Problemen oplossen: module gegevenskwaliteit
Dit onderwerp bevat strategieën voor het diagnosticeren en oplossen van problemen die worden gemarkeerd door de
gegevenskwaliteitscontrole
voor het rapport Configure People Analytics
. Als u problemen ondervindt met een installatie die niet worden gemarkeerd door Gegevenskwaliteit
, kunt u overwegen een ticket voor de klantenservice aan te maken. Zie Concept: People Analytics-activiteitenvoor meer context. Kardinaliteit
Voorbeelden van defectberichten:
- De kardinaliteit voor Regio in de locatiehiërarchie is 892, wat inconsistent is wat betreft de verwachte kardinaliteitsniveaus.
- In Regio is de kardinaliteit 983, wat hoger is dan de drempel van 200.
- De kardinaliteit voor Regio in de locatiehiërarchie is 892, wat inconsistent is wat betreft de verwachte kardinaliteitsniveaus. Regio overschrijdt ook de drempel van 200.
Het aantal unieke waarden in een bepaald veld komt niet overeen met de verwachte kardinaliteitsniveaus binnen een bepaalde hiërarchie. Een hoge kardinaliteit (veel unieke waarden) kan de prestaties van het
People Analytics-
rapport negatief beïnvloeden. Het kan ook resulteren in focusinzichten van lage kwaliteit omdat uw medewerkers zijn verdeeld in te kleine populaties.Hoe u reageert op kardinaliteitsdefecten, is afhankelijk van de ernst ervan.
Ernst | Omschrijving oplossing: |
|---|---|
Gematigd | Als de kardinaliteit binnen de verwachte foutmarge valt, kunt u deze afwijkingen negeren. Overweeg anders een ander bronveld te selecteren voor het doelveld in het rapport 'People Analytics configureren' . |
Major | Deze gebreken zouden u er niet van moeten weerhouden het rapport People Analytics uit te voeren. Als de rapportinstallatie te traag is of als de kwaliteit van focusinzichten laag is vanwege een groot aantal analysedimensies, selecteert u een ander bronveld voor het doelveld in het rapport 'People Analytics configureren' . |
Kritiek | Dit kardinaliteitsniveau voor een veld kan voorkomen dat het rapport People Analytics correct wordt geïnstalleerd. Als u deze problemen wilt oplossen, selecteert u een ander bronveld voor het doelveld in het rapport 'People Analytics configureren' . |
Pijplijnoverschrijdingen
Pijplijnoverschrijdend subtype | Voorbeeld van een foutbericht: |
|---|---|
Consistente waarden | 100% van de waarden in de medewerkerspijplijn bestaat niet in de aanstellingspijplijn. 100% van de waarden in de aanstellingspijplijn bestaat niet in de medewerkerspijplijn. De inconsistentie van waarden in pijplijnen overschrijdt de drempel van 100%. |
Gegevenstype | Gegevenstypen zijn niet hetzelfde in pijplijnen. Op niveau 1 wordt Tekst gebruikt in de medewerkerspijplijn en één instance in de aanstellingspijplijn. |
Pijplijnoverschrijdend subtype | Omschrijving oorzaak |
|---|---|
Consistente waarden | Alle velden in de ene pijplijn bevatten waarden die niet aanwezig zijn in de andere. Dit verschil geeft aan dat de velden mogelijk niet gerelateerd zijn. |
Gegevenstype | Het gegevenstype tussen twee velden is verschillend. |
Pijplijnoverschrijdend subtype | Omschrijving oplossing: |
|---|---|
Consistente waarden | Controleer of de velden voor de pijplijnen in het rapport 'People Analytics configureren' overeenkomen. Als dit het geval is, kunt u dit probleem negeren. Als dit niet het geval is, selecteert u een ander bronveld voor het doelveld in het rapport 'People Analytics configureren' om te zorgen voor uniformiteit in de velden in de pijplijnen. |
Gegevenstype | Selecteer het bijbehorende veld voor de probleempijplijn in het rapport 'People Analytics configureren' . |
Duplicaten
Voorbeelden van defectberichten:
- De medewerkerspijplijn bevat acht records met dezelfde werknemers-ID (aanstellingsdatum).
- In de medewerkerspijplijn wordt de werknemers-ID vier keer weergegeven met dezelfde aanstellingsdatum 01-01-2022 en de ingangsdatum van het rapport 02-02-2022.
Er zijn meerdere records van dezelfde medewerker.
Dubbele records in het veld voor de primaire sleutel vormen een kritiek probleem. Als dit het geval is, moet u dit oplossen voordat u doorgaat om onnauwkeurigheden in de resultaten op alle tabbladen van het
People Analytics-
rapport te voorkomen. Bevestig in het rapport 'People Analytics configureren
' dat u het juiste bronveld hebt geselecteerd voor het doelveld 'Werknemers-/kandidaat-ID'
. Als de bron- en doelvelden matchen, gebruikt u het rapport People Analytics Data Quality
om de medewerkers of kandidaten te zoeken van wie de ID's identiek zijn. Zoek de probleem-ID en selecteer de juiste records voor de medewerker. U kunt de onjuiste records in het rapport 'People Analytics configureren'
uitfilteren.Onlogische waarden
Voorbeelden van defectberichten:
- In 'Begindatum recruiting' hebben 30 van de 100 records onlogische waarden. De begindatum van de recruiting is later dan de begindatum van de status, maar de begindatum van de recruiting moet altijd eerder zijn dan de begindatum van de status.
- In de hiërarchische organisatie hebben 30 van de 100 records onlogische waarden. Deze records correleren niet met andere dimensies in de organisatiehiërarchie. De hiërarchische organisatie is de organisatie in de hiërarchie waarin de medewerker zit.
Een bepaald veld in de pijplijn bevat waarden die niet voldoen aan de logische regels die voor dat veld zijn gedefinieerd. Voorbeeld: een aanstellingsdatum voor een medewerker ligt in de toekomst.
Ernst | Omschrijving oplossing: |
|---|---|
Gematigd | U kunt deze problemen negeren, omdat dit defect mogelijk geen significante invloed heeft op de prestaties van het People Analytics- rapport. |
Groot of kritiek | Selecteer een ander bronveld voor het doelveld in het rapport 'People Analytics configureren' . |
Ongeldige waarden
Voorbeeld van een foutbericht:
- In Can_Job_Requisition_Status hebben 50 van 100 records ongeldige waarden.
Een bepaald veld bevat waarden die niet als geldig worden beschouwd voor dat veld.
Ernst | Omschrijving oplossing: |
|---|---|
Gematigd | U kunt deze problemen negeren, omdat dit defect mogelijk geen significante invloed heeft op de prestaties van het People Analytics- rapport. |
Groot of kritiek | Selecteer een ander bronveld voor het doelveld in het rapport 'People Analytics configureren' . |
Ontbrekende waarden
Voorbeeld van een foutbericht:
- In Regio ontbreken 50 van 100 records.
Voor een bepaald veld ontbreekt een percentage van de waarden.
Ernst | Omschrijving oplossing: |
|---|---|
Gematigd | U kunt deze problemen negeren, omdat dit defect mogelijk geen significante invloed heeft op de prestaties van het People Analytics- rapport. |
Groot of kritiek | Selecteer een ander bronveld voor het doelveld in het rapport 'People Analytics configureren' . |
Meerdere hiërarchieën
Voorbeelden van defectberichten:
- 20 records voor hiërarchische organisatie hebben meerdere bovenliggende records. Hiërarchische organisatie is toegewezen aan het doelveld Toegewezen organisatie in de medewerkerspijplijn.
- De record Hiërarchische organisatie A voor hiërarchische organisatie heeft vijf hiërarchieën.
Bronnen van meerdere hiërarchiedefecten variëren en vereisen elk hun eigen oplossing.
Hoofdoorzaak | Omschrijving oplossing: |
|---|---|
Als het aantal records dat door het defect wordt beïnvloed minder is dan 10, is de meest waarschijnlijke oorzaak beëindigingen die niet overeenkomen met reorganisaties binnen het bedrijf. | U kunt dit probleem negeren, omdat dit mogelijk geen significante invloed heeft op de prestaties van het People Analytics- rapport. |
Als het aantal beïnvloede records meer is dan 10, moeten meerdere hiërarchietypen aan uw doelhiërarchievelden zijn toegewezen. Voorbeeld: wijs het veld Kostenplaatsniveau 2 toe aan organisatieniveau 2 en hiërarchische niveau 3 aan organisatieniveau 3. Ga als volgt te werk om een diagnose te stellen van het probleem:
| Wijs uw hiërarchievelden in de veldtoewijzing opnieuw toe op basis van wat u in uw discoveryboard hebt gevonden. Zie Concept: hiërarchieën en organisaties in People Analytics . voor meer informatie |
De door u gekozen hiërarchie heeft meer dan één hiërarchie op het hoogste niveau. | Maak een berekend veld en selecteer de gewenste hiërarchie op het hoogste niveau ervoor. Selecteer het berekende veld voor de doelhiërarchievelden. |
U gebruikt een aangepaste hiërarchie, maar u hebt er geen veld voor het organisatietype 'Primair/hiërarchisch' voor gemaakt en u gebruikt het standaardveld van People Analytics. Opmerking: met dit probleem wordt ook een controlefout voor onlogische waarde geretourneerd voor het veld 'Hiërarchische organisatie'. | Maak een berekend veld met behulp van de volgende parameters: CF_Primary_ORG = "IF IS NOT NULL DAN organisatieniveau 3 ANDERS INDIEN niveau 3 NULL IS EN organisatieniveau 2 NIET NULL IS DAN organisatieniveau 2 ANDERS INDIEN niveau 2 NULL IS EN organisatieniveau 1 NIET NULL IS, DAN organisatieniveau 1" |
Er zijn inactieve werknemers die de huidige snapshot met een verouderde organisatiehiërarchie hebben gefilterd. | Maak een medewerkersrapport en zoek naar de medewerkers die zich in de onjuiste hiërarchieën bevinden. Kijk of ze maanden in het verleden zijn beëindigd en een oude hiërarchie bevatten. |
Populatie
Voorbeelden van defectberichten:
- Voor 30 records voor snijpunt 1 in de medewerkerspijplijn is onvoldoende populatie aanwezig.
- Het snijpunt Vrouw-Wit in het veld Intersectie 1 heeft een populatie van 8, wat minder is dan de minimumvereiste van 10 medewerkers.
Het aantal unieke waarden in een bepaald VIBE Index-snijpunt is kleiner dan de minimale headcountvereiste voor VIBE Index-intersecties.
Ernst | Omschrijving oplossing: |
|---|---|
U kunt deze problemen negeren, omdat dit defect mogelijk geen significante invloed heeft op de prestaties van het People Analytics- rapport. | Selecteer een ander bronveld voor het doelveld in het rapport 'People Analytics configureren' . |