Referência: contribuições de dados do Workday AI

Com base no contrato de serviço de assinatura da sua organização, essas funcionalidades exigem que você contribua com os dados do seu locatário para maximizar os benefícios da inteligência artificial (AI) e do aprendizado de máquina (ML).

Cross Application Services: Intelligent Core geralmente disponíveis

Recurso de aprendizado de máquina	Categoria de dados de aceitação	Considerações
Recomendações de aprendizado de máquina para alteração de cargo	Dados da organização personalizada Dados da organização de supervisão Dados do evento de alocação de pessoal Dados de perfil do trabalhador	A exclusão de país não está disponível para as categorias Dados da organização de supervisão e Dados da organização personalizada .

Finanças: recursos GA do aprendizado de máquina para gestão financeira

Categoria de dados	Consideração
Dados de pagamento de cliente	Para habilitar a correspondência inteligente de pagamentos de cliente, você deve ter dados de transação de pagamento de cliente nos últimos 30 dias. Essa funcionalidade fornece recomendações úteis somente quando você processa pagamentos de clientes no Workday.
Dados de despesas	Para usar a funcionalidade Expense Protect, você precisa de pelo menos 10.000 linhas de relatório de despesas em seu locatário. Quando os usuários enviam despesas, o Expense Protect as avalia automaticamente para fornecer níveis de risco, recomendações e informações.
Dados da linha de lançamento	Antes de usar a funcionalidade Detecção de anomalias de lançamentos, você precisa de pelo menos 12 meses de dados históricos.
Dados da fatura de fornecedor	Você pode habilitar as sugestões de aprendizado de máquina para suas cinco seleções mais usadas para estas worktags nas linhas de fatura de fornecedor: Centro de custo Location Região Categoria de despesa Depois de aceitar o Innovation Service, você deve habilitar as recomendações de worktag em documentos de fatura de fornecedor na seção Opções de contas de fornecedor na tarefa Editar definição de locatário - Finanças .
Dados de contas a receber	Para habilitar o motivo do pagamento a maior do cliente e as recomendações de worktag, você precisa de um mínimo de 3.000 pagamentos a maior históricos de clientes. Para habilitar recomendações para linhas de fatura de cliente, você precisa de no mínimo 3.000 faturas de cliente com os campos de categoria de receita e item de vendas .

Finanças: escaneamento de recebimento para despesas

Categoria de dados	Consideração
Escaneamento de recebimento para despesas	Você pode escanear recibos nos formatos de arquivo PDF, JPG, TIFF e PNG.

HCM: recursos de ML do HCM e conectores GA de terceiros

Para habilitar o aprendizado de máquina para essas funcionalidades, você deve habilitar o serviço

HCM ML Features and Third Party Connectors GA

e habilitar a contribuição de dados para cada funcionalidade.

Recurso de aprendizado de máquina	Categorias de aprendizado de máquina para funcionalidade	Categoria de dados de aceitação	Considerações
Aprendizado de máquina para perfil e habilidades do trabalhador	Skills Cloud Sugestões e verificação de habilidades	Dados da requisição de recrutamento Dados do perfil de talentos Dados de perfil do trabalhador	A Workday recomenda habilitar o Skills Cloud para manter os dados de habilidades de seus trabalhadores. A exclusão de país não está disponível para as categorias Talent Profile Data e Job Requisition Data. Embora não seja obrigatório, a Workday recomenda que você aceite contribuir com dados para as categorias Skills Cloud e Sugestões e verificação de habilidades.
Aprendizado de máquina para recrutamento	Cargos sugeridos para candidatos externos Habilidades sugeridas para candidatos externos Habilidades sugeridas para requisições de recrutamento	Dados da requisição de recrutamento	A exclusão de país não está disponível para a categoria Job Requisition Data.
Aprendizado de máquina para aprendizado principal	Etiqueta de habilidades de aprendizado Aprendizado de máquina recomendado para você Recomendações de conteúdo relacionado Com base no desenvolvimento de suas habilidades	Dados de aprendizado	Use a tarefa Editar definição de locatário - HCM para configurar o worklet Recomendações de conteúdo relacionado . Use a tarefa Manter experiência do aluno para configurar os worklets Com base no desenvolvimento de suas habilidades e Aprendizado de máquina recomendado para você . Você deve aceitar a categoria Dados de aprendizado para usar o worklet Com base nas suas habilidades para Desenvolver . O Workday fornece uma versão não de recomendações de aprendizado de máquina, se você não aceitá-la. Você deve aceitar a categoria Dados de aprendizado para usar o worklet Recomendações de conteúdo relacionado . Você deve aceitar as categorias Learning Data e Worker Profile Data para usar o worklet Aprendizado de máquina recomendado para você . O Workday atualiza os dados de aprendizado de máquina a cada 24 horas, de segunda a sexta-feira.
Aprendizado de máquina para Talent Marketplace	Talent Marketplace	Dados demográficos Dados da requisição de recrutamento Dados de aprendizado Dados de projetos Dados de habilidades Dados do Talent Opportunity Marketplace Dados de perfil do trabalhador	A exclusão de país não está disponível para as categorias Job Requisition Data e Talent Opportunity Marketplace Data. Os campos Talent Opportunity Marketplace Data e Worker Profile Data são obrigatórios. Para obter detalhes sobre quais funcionalidades dependem dessas categorias de dados, consulte Etapas: definir o Talent Marketplace .
Aprendizado de máquina para Hub de carreiras	Hub de carreiras	Dados da requisição de recrutamento Dados de aprendizado Dados do Talent Opportunity Marketplace Dados do perfil de talentos Dados de perfil do trabalhador Dados de habilidades	Você deve ser um cliente do Hub de carreiras e atender a determinados requisitos para usar esta funcionalidade. Entre em contato com o seu gestor de sucesso do cliente para obter informações sobre o Hub de carreiras. A exclusão de país não está disponível para as categorias Job Requisition Data, Talent Opportunity Marketplace Data e Talent Profile Data. Talent Profile Data e Worker Profile Data são obrigatórios. Para obter detalhes sobre quais funcionalidades dependem dessas categorias de dados, consulte Etapas: definir o Hub de carreiras .
Aprendizado de máquina para gestor de informações Hub	Hub de informações para gestores	Dados de aprendizado Dados do Talent Opportunity Marketplace Dados de perfil do trabalhador	A exclusão de país não está disponível para a categoria Talent Opportunity Marketplace Data. A seção Oportunidades sugeridas do Hub de informações para gestores usa o aprendizado de máquina para fazer sugestões personalizadas. Para acessar essa funcionalidade, aceite o serviço HCM Machine Learning GA Features e as categorias de dados relevantes, e habilite Skills Cloud e Interests.

Se você habilitou o Skills Cloud por meio do serviço de inovação Workday Graph, sua seleção de dados e a configuração do Skills Cloud permanecem válidas.

Você pode acessar o relatório

Innovation Service Data Details

para fazer drill into (de) os campos vinculados ao serviço HCM ML Features and Third Party Connectors GA.

HCM: Workforce Management Machine Learning Services

Categoria de dados	Consideração
Dados de configuração de tempo	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade de anomalias de horas do Workday . O Workday atualiza os dados usados para treinar o modelo de aprendizado de máquina semanalmente com todos os dados de modelo de entrada de tempo , calendário de programação de trabalho e cálculo de tempo .
Worker Data	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade de anomalias de horas do Workday . O Workday atualiza os dados usados para treinar o modelo de aprendizado de máquina semanalmente com dados limitados da organização do trabalhador e do cargo para os trabalhadores que informaram tempo.
Dados históricos do bloco de programação	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade de anomalias de horas do Workday . O Workday atualiza os dados usados para treinar o modelo de aprendizado de máquina semanalmente com blocos de programação históricos para os trabalhadores.
Dados de horas e ausências do trabalhador	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade de anomalias de horas do Workday . O Workday atualiza semanalmente os dados usados para treinar o modelo de ML com o bloco de tempo de todos os trabalhadores, o histórico de blocos de tempo , a entrada de tempo e os dados do evento de revisão de tempo .
Dados de entrega de funcionalidades para o usuário	Você pode contribuir com dados no seu locatário usando a categoria User Feature Delivery Data para ajudar o Workday a detectar anomalias de tempo . Para ver com quais dados dessa categoria você está contribuindo, execute o relatório Innovation Service Data Details para Workforce Management Machine Learning Services. A exclusão de país não está disponível para esta categoria.

Payroll: Payroll Machine Learning GA Features

Selecione

Payroll: Payroll Machine Learning GA Features

do

Innovation Services Valid for Maintain Data Opt-In

. Marque a caixa de seleção

Aceitar

para estas categorias:

Categoria de dados	Consideração
Resultados da folha de pagamento anômalos	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies.
Dados da folha de pagamento	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies. Recomendamos que seu locatário tenha pelo menos seis períodos de pagamento ou mais de dados históricos da folha de pagamento antes de aceitar esse recurso. Isso garante que haja dados de treinamento suficientes para o modelo de aprendizado de máquina.
Dados da folha de pagamento (histórico)	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies. Recomendamos que seu locatário tenha pelo menos seis períodos de pagamento ou mais de dados históricos da folha de pagamento antes de aceitar esse recurso. Isso garante que haja dados de treinamento suficientes para o modelo de aprendizado de máquina.
Validações de anomalias de pagamento	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies.
Estados anteriores dos resultados da folha de pagamento (histórico)	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies. Recomendamos que seu locatário tenha pelo menos seis períodos de pagamento ou mais de dados históricos da folha de pagamento antes de aceitar esse recurso. Isso garante que haja dados de treinamento suficientes para o modelo de aprendizado de máquina.
Worker Data	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies.
Escaneamento de formulário fiscal P45	Você deve selecionar essa categoria para usar a funcionalidade Workday P45 Tax Form Scanning.

Para habilitar a funcionalidade de anomalias de pagamento e construir modelos definidos pelo locatário, você deve aceitar estas categorias:

Resultados da folha de pagamento anômalos

Dados da folha de pagamento

Dados da folha de pagamento (histórico)

Validações de anomalias de pagamento

Estados anteriores dos resultados da folha de pagamento (histórico)

Worker Data

Se você não selecionar essas categorias de dados, o modelo de ML não será construir e implementado conforme projetado. A funcionalidade Pay Anomalies não estará totalmente funcional sem esses modelos.

A Workday recomenda que você não recuse o serviço de inovação depois de executar o relatório Anomalias de pagamento para visualizar as predições. A recusa desabilita a funcionalidade e causa problemas de sincronização de dados.

People Experience: aprendizado de máquina para experiência do usuário

Categoria de dados	Consideração
Informações do usuário geradas pelo Workday	O Workday exibe as três tarefas recomendadas na seção Tarefas rápidas da página inicial com base em: As tendências que ocorrem entre os locatários. Atividade do usuário em seu locatário de produção .
Artigos sobre gestão de conhecimento	Você pode contribuir com dados em seu locatário usando a categoria Artigos de gestão de conhecimento, permitindo que o Workday recomende artigos relevantes aos usuários.
Consulta de pesquisa	Você pode contribuir com dados em seu locatário usando a categoria Consulta para fornecer resultados de pesquisa mais relevantes e personalizados quando usar a pesquisa do Workday .

Gestão de despesas: funcionalidades GA do aprendizado de máquina para gestão de despesas

Categoria de dados	Consideração
Dados da transação de despesa	Se você aceitou antes de o Workday adicionar suporte para pedidos de compra, o Workday exibe uma caixa de seleção Aceitar dados adicionais . Marque essa caixa de seleção para contribuir com dados para recomendações de pedido de compra. Quando você recusa a contribuição de dados, o Workday os limpa em até duas semanas.