Solução de problemas: módulo Qualidade de dados
Este tópico fornece estratégias para diagnosticar e resolver os problemas destacados pela verificação
de qualidade de dados
no relatório Configure People Analytics
. Se você tiver problemas com uma instalação que não foi destacada pela Qualidade dos dados
, considere criar um tíquete de atendimento ao cliente. Para obter mais contexto, consulte Conceito: atividades do People Analytics. cardinalidade
Exemplo de mensagens de erro:
- A cardinalidade para Região na hierarquia de locais é 892, o que é inconsistente em termos de níveis de cardinalidade esperados.
- Em Região, a cardinalidade é 983, acima do limite de 200.
- A cardinalidade para Região na hierarquia de locais é 892, o que é inconsistente em termos de níveis de cardinalidade esperados. A região também excede o limite de 200.
O número de valores exclusivos em um campo específico não corresponde aos níveis de cardinalidade esperados em uma determinada hierarquia. A alta cardinalidade (muitos valores exclusivos) pode afetar negativamente o desempenho do relatório
People Analytics
. Isso também pode resultar em insights de foco de baixa qualidade, pois os trabalhadores são divididos em populações muito pequenas.A forma como você responde aos problemas de cardinalidade depende da gravidade deles.
Gravidade | Descrição da solução |
|---|---|
Moderada | Se a cardinalidade estiver dentro da margem de erro esperada, você poderá ignorar esses problemas. Caso contrário, considere selecionar um campo de origem diferente para o campo de destino no relatório Configurar People Analytics . |
Major | Essas falhas não devem impedir que você execute o relatório People Analytics . Se a instalação do relatório estiver muito lenta ou a qualidade dos insights de foco for baixa devido a um grande número de dimensões de análise, selecione outro campo de origem para o campo de destino no relatório Configurar People Analytics . |
Crítico | Esse nível de cardinalidade em um campo pode impedir que o relatório People Analytics seja instalado com êxito. Para resolver esses problemas, selecione um campo de origem diferente para o campo de destino no relatório Configurar People Analytics . |
Falhas em todos os pipelines
Subtipo de carteira de candidatos | Exemplo de mensagem de erro |
|---|---|
Valores consistentes | 100% dos valores no pipeline Trabalhador não existem no pipeline Admissão. 100% dos valores no pipeline Admissão não existem no pipeline Trabalhador. A inconsistência de valores nos pipelines excede o limite de 100%. |
Tipo de dados | Os tipos de dados não são os mesmos em todos os pipelines. O Nível 1 usa Texto no pipeline Trabalhador e Instância única no pipeline Admissão. |
Subtipo de carteira de candidatos | Descrição da causa |
|---|---|
Valores consistentes | Todos os campos em um pipeline contêm valores que não estão presentes no outro. Essa diferença sugere que os campos podem não estar relacionados. |
Tipo de dados | O tipo de dados entre dois campos é diferente. |
Subtipo de carteira de candidatos | Descrição da solução |
|---|---|
Valores consistentes | Verifique se os campos são iguais nos pipelines no relatório Configure People Analytics . Em caso afirmativo, você pode ignorar o problema. Caso contrário, selecione um campo de origem diferente para o campo de destino no relatório Configurar People Analytics para garantir a uniformidade do campo em todos os pipelines. |
Tipo de dados | Selecione o campo correspondente ao pipeline de problemas no relatório Configure People Analytics . |
Duplicatas
Exemplo de mensagens de erro:
- No pipeline Trabalhador, há oito registros com a mesma ID de colaborador, Data de admissão.
- No pipeline Trabalhador, a ID de colaborador aparece quatro vezes com a mesma Data de admissão 01/01/2022 e Data de vigência do relatório 02/02/2022.
Existem vários registros do mesmo trabalhador.
Registros duplicados no campo de chave principal são um problema crítico. Se encontrado, resolva o problema antes de continuar para evitar imprecisões nos resultados em todas as guias no relatório
People Analytics
. No relatório Configurar People Analytics
, confirme se você selecionou o campo de origem correto para o campo de destino ID de colaborador/candidato
. Se os campos de origem e de destino corresponderem, use o relatório Qualidade de dados do People Analytics
para localizar os trabalhadores ou candidatos cujas IDs são idênticas. Pesquise a ID do problema e selecione os registros corretos para o trabalhador. Você pode filtrar os registros incorretos no relatório Configurar People Analytics
.Valores não lógicos
Exemplo de mensagens de erro:
- Em Data de início do recrutamento, 30 de 100 registros têm valores não lógicos. A data de início do recrutamento é posterior à data de início do status. No entanto, a data de início do recrutamento deve sempre ser anterior à data de início do status.
- Na organização de supervisão, 30 de 100 registros têm valores não lógicos. Esses registros não se correlacionam com outras dimensões na hierarquia da organização. A Organização de supervisão é a organização na hierarquia à qual o trabalhador faz parte.
Um campo específico no pipeline contém valores que falham nas regras lógicas definidas para esse campo. Exemplo: a data de admissão de um trabalhador está no futuro.
Gravidade | Descrição da solução |
|---|---|
Moderada | Você pode ignorar esses problemas, pois essa falha pode não ter um impacto significativo no desempenho do relatório People Analytics . |
Grande ou crítico | Selecione um campo de origem diferente para o campo de destino no relatório Configurar People Analytics . |
Valores inválidos
Exemplo de mensagem de falha:
- Em Can_Job_Requisition_Status, 50 de 100 registros têm valores inválidos.
Um determinado campo contém valores não considerados válidos para esse campo.
Gravidade | Descrição da solução |
|---|---|
Moderada | Você pode ignorar esses problemas, pois essa falha pode não ter um impacto significativo no desempenho do relatório People Analytics . |
Grande ou crítico | Selecione um campo de origem diferente para o campo de destino no relatório Configurar People Analytics . |
Valores ausentes
Exemplo de mensagem de falha:
- Em Região, 50 de 100 registros têm valores ausentes.
Um percentual de seus valores está ausente em um campo específico.
Gravidade | Descrição da solução |
|---|---|
Moderada | Você pode ignorar esses problemas, pois essa falha pode não ter um impacto significativo no desempenho do relatório People Analytics . |
Grande ou crítico | Selecione um campo de origem diferente para o campo de destino no relatório Configurar People Analytics . |
Várias hierarquias
Exemplo de mensagens de erro:
- 20 registros para a organização de supervisão têm vários pais. A organização de supervisão está mapeada para o campo de destino Organização atribuída no pipeline Trabalhador.
- O registro de Organização de supervisão A para Organização de supervisão tem cinco hierarquias.
As fontes de vários falhas de hierarquia são diferentes e cada uma requer sua própria solução.
Causa raiz | Descrição da solução |
|---|---|
Se o número de registros afetados pela falha for menor que 10, a causa mais provável serão desligamentos que não refletem reorganizações dentro da empresa. | Você pode optar por ignorar esse problema, pois ele pode não ter um impacto significativo no desempenho do relatório People Analytics . |
Se o número de registros afetados for superior a 10, vários tipos de hierarquia devem ter sido mapeados para os campos da hierarquia de destino. Exemplo: mapear o campo Centro de custo Nível 2 no Nível da organização 2, Nível de supervisão 3 no Nível da organização 3. Para diagnosticar o problema:
| Mapeie novamente seus campos de hierarquia no Mapeamento de campos com base no que você encontrou em seu painel de descoberta. Para obter mais informações, consulte Conceito: hierarquias e organizações no People Analytics |
A hierarquia escolhida tem mais de uma hierarquia de nível superior. | Crie um campo calculado e selecione a hierarquia de nível superior de sua preferência para ele. Selecione o campo calculado para os campos de hierarquia de destino. |
Você está usando uma hierarquia personalizada, mas não criou um campo do tipo de organização Principal/Supervisão para ela e está usando o campo padrão do People Analytics. Observação: esse problema também retorna um erro de verificação de valor lógico para o campo Organização de supervisão. | Crie um campo calculado usando os seguintes parâmetros: CF_Primary_ORG = "IF nível da organização 5 IS NOT NULL THEN nível da organização 5 ELSE IF nível 5 IS NULL AND nível da organização 4 IS NOT NULL THEN nível da organização 4 ELSE IF nível 4 IS NULL AND nível da organização 3 IS NOT NULL THEN nível de organização 3 ELSE IF nível 3 IS NULL AND nível de organização 2 IS NOT NULL THEN nível de organização 2 ELSE IF nível 2 IS NULL E nível de organização 1 IS NOT NULL THEN nível de organização 1" |
Existem colaboradores inativos que foram filtrados no instantâneo atual com uma hierarquia organizacional desatualizada. | Crie um relatório Trabalhador e pesquise os trabalhadores que estão em hierarquias incorretas. Observe se eles foram desligados há meses e contêm uma hierarquia antiga. |
População
Exemplo de mensagens de erro:
- 30 registros para Interseção 1 no pipeline do Trabalhador não têm população suficiente.
- A interseção Mulher-branca no campo Interseção 1 tem uma população de oito trabalhadores, que é menor do que o requisito mínimo de 10 trabalhadores.
O número de valores exclusivos em uma interseção específica do índice VIBE é menor que o requisito de headcount mínimo para as interseções do índice VIBE.
Gravidade | Descrição da solução |
|---|---|
Você pode ignorar esses problemas, pois essa falha pode não ter um impacto significativo no desempenho do relatório People Analytics . | Selecione um campo de origem diferente para o campo de destino no relatório Configurar People Analytics . |