Referência: contribuições de dados de aprendizado de máquina

Com base no contrato de serviço de assinatura da sua organização, essas funcionalidades exigem que você contribua com os dados do seu locatário para maximizar os benefícios do aprendizado de máquina.

Serviços entre aplicativos: funcionalidades de disponibilidade geral para o Intelligent Core

Funcionalidade de aprendizado de máquina	Categoria de dados para aceitação	Considerações
Recomendações de aprendizado de máquina para alteração de cargo	Dados da organização personalizada Dados da organização de supervisão Dados do evento de alocação de pessoal Worker Profile Data	A exclusão de país não está disponível para as categorias Dados da organização de supervisão e Dados da organização personalizada .

Finanças: recursos do GA para aprendizado de máquina de gestão financeira

Categoria de dados	Consideração
Customer Payment Data	Para habilitar a funcionalidade de correspondência inteligente de pagamentos de clientes, você deve ter os dados das transações de pagamentos de clientes dos últimos 30 dias. Essa funcionalidade oferece recomendações úteis somente quando você processa pagamentos de clientes no Workday.
Expense Protect	Para usar a funcionalidade Expense Protect, você precisa de pelo menos 10.000 linhas de relatório de despesas no seu locatário. Quando os usuários enviam despesas, o Expense Protect as avalia automaticamente para apresentar os níveis de risco, as recomendações e as informações.
Journal Line Data	Antes de usar a funcionalidade Detecção de anomalias de lançamentos, você precisa de pelo menos 12 meses de dados históricos.
Supplier Invoice Data	Você pode habilitar as sugestões de aprendizado de máquina para suas cinco principais seleções mais usadas para estas worktags nas linhas de fatura de fornecedor: Centro de custo Local Região Categoria de despesa Depois de aceitar o serviço de inovação, você deve habilitar as recomendações de worktag nos documentos de fatura de fornecedor na seção Opções de contas de fornecedor da tarefa Editar definição de locatário - Finanças .
Dados de contas a receber	Para habilitar o motivo do pagamento a maior do cliente e as recomendações de worktag, você precisa de um mínimo de 3.000 pagamentos a maior históricos de cliente. Para habilitar as recomendações para linhas de fatura de cliente, você precisa de um mínimo de 3.000 faturas de cliente com os campos de categoria de receita e item de venda.

Finanças: escaneamento de recibo para despesas

Categoria de dados	Consideração
Receipt Scanning for Expenses	Você pode escanear recibos nos formatos de arquivo PDF, JPG, TIFF e PNG.

HCM: HCM ML Features and Third Party Connectors GA

Para habilitar o aprendizado de máquina para essas funcionalidades, você precisa habilitar o serviço

HCM ML Features and Third Party Connectors GA

e habilitar a contribuição de dados para cada funcionalidade.

Funcionalidade de aprendizado de máquina	Categorias de aprendizado de máquina para funcionalidade	Categoria de dados para aceitação	Considerações
Aprendizado de máquina para perfil e habilidades do trabalhador	Skills Cloud Skills Suggestions and Verification	Job Requisition Data Talent Profile Data Worker Profile Data	A Workday recomenda habilitar o Skills Cloud para manter os dados de habilidades de seus trabalhadores. A exclusão de país não está disponível para as categorias Talent Profile Data e Job Requisition Data. Embora não seja obrigatório, a Workday recomenda que você aceite contribuir com dados para as categorias Skills Cloud e Sugestões e verificação de habilidades.
Aprendizado de máquina para recrutamento	Suggested Jobs for External Candidates Suggested Skills for External Candidates Suggested Skills for Job Requisitions	Job Requisition Data	A exclusão de país não está disponível para a categoria Job Requisition Data.
Aprendizado de máquina para Learning Core	Learning Skills Tagging Aprendizado de máquina recomendado para você Recomendações de conteúdo relacionado Com base no desenvolvimento de suas habilidades	Learning Data	Use a tarefa Editar definição de locatário - HCM para configurar o worklet Recomendações de conteúdo relacionado . Use a tarefa Manter experiência do aluno para configurar os worklets Com base no desenvolvimento de suas habilidades e Aprendizado de máquina recomendado para você . Você deve aceitar a categoria Dados de aprendizado para usar o worklet Com base em suas habilidades a desenvolver . O Workday apresenta uma versão das recomendações que não são de aprendizado de máquina, caso você não as aceite. Você deve aceitar a categoria Dados de aprendizado para usar o worklet Recomendações de conteúdo relacionado . Você deve aceitar as categorias Learning Data e Worker Profile Data para usar o worklet Aprendizado de máquina recomendado para você . O Workday atualiza os dados de aprendizado de máquina a cada 24 horas, de segunda a sexta.
Aprendizado de máquina para Talent Marketplace	Talent Marketplace	Demographics Data Job Requisition Data Learning Data Dados de projetos Dados de habilidades Talent Opportunity Marketplace Data Worker Profile Data	A exclusão de país não está disponível para as categorias Job Requisition Data e Talent Opportunity Marketplace Data. Os dados de mercado de oportunidades para talentos e os dados de perfil do trabalhador são obrigatórios. Para obter detalhes sobre quais funcionalidades dependem dessas categorias de dados, consulte Etapas: definir Talent Marketplace.
Aprendizado de máquina para hub de carreiras	Hub de carreiras	Job Requisition Data Learning Data Talent Opportunity Marketplace Data Talent Profile Data Worker Profile Data Dados de habilidades	Você deve ser um cliente do Hub de carreiras e atender a determinados requisitos para usar essa funcionalidade. Entre em contato com o seu gestor de sucesso do cliente para obter informações sobre o Hub de carreiras. A exclusão de país não está disponível para as categorias Job Requisition Data, Talent Opportunity Marketplace Data e Talent Profile Data. Os campos Dados de perfil de talentos e Dados de perfil do trabalhador são obrigatórios. Para obter detalhes sobre quais funcionalidades dependem dessas categorias de dados, consulte Etapas: definir hub de carreiras.
Aprendizado de máquina para Hub de insights para gestores	Hub de informações para gestores	Learning Data Talent Opportunity Marketplace Data Worker Profile Data	A exclusão de país não está disponível na categoria Talent Opportunity Marketplace Data. A seção Oportunidades sugeridas do Hub de informações para gestores usa o aprendizado de máquina para fazer sugestões personalizadas. Para acessar essa funcionalidade, aceite o serviço HCM Machine Learning GA Features e as categorias de dados relevantes, além de habilitar o Skills Cloud e os Interesses.

Se você habilitou o Skills Cloud por meio do serviço de inovação Workday Graph, sua seleção de dados e a configuração do Skills Cloud permanecem válidas.

Você pode acessar o relatório

Innovation Service Data Details

para detalhar os campos vinculados ao serviço HCM ML Features and Third Party Connectors GA.

HCM: serviços de aprendizado de máquina para gestão de pessoal

Categoria de dados	Consideração
Time Configuration Data	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade de anomalias de horas do Workday. O Workday atualiza semanalmente os dados usados para treinar o modelo de aprendizado de máquina com todos os dados de modelo de entrada de horas, calendário de programação de trabalho e cálculo de horas.
Worker Data	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade de anomalias de horas do Workday. O Workday atualiza semanalmente os dados usados para treinar o modelo de aprendizado de máquina, com dados limitados de organização do trabalhador e de cargo para trabalhadores que informaram horas.
Historical Schedule Block Data	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade de anomalias de horas do Workday. O Workday atualiza semanalmente os dados usados para treinar o modelo de aprendizado de máquina com blocos de programação históricos para os trabalhadores.
Worker Time and Absence Data	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade de anomalias de horas do Workday. O Workday atualiza semanalmente os dados usados para treinar o modelo de aprendizado de máquina com os dados de bloco de horas de todos os trabalhadores, histórico de blocos de horas, entrada de ausências e evento de revisão de horas.
Dados de entrega de funcionalidade de usuário	Você pode contribuir com dados no seu locatário por meio da categoria User Feature Delivery Data para ajudar o Workday a detectar anomalias de horas. Para ver com quais dados desta categoria você está contribuindo, execute o relatório Innovation Service Data Details para Workforce Management Machine Learning Services. A exclusão de país não está disponível para esta categoria.

Payroll: Payroll Machine Learning GA Features

Selecione

Payroll: Payroll Machine Learning GA Features

no campo

Innovation Services Valid for Maintain Data Opt-In

. Marque a caixa de seleção

Opt-in

para estas categorias:

Categoria de dados	Consideração
Resultados de folha de pagamento irregulares	Você deve contribuir com dados desta categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies.
Dados de folha de pagamento	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies. Recomendamos que seu locatário tenha pelo menos seis períodos de pagamento ou mais de dados históricos de folha de pagamento antes de aceitar esse recurso. Isso garante que haja dados de treinamento suficientes para o modelo de aprendizado de máquina.
Dados de folha de pagamento (históricos)	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies. Recomendamos que seu locatário tenha pelo menos seis períodos de pagamento ou mais de dados históricos de folha de pagamento antes de aceitar esse recurso. Isso garante que haja dados de treinamento suficientes para o modelo de aprendizado de máquina.
Validações de anomalias de pagamento	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies.
Estados anteriores de resultados da folha de pagamento (histórico)	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies. Recomendamos que seu locatário tenha pelo menos seis períodos de pagamento ou mais de dados históricos de folha de pagamento antes de aceitar esse recurso. Isso garante que haja dados de treinamento suficientes para o modelo de aprendizado de máquina.
Worker Data	Você deve contribuir com dados dessa categoria para usar a funcionalidade Workday Pay Anomalies.
Escaneamento de formulário fiscal P45	Você deve selecionar essa categoria para usar a funcionalidade P45 Tax Form Scanning do Workday.

Para habilitar a funcionalidade de anomalias de pagamento e criar modelos definidos pelo locatário, você deve aceitar estas categorias:

Resultados de folha de pagamento irregulares

Dados de folha de pagamento

Dados de folha de pagamento (históricos)

Validações de anomalias de pagamento

Estados anteriores de resultados da folha de pagamento (histórico)

Worker Data

Se você não selecionar essas categorias de dados, o modelo de aprendizado de máquina não será criado e implementado conforme projetado. A funcionalidade Pay Anomalies não estará totalmente funcional sem esses modelos.

A Workday recomenda que você não recuse o serviço de inovação depois de executar o relatório Anomalias de pagamento para visualizar as predições. A recusa desabilita a funcionalidade e causa problemas de sincronização de dados.

People Experience: aprendizado de máquina na experiência do usuário

Categoria de dados	Consideração
Informações de usuário geradas pelo Workday	O Workday exibe as três tarefas recomendadas na seção Tarefas rápidas da página inicial com base em: As tendências que ocorrem entre os locatários. Atividade do usuário no seu locatário de produção.
Artigos de gestão de conhecimento	Você pode contribuir com dados no seu locatário na categoria Artigos de gestão de conhecimento, permitindo que o Workday recomende artigos relevantes aos usuários.
Consulta de pesquisa	Você pode contribuir com dados em seu locatário na categoria Consulta de pesquisa para fornecer resultados de pesquisa mais relevantes e personalizados quando usar a pesquisa do Workday.

Gestão de despesas: funcionalidades GA do aprendizado de máquina para gestão de despesas

Categoria de dados	Consideração
Dados da transação de despesas	Se você aceitou antes de o Workday adicionar suporte para pedidos de compra, o Workday exibe uma caixa de seleção Opt In to Additional Data . Marque essa caixa de seleção para contribuir com dados para recomendações de pedido de compra. Quando você recusa a contribuição de dados, o Workday os limpa em até duas semanas.