Skip to main content
Documentatie
Documentatie
Administrator Guide
Laatst bijgewerkt: 2025-06-27
Stappen: machine learning instellen voor matching van klantbetalingen

Stappen: machine learning instellen voor matching van klantbetalingen

Mogelijk moet u aanvullende stappen ondernemen om deze functie in te schakelen op basis van de abonnementsserviceovereenkomst van uw organisatie. Uw organisatie is opgenomen in de MSA (Main Service Agreement) of de Universal Main Service Agreement (UMSA). De abonnementsserviceovereenkomst van uw organisatie bepalen:
  1. Selecteer uw profielavatar in Workday Community .
  2. Selecteer
    Profiel
     .
  3. Selecteer op uw profielpagina de naam van uw organisatie. Deze staat onder uw naam en naast uw functietitel.
  4. Hiermee kunt u de waarde van uw
    abonnementsserviceovereenkomst
     weergeven.
Als de waarde is:
  • UMSA
     , de functie is automatisch beschikbaar. U kunt de stap
    'Innovation Services-functie' en 'AI-gegevensbijdragen' voor MSA-klanten inschakelen
     overslaan. Zie Concept: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers voor meer informatie over gegevensbijdragen op basis van machine learning.
  • MSA
     , u moet deze functie inschakelen via Innovation Services met behulp van de stap'
    Innovation Services-functie en AI-gegevensbijdragen inschakelen voor MSA-klanten'
     .
Opmerking: UMSA-klanten hebben geen Innovation Services-taken en -rapporten in hun tenants, omdat deze alleen voor MSA-klanten zijn. UMSA-klanten kunnen alle informatie met betrekking tot Innovation Services negeren.
  • klant vastleggen. Er moet ten minste één klant in de afgelopen 30 dagen zijn geregistreerd om het aanmeldproces voor deze functie te voltooien en een model te hebben dat is getraind voor uw tenant.
Functies van machine learning waarvoor gegevensbijdragen zijn vereist, functie niet correct in uw sandbox- tenant. Als u de functies van machine learning wilt testen voordat u ze implementeert in uw tenant, gebruikt u uw sandboxpreview- of implementatietenants.
U kunt machine learning inschakelen om aanbevelingen te krijgen voor het matchen van betalingen met klant en aanpassingen waarvoor weinig of geen betalingsspecificatie is gekoppeld aan de betaling. Het machine learning-model maakt gebruik van inzichten uit historische betalingstoepassing en leert ook van huidige betalingstoepassingen om factuur voor een bepaalde betaling te bepalen. Het model negeert:
  • Betalingen waarvoor de betalende klant ontbreekt in de betalingskop.
  • Geconsolideerde facturen.
  • Facturen met termijnkortingen.
  • Facturen die niet uitkomen op het betalingsbedrag bij het doen van aanbevelingen.
Deze functie biedt alleen nuttige aanbevelingen wanneer u klant verwerkt in Workday. De aanbevelingen:
  • Geef aan hoe vooruitbetalingen moeten worden toegepast.
  • Geef aan hoe a conto betalingen moeten worden toegepast.
  • Identificeer verkeerd toegepaste betalingen.
  • Voorkom afschrijving van een betaling of factuur die een betalingstoepassing moet zijn: .
Workday neemt geen betalingen met meerdere valuta's op in de aanbevelingen.
  1. Afhankelijk van de abonnementsserviceovereenkomst van uw organisatie moet u mogelijk aanvullende stappen ondernemen om deze functie in te schakelen. Zie dit Community- artikel voor meer informatie.
    1. Selecteer in de taak
      Innovation Services Opt-In
       de service
      Financial Management Machine Learning GA-functies
       op het tabblad
      Beschikbare services
       in de categorie
      Financiële gegevens
       .
    2. Selecteer in de taak
      'Aanmelden voor gegevensselectie voor Innovation Services onderhouden'
       de categorie
      Klantbetalingsgegevens
       voor de service '
      Financial Management Machine Learning GA-functies'
       .
  2. (Optional) Access the
    Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant
     task to set up testing on Implementation Tenants.
    After setting up the task, it can take up to 2 weeks to view the machine learning feature functionality in your tenant. Then, you have 2 weeks to complete testing.
    Workday recommends using a Preview tenant to test this functionality because compared to Implementation tenant, you have unlimited time to test. Also, you can more easily enable Financials machine learning.
  3. Open de taak
    Tenantinstellingen bewerken - machine learning
     .
    Selecteer de regio waarin Workday gegevens host die worden gebruikt voor het verbeteren en personaliseren van de functionaliteit voor machine learning en analyse.
    Beveiliging:
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     in het functionele gebied 'System'.
Wanneer u de functie voor het eerst inschakelt, duurt het maximaal twee weken om het machine learning -model te trainen met uw gegevens.
Wanneer u afmelden voor de gegevensbijdrage, worden uw gegevens binnen 30 dagen in Workday opgeschoond.
Voer de taak
Inzichten in toepassingen van kasplanning plannen
 uit om aanbevelingen voor toepassing van inningen te plannen.