Konzept: Semantische Themen für Kommentare
Die semantischen Themen von Peakon analysieren Mitarbeiterkommentare mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um wichtige Themen und die allgemeine Stimmung zu identifizieren.
Im Gegensatz zu Konzept: Stichwortthemen für Kommentare, semantische Themen gruppieren Kommentare basierend auf ihrer Bedeutung in Themen.
Überlegungen
- Vordefinierte Themenbezeichnungen, die kontextbezogen, länger und aussagekräftiger sind als Stichwortthemen.
- Semantische Themen erstrecken sich über mehrere Treiber und können Teil eines umfassenderen Themas sein.
- Es gibt keine erforderliche Mindestanzahl an Kommentaren.
- Es gibt keine erforderliche Mindestanzahl aktivierter Fragen.
- Semantische Themen werden in Echtzeit generiert.
- Semantische Themen verwenden Kommentare aus allen Zeiten.
- Es erfolgt keine Unterverarbeitung durch Dritte oder zusätzliche Opt-Ins. Die Funktion für semantische Themen ist vollständig intern.
- Obwohl es keine vorgeschriebene Mindestanzahl an Kommentaren gibt, um Kommentare unter semantischen Themen zu gruppieren, muss das Dashboard die von Ihrer Organisation festgelegten Vertraulichkeitsanforderungen erfüllen.
So funktioniert es
So funktioniert es
Mithilfe einer Kombination aus NLP und maschinellem Lernen gruppiert Peakon Kommentare mit ähnlicher Bedeutung, um Themen zu bilden. Diese Kommentargruppen werden unter allgemeinen Themen angezeigt und helfen Benutzern, potenzielle Schwerpunktbereiche zu identifizieren.
Dies erfordert, dass Peakon die Themen für die Klassifizierung im Voraus definiert, anstatt Thementhemen automatisch zu generieren, wie in Konzept: Stichwortthemen für Kommentare.
Es ist nicht möglich, Thementhemen aus semantischen Themen zu entfernen.