跳至主要內容
文件
文件
Administrator Guide
上次更新時間 ：2026-02-06
步驟：設定機器學習處理工時異常

步驟：設定機器學習處理工時異常

依據貴組織的訂閱服務合約，您可能需要執行其他步驟才能啟用此功能。您的組織已簽署主要服務合約 (MSA) 或通用主要服務合約 (UMSA)。若要確定貴組織的訂閱服務協議，請執行以下操作︰
  1. 請選取您在Workday Community中的基本資料個人頭像。
  2. 選取
    基本資料「
     」。
  3. 在您的基本資料頁面上，選取位於您姓名下方、職稱旁邊的組織名稱。
  4. 檢視您的
    訂閱服務協議
    價值。
如果值為︰
  • UMSA
     ，系統會自動使用此功能。您可以略過
    為 MSA 客戶啟用 Innovation Services 功能和 AI 資料提供的
    步驟。如需有關機器學習資料貢獻的詳細資訊，請參閱「概念︰適用於通用主要訂閱合約客戶的 Workday AI」 。
  • MSA 中
    ，您必須透過
    「為 MSA 客戶啟用 Innovation Services 功能」和「AI 資料貢獻」
    步驟，透過 Innovation Services 啟用此功能。
注意︰UMSA 客戶的用戶中沒有 Innovation Services 任務和報告，因為這些任務和報告僅供 MSA 客戶使用。UMSA 客戶可以忽略所有有關 Innovation Services 的資訊。
  • 部署Workday Time Tracking。我們建議您在執行工時異常偵測前至少 1 年部署「工時追踪」。
  • 建立工時核准範本
您可以讓Workday使用機器學習來偵測非典型工時登錄，以便您：
  • 建立自訂報告，以檢視工時異常分數，以及工時區塊相關的首要工時異常原因。
  • 存取
    工時異常趨勢
    報告，依督導組織檢視工時異常趨勢
  • 讓經理人員和工時記錄人員能夠查看
    「檢閱工時」
    報告中的工時異常並採取動作。
  1. 在
    Innovation Services and Data Select Opt-In
    報告中，選取
    HCM: Workforce Management Machine Learning Services
    區段。
    若要建置可偵測工時異常的機器學習模型，您必須選擇加入以下所有類別：
    • 工時配置資料
    • 員工資料
    • 時間表區塊資料記錄
    • 員工工時和休假資料
    您也可以選擇啟用
    使用者功能交付資料
    ，協助Workday偵測工時異常。
    視組織的訂閱服務協議而定，您可能需要執行其他步驟才能啟用此功能。如需更多資訊，請參閱此 Community 文章。
  2. 存取
    編輯用戶設定 - 機器學習
    任務。
    選取Workday會在哪個區域託管用於機器學習與分析功能改善及個人化的資料。
    安全性：「System」功能區中的
    「Set Up: Tenant Setup - Machine Learning」
     。
  3. (選用) 存取
    編輯工時核准範本
    任務。
    若要在
    「檢閱工時」
    報告中顯示工時異常，請選取
    「包含工時異常」
    核取方塊。
    安全性：「Time Tracking」功能區中的
    「Set Up: Time Tracking」
     。
我們建議您在正式環境用戶中訓練機器學習模型至少 3 週。在正式環境用戶中進行訓練時，請確保模型有持續不斷的真實資料流可供訓練，以便學習可接受和不可接受的工時區塊模式。
如果您需要在非正式環境用戶中進行測試，可以在實作用戶中啟用工時異常偵測。如果您於 2024 年 10 月 4 日之前開始在實作用戶中進行測試，那麼現在您需要啟用隨需資料擷取功能，才能繼續進行一般的資料擷取。