단계: 직무 아키텍처 허브 설정
직무 아키텍처 허브는 사용자가 작업 아키텍처 관련 리포트 및 머신러닝 기반 인사이트 쉽게 찾기 수 있는 중앙 집중식 플랫폼입니다. 다양한 태스크와 리포트를 한 위치 에서 통합하므로, 관리자가 작업 카탈로그를 원활하게 지원할 능력 있습니다. 허브에서 얻은 인사이트 사용하여 비즈니스를 연계목표 고품질 작업 아키텍처를 효율적으로 유지관리 할 수 있습니다.
- Jobs and Positions 기능 영역 에서Manage: Job 아키텍처 허브도메인 구성합니다.
- 직무 아키텍처 허브에서 활성화할 기타 태스크 및 리포트에 대한 도메인 시큐리티 정책을 구성합니다.참조참조: 직무 아키텍처 허브 .
- (선택사항)마켓 스킬리포트를 사용하려면 머신러닝 및 Skills Cloud 옵트인.
- Innovation Services And Data Selection Opt-In태스크 에서Available Services탭의HCM카테고리에 있는HCM ML Features and Third Party Connectors GA를선택합니다.
- Maintain Innovation Services Data Selection Opt-In태스크 에서HCM ML Features and Third Party Connectors GAInnovation 서비스 선택합니다.
- 다음 카테고리에 대해 옵트인 확인란 선택합니다.
- Job Requisition Data
- Talent Profile Data
시큐리티:직무 프로필: 유사 직무 찾기조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오. - (선택사항)유사 항목 찾기리포트를 사용하려면 머신러닝 옵트인 .
- Innovation Services And Data Selection Opt-In태스크 에서Available Services탭의HCM카테고리에 있는HCM ML Features and Third Party Connectors GA를선택합니다.
- Maintain Innovation Services Data Selection Opt-In태스크 에서HCM ML Features and Third Party Connectors GAInnovation 서비스 선택합니다.
- Talent Profile Data카테고리에 대해 옵트인 확인란 선택합니다.
시큐리티:직무 프로필: 유사 직무 찾기조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오.Job Profile: Find 유사 직무도메인 옵트인하고 설정한 후 프로덕션 테넌트에서 결과가 표시되려면 최대 1주일이 소요될 수 있습니다. 결과는 매주 업데이트됩니다. - (선택사항)테넌트 설정 편집 - 머신러닝태스크에 액세스합니다.Workday 머신러닝 및 분석 기능의 개선 및 맞춤 설정에 사용되는 데이터를 호스팅할 지역을 선택합니다.시큐리티: System 기능 영역의Set Up: Tenant Setup - Machine Learning도메인
사용자는 직무 아키텍처 허브에 액세스하여 관리자가 활성화한 태스크와 리포트를 조회할 수 있습니다.
허브 는 테넌트의 기본 시간대를 사용하여 오늘 유효일 시점의 결과를 반환합니다.
필요한 경우
유사 직무 프로필 찾기 유지관리
태스크 에 액세스하여 다음을 수행합니다.
- 유사 직무 프로필 찾기리포트에서 유사 작업 프로필을 표시하는 조건을 맞춤 설정합니다. 어떤 필드의 값이 동일해야 유사한 것으로 간주되는지 선택합니다. 예를 들어직무 레벨을선택하면 Workday 직무 레벨 이 동일한 작업 프로필만 표시됩니다.
- 유사 직무 프로필 찾기리포트에서유사 프로필 비교 시 더 이상 AI 설명을 생성하지 않으려면 비교 시 유사 항목찾기에서 설명 옵트아웃을선택합니다.
Workday 마켓 스킬 (직무 프로필) 및 유사 직무 프로필 찾기 머신러닝 기능은 미리보기 및 프로덕션 테넌트에서만 사용할 수 있습니다. 구현 테넌트는 지원되지 않습니다.