Ik heb me aangemeld voor de service en gegevenscategorieën. Waarom worden er geen voorspellingen weergegeven in 'Salarisafwijkingen'?: Nadat u aanmelden voor de service'Payroll Machine Learning GA Features', moet u ervoor zorgen dat u zich hebt aangemeld voor alle zes de gegevenscategorieën:
Afwijkende salarisadministratieresultaten
Salarisgegevens
Salarisgegevens (historisch)
Validaties voor afwijkingen van salaris
Vorige staten van salarisadministratieresultaten (historisch)
Medewerkersgegevens
Het kan vervolgens tot drie weken duren voordat de voorspellingen voor salarisafwijkingen in Workday worden weergegeven via het rapport 'Salarisafwijkingen' in uw tenant.
Waarom is het belangrijk om feedback te geven?: De feedback die u geeft, is belangrijk om het model in staat te stellen de nauwkeurigheid van de voorspellingen in de loop van de tijd te verbeteren. Op basis van uw feedback beschikt het model over aanvullende cursus over de resultaten van normaal en abnormaal salaris voor uw team op basis van uw specifieke organisatiebehoeften.
Hoe tag ik afwijkingen in salaris en waarom is dit belangrijk?: Gebruik tijdens het geven van feedback tags om resultaten te groeperen op basis van overeenkomsten, uw proces en huidig salarisadministratiegebruik, zodat u de resultaten beter zoeken en identificeren. Na toewijzing kunnen tags worden gebruikt als facetten in het rapport. U kunt tags selecteren in de lijst met geleverde tags of uw eigen aangepaste tags maken. U wordt aangeraden feedback te geven en aangepaste tags zo vaak mogelijk te gebruiken. Zie Salarisafwijkingen onderzoeken .
Kan het rapport 'Salarisafwijkingen' volgens schema aan auditors worden geleverd na een salariscyclus?: Dit rapport hoeft niet te worden gepland. Alle lopende resultaat() worden automatisch weergegeven.
Hoe is het rapport beveiligd? Onbeperkt of kan het worden beperkt op basis van de salarisgroep ''?: Het rapport is beveiligd voor zowel onbeperkte als beperkte gebruikers, zodat salarispartners alleen de resultaten zien waartoe ze toegang hebben via salarisgroep ''.
Moeten we aanmelden voor PEX?: Nee, niet voor het rapport 'Salarisafwijkingen'.
Kunnen salarisadministratiepartners de rapporten openen en tags bekijken?: Ja, zolang een salarispartner toegang heeft om de resultaten van salarisafwijkingen te bekijken, kunnen de bijbehorende tags aan die resultaten worden weergegeven.
Is er enige invloed op de berekening als u salarisafwijkingen inschakelt?: Nee, dat zou niet moeten. De functie is ingesteld op '' na berekening ''.
Hoe ziet het eruit na tien salarisadministraties wanneer afwijkingen worden ontdekt? Wat doet Workday hiermee?: Ze worden gebruikt om het model een beter idee te geven van hoe een afwijking in uw systeem eruitziet. In het ideale geval neemt het aantal gerapporteerde afwijkingen af, terwijl de kwaliteit van de gerapporteerde afwijkingen aanzienlijk toeneemt.
Wat doet de knop 'Salarisafwijkingen synchroniseren'?: De resultaten van salarisafwijkingen worden handmatig opnieuw gesynchroniseerd. Dit wordt voornamelijk gebruikt in de eerste paar perioden nadat salarisafwijkingen zijn ingeschakeld, wanneer er mogelijk niet-gesynchroniseerde resultaten zijn.
Kan ik deze gegevens exporteren naar een spreadsheet?: Ja. U kunt de resultaten selecteren die u wilt exporteren en vervolgens op
'Details weergeven'
klikken. Vervolgens kunt u het pictogram
Exporteren naar Excel
gebruiken. U kunt ook een opmerking toevoegen tijdens het taggen.
Kan ik facetten aan het rapport toevoegen? Zo ja, hoe doe ik dat?: U kunt een aangepast rapport maken op basis van het rapport 'Salarisafwijkingen'. Eventuele toegevoegde facetten moeten om prestatieredenen worden geïndexeerd. Niet-geïndexeerde velden zijn niet beschikbaar.
Als er meerdere salarisgroepen worden verwerkt, worden de resultaten in het rapport dan geconsolideerd?: Ja, alle resultaten in uitvoering worden verwerkt. Vervolgens kunt u filter op salarisgroep.
Hoe werkt het rapport Historische salarisafwijkingen?: Het rapport
'Historische salarisafwijkingen'
lijkt sterk op het rapport
'Salarisafwijkingen'
. Hiermee kunt u de voorspellingsresultaten weergeven voor eerder voltooide en huidige perioden.
Kan ik aanmelden en de afwijkingen voor verschillende salarisperioden niet markeren om vervolgens het model te leren? Heeft dit gevolgen voor mijn toekomstig gebruik?: Ja. U kunt feedback geven wanneer het u uitkomt. Om ervoor te zorgen dat het model effectief wordt, wordt u aangeraden 20-30 resultaten te markeren als afwijkingen per salarisperiode ().
Hoe kan ik de functie voor salarisafwijkingen testen?: ML-functies waarvoor gegevensbijdragen zijn vereist, functie niet correct in uw sandbox- tenant. Als u machine learning-functies wilt testen voordat u ze implementeert in uw tenant, gebruikt u uw preview- of implementatietenants. U kunt de functionaliteit testen, maar er zal altijd een fout optreden omdat in Workday geen gegevens van voorbeeldtenants kunnen worden verzameld en er geen model op basis van kan worden gemaakt. Zie Concept: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers .
Kan Workday specifieke salarisgroepen of bedrijven uitsluiten van gegevensverzameling?: Ja. U hebt toegang tot de taak
Gegevensuitsluitingsfilters voor salarisafwijkingen
beveiligd in het functionele gebied ' Manage: Innovation Services'
in het functionele gebied ' Innovation Services' . Deze taak is alleen beschikbaar in de sandboxpreview- en implementatietenants, niet in de productietenants.