het totale deelnamepercentage voor het dashboard bedraagt meer dan 25% sinds de laatste update van de sterke punten en aandachtsgebieden.
Sinds de laatste update van de sterke punten en aandachtsgebieden is minimaal 30% van de werknemers van het segment ondervraagd.

Dragen enquêtescores van kleine segmenten bij aan impactberekeningen elders?

Ja. Hoewel Peakon de impact op de bestuurder niet berekent voor segmenten met minder dan 30 werknemers, dragen de scorepatronen van die werknemers nog steeds bij aan de impactberekeningen in de grotere segmenten waarvan zij deel uitmaken en op bedrijfsniveau als geheel.

Waarom ontbreken de impactcirkels soms op de pagina Bestuurders?

Als alle drivers een lage impact hebben, worden de impactcirkels voor de specifieke vraag op de pagina Drivers niet weergegeven.

In segmenten met meer dan 30 werknemers tonen de impactcirkels:

Op bestuurderskaarten op het hoofddashboard voor elke vragenset, ongeacht de impactclassificaties.
Controleer op de pagina Bestuurders van elke vragenset of er bestuurders zijn met een impactniveau dat niet laag is.

Bieden jullie de ruwe data achter de impactcirkels aan of is het mogelijk om deze via de API te exporteren?

We geven de cijfers achter impactcirkels niet weer en het is niet mogelijk om deze via de API te exporteren. Als u bijvoorbeeld drie aandachtsgebieden met een grote impact hebt, dan moeten deze als even impactvol worden beschouwd.

Zijn er bepaalde stuurprogrammacombinaties die meer impact hebben?

Voorbeeld: Leiden hoge scores voor Autonomie en Erkenning tot een hogere algehele betrokkenheid dan hoge scores voor Strategie en Managementondersteuning?

We zien geen bestuurderscombinaties die een grotere (en statistisch significante) impact hebben op de hoofdscores. Het verschilt per bedrijf en segment.

Situationele vragen

Is het normaal dat er niet veel variatie is in onze impactniveaus? Alle drivers hebben een lage of gemiddelde impact.

Het komt vaak voor dat organisaties slechts twee impactniveaus voor drivers hanteren.

Hoe kan het dat impactcirkels een grote verschuiving doormaken, ook al zijn er geen grote initiatieven van het bedrijf zelf?

De correlatiestructuur tussen de drivers in het model kan veranderen op basis van veranderende beoordelingspatronen van werknemers, zonder dat er sprake is van een duidelijk grote verandering in de scores.

Hoe kan het dat twee coureurs dezelfde benchmarkverschillen en impact hebben, maar dat slechts één van hen een focusgebied is?

Voorbeeld: 2 bestuurders (hetzij op dezelfde of op een verschillende vragenset) scoren 0,2 boven de benchmark en hebben allebei een grote impact. Slechts één van deze drivers is een aandachtsgebied.

De impactcirkels en het verschil met de benchmark maken gebruik van afronding in de gebruikersinterface, maar de prioriteringsberekening gebruikt onbewerkte gegevens. Met verwijzing naar het voorbeeld is het waarschijnlijk dat 1 van de 2 drivers een groter onafgeronde verschil met de benchmark of een grotere impact had vergeleken met de andere driver.

Hoe kunnen twee bestuurderskaarten een verschillende impactclassificatie hebben als ze dezelfde vraag gebruiken?

Voorbeeld: Een organisatie heeft de kernvraag 'Zinvol werk' gedeactiveerd, maar heeft de vraag 'Zinvol werk' geactiveerd. Dit is een subvraag van 'Zinvol werk'. De score is voor beide bestuurderskaarten gelijk omdat dezelfde vraag gesteld wordt, maar de impact is anders.

In situaties waarin alleen een subdrivervraag actief is en de subdriver- en de algehele driverscore gelijkwaardig zijn, is de impactberekening alleen van toepassing op de driver.

Wij zijn van mening dat elke driver en subdriver invloed heeft op de hoofdscore. We hebben daarom besloten om in dit randgeval een ontwerpbeslissing te nemen waarbij de subdriver een lage impactclassificatie krijgt, ook al was de subdriver niet betrokken bij de impactberekening.