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최종 업데이트: 2025-10-31
단계: 스캔한 영수증 경비 항목에 대한 추천 및 기본 설정 설정

단계: 스캔한 영수증 경비 항목에 대한 추천 및 기본 설정 설정

  • 조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하려면 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 조직이 주 서비스 계약(MSA) 또는 UMSA(범용 주 서비스 계약)를 준수하고 있습니다. 조직의 구독 서비스 계약을 확인하려면 다음을 수행합니다.
    1. Workday Community 에서 프로필 아바타를 선택합니다.
    2. 프로필 을
      선택합니다.
    3. 프로필 페이지에서 사용자명 아래, 직무명 옆에 있는 조직명을 선택합니다.
    4. 구독 서비스 계약
      값을 조회합니다.
    값이 다음과 같은 경우:
    • UMSA
      - 이 기능은 자동으로 사용할 수 있습니다.
      MSA 고객의 Innovation Services 기능 및 AI 데이터 기여 활성화
      단계 건너뛸 수 있습니다. 머신러닝 데이터 제공에 대한 자세한 내용은 개념: 범용 기본 구독 계약 고객을 위한 Workday AI를 참조하십시오.
    • MSA의 경우
      ,
      Innovation Services 기능 활성화 및 MSA 고객용 AI 데이터 기여
      단계 사용하여 Innovation Services를 통해 이 기능을 활성화해야 합니다.
    참고: UMSA 고객은 MSA 고객 전용이므로 테넌트에 Innovation Services 태스크 및 리포트가 없습니다. UMSA 고객은 Innovation Services와 관련된 모든 정보를 무시할 수 있습니다.
스캔한 영수증에서 경비 항목에 대한 머신러닝 기본 설정 및 추천을 활성화할 수 있습니다.
머신러닝 모델은 자주 사용한 경비 항목 및 최근 사용한 경비 항목을 기준으로 경비 항목을 추천합니다. 또한 스캔한 영수증의 다음 값을 기준으로 경비 항목을 추천합니다.
  • 금액
  • 통화
  • 경비 날짜
  • 사용처
다음 사용자는 경비 항목에 대한 추천 및 기본 설정을 사용할 수 있습니다.
  • 셀프서비스
  • 사용자의 대리인
  • 대리인
기본 설정 및 권장사항을 통해 경비보고서 제출 프로세스를 간소화하고 잘못 분류되는 경비 항목의 수를 줄입니다.
Workday 추천을 제공할 수 있으려면 3,000개 이상의 영수증을 스캔해야 합니다.
  1. 조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오.
  2. 테넌트 설정 편집 - 머신러닝
    태스크 에 액세스합니다.
    Workday 머신러닝 및 분석 기능의 개선 및 맞춤 설정에 사용되는 데이터를 호스팅할 지역을 선택합니다.
    시큐리티: System 기능 영역의
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
  3. 머신러닝 프롬프트 추천 유지관리
    태스크에 액세스합니다.
    1. 개시 페이지에서
      경비
      제품 영역을 선택합니다.
    2. 경비 그리드에서
      스캔한 영수증 경비 항목
      확인란을 선택합니다.
      시큐리티: System 기능 영역의
      Set Up: Tenant Setup - Financials
      도메인
머신러닝의 신뢰도가 높은 경우 Workday는 스캔한 영수증의 경비 항목을 자동으로 기본값으로 설정합니다. 경비 제출자는 다음 위치에서 기본 경비 항목을 조회할 수 있습니다.
  • 스캔한 영수증의 경비 항목 프롬프트
  • 간편처리 경비에 링크된 경비 라인
Workday는 경비 제출자에게
경비 항목
프롬프트에 대한 추천을 표시합니다. 다음 위치에서 추천을 조회할 수 있습니다.
  • 추천 폴더
  • 경비 항목
    프롬프트 아래에 있는
경비 관리자는
ML Defaulted Expense Item
리포트 필드를 사용하여 경비 라인과 관련된 머신러닝 으로 기본 설정된 경비 항목을 조회할 수 있습니다.