概念：薪资结果异常
什么是薪资结果异常？
薪资结果异常是指由于一个或多个原因，对于定期运行的薪资计算而言不正常的任何结果。 Workday 使用机器学习技术，根据历史薪资结果以及当前和过往员工数据，确定正常的薪资计算和结果模式。
薪资异常功能会根据员工当前和历史薪资结果，使用其付款信息来了解任何历史异常付款模式。然后，它使用这些模式来预测当前薪资期间出现异常的薪资结果。
机器学习模型还会考虑历史数据，例如管理员是否将类似的薪资结果标记为正常或异常。然后，Workday 会识别违反这些模式的薪资结果，并为结果指定一个分数，从而量化结果异常的可能性。
当 Workday 将薪资结果识别为异常时，这并不意味着该结果无效。相反，结果具有反常性，可能需要额外注意。机器学习模型收集的数据越多，Workday 能够更准确地识别异常。
异常可信度
可信度是指模型在预测薪资异常是“正常”或“异常”时的可信度。可能的值包括：高、中、低或无。如果没有足够的结果可作为预测的基础，则可能不应用任何预测；以新员工为例。