コンセプト: コメントのキーワードトピック
Workday Peakon Employee Voice (Peakon) は、機械学習アルゴリズムを使用してコメントを分析し、重要なテーマと問題を特定してトピックにグループ化します。トピックは、組織の規模に関係なく、大量のコメントを管理し、フィードバックに対応するのに役立ちます。
トピックは次のとおりです:
- 実行可能でコンテキストに沿ったもの。例:達成ドライバーの追加トレーニングトピックでは、同僚関係ドライバーの同じトピックとは異なるアクションが必要になる場合があります。
- 複数の言語への翻訳がサポートされています。
- Insightful.Peakon はテキスト分析を使用してコメントから実際の意味を抽出します。例: 回答や質問でほとんど意味がない、または意味のない一般的な単語の優先度を低くします。Peakon は、ドライバーのコンテキストで単語が意味を持つトピックのみを生成します。
- 1 つまたは複数のコメントから最も代表的な行を表示して要約し、トピックの意味の概要を示します。
- 実行可能性に基づいて強調表示されるため、リーダーはチームにとって最も重要なことに集中できます。
トピックの表示
トピック
ページは、コメントにアクセスできるすべてのマネージャーの Insights
メニューで利用できます。トピックの対象となるには、セグメントに過去 3 か月間にあらゆる種類の質問セットにわたって 1 つの言語で 200 件を超えるコメントが含まれている必要があります。トピック
ページで利用可能な各トピックには次のものが含まれます。
- トピック テーマ: トピックに同じ単語が表示される場合、Peakon はトピックをテーマにグループ化します。例:自己啓発。各ドライバーは最大 3 つのテーマを持つことができます。分析によって 1 つのドライバーに 3 つ以上のテーマが生成される場合、これらのテーマは単一のトピックとして表示されます。
- トピックの抜粋: トピックを構成するすべてのコメントを最もよく表す文章の段落。例:ここ数か月、自分の個人的な成長が停滞しているように感じます...特定の人々の個人的な成長とキャリアパスが優遇されているように感じます。抜粋を読むと、一目で幅広い会話の概要がわかります。
- トピック スコア: 各トピックのスコアは、そのトピック内のコメントのすべてのスコアの平均です。スコアは、そのトピックに対する一般的な感情の指標となります。
Peakon は、ユーザーの注意を集中させるために特定のトピックを強調表示します。
ハイライトトピックカテゴリ | 説明 |
|---|---|
高スコア | 平均スコアが最も高いトピック。従業員が最も満足している仕事の側面を管理者に知らせます。 |
低スコア | 平均スコアが最も低いトピック。従業員が最も満足していない仕事の側面を管理者に知らせます。 |
ほとんどのコメント | コメント数が最も多いトピック。これにより、従業員の頭の中にあるテーマや、従業員のコメントで最も頻繁に使用される単語/言語をマネージャーに知らせることができます。 |
一貫したコメント | このトピックは、時間の経過とともにさまざまな調査ラウンドで繰り返されたコメントで構成されており、時間の経過とともに従業員のコメントを通じて出てくる一貫したテーマをマネージャーに知らせます。 |
コメントの急増 | トピックは短期間内に多数のコメントで構成され、一時的なイベントや質問から浮かび上がるテーマをマネージャーに知らせます。 |