Concepto: Algoritmo de rotación de preguntas

Establecer una frecuencia de preguntas determina con qué frecuencia cada empleado debe recibir una pregunta de cada conjunto de preguntas. Al utilizar una cadencia de encuesta automatizada, la encuesta formula todas las preguntas activas en cada ronda, pero no a todos los empleados al mismo tiempo. El algoritmo verifica la última vez que cada empleado recibió cada pregunta, para determinar si deben responderse nuevamente para el empleado específico.

La excepción es la frecuencia de la encuesta manual, que activa todas las preguntas activas de los conjuntos de preguntas que usted habilita. Al utilizar la frecuencia manual, la encuesta se ejecuta una vez y no es posible establecer la frecuencia de las preguntas. El orden de las preguntas es el mismo independientemente del muestreo manual o automático de las preguntas.

Para cada empleado, el algoritmo prioriza las preguntas y evalúa su importancia en función de:

La última vez que la pregunta fue en la encuesta de empleados.
Configuración de frecuencia de preguntas de la organización.
Número de preguntas por conductor y subconductor.

Ejemplo: Las preguntas del subconductor se realizan con una frecuencia mensual. La última vez que el empleado recibió la pregunta estándar del subconductor de equipos fue hace 10 semanas. El algoritmo asignará a la pregunta una mayor importancia a medida que se haga más tiempo, de acuerdo con la configuración de frecuencia.

El algoritmo asignará menor importancia a las preguntas de un conductor o subconductor y empujará sus preguntas más abajo en la cola si al menos 1 de estas condiciones es verdadera:

Después de asignar importancia a las preguntas, el algoritmo selecciona de manera probabilística las preguntas correspondientes desde la parte superior de la cola.

La pregunta del conductor principal tiene prioridad sobre las preguntas del conductor secundario si el empleado no la ha recibido en absoluto.

Si un empleado envía una puntuación que está 2 desviaciones estándar por debajo del punto de referencia para esa pregunta, el algoritmo realiza un seguimiento con preguntas de subcontrol para obtener más información.

La ventana de visibilidad determina cuándo las respuestas anteriores ya no contribuyen a las puntuaciones generales. No afecta directamente el algoritmo de rotación de preguntas.

Cuando se lanza una encuesta, la ventana de visibilidad (Ejemplo: 1 año) se desplaza hacia adelante, lo que permite que nuevos puntajes ingresen a la combinación y que los puntajes antiguos desaparezcan del panel agregado. Tenga en cuenta que incluso cuando ciertos puntajes quedan fuera de la ventana de visibilidad, aún puede acceder a los paneles que los incluyen al ver datos históricos.

Si desactiva una pregunta del conductor, las puntuaciones existentes se eliminan de la puntuación actual con cada nueva ronda de la encuesta, sin que aparezcan puntuaciones nuevas.

El algoritmo de rotación de preguntas ayuda a recopilar comentarios sobre cada aspecto de la cultura de su empresa y a presentarle las tendencias lo más rápido posible. No hacer todas las preguntas a todos los empleados al mismo tiempo le permite mantener las encuestas breves y brindar comentarios de alta calidad al evitar la fatiga de la encuesta.

Peakon distribuye las preguntas de los conductores mediante un muestreo aleatorio para garantizar que los resultados del tablero sean imparciales. Luego podemos utilizar las propiedades estadísticas de los puntajes que observa para evaluar cuándo los segmentos son significativamente diferentes del punto de referencia. Sólo asignamos áreas de enfoque y fortalezas una vez que pasan una prueba estadística de que los resultados son significativos.

Sólo se requiere una cantidad relativamente pequeña de resultados para obtener estimaciones de alta calidad, y la precisión y estabilidad de los puntajes del segmento se estabilizan rápidamente a medida que los empleados completan rondas adicionales.

En segmentos extremadamente pequeños, aconsejamos esperar hasta que la mayoría de los empleados hayan respondido antes de realizar cualquier comparación. En segmentos más grandes, esta restricción se puede relajar y, en segmentos muy grandes, incluso una pequeña proporción de respuestas puede dar un resultado muy preciso.

No existe ningún problema de validez estadística con los comentarios o temas, que pueden dar una idea instantánea de cuestiones en curso.