단계: 신용카드 거래의 경비 항목에 대한 추천 및 기본 설정 설정
- 조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하려면 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 조직이 주 서비스 계약(MSA) 또는 UMSA(범용 주 서비스 계약)를 준수하고 있습니다. 조직의 구독 서비스 계약을 확인하려면 다음을 수행합니다.
- Workday Community 에서 프로필 아바타를 선택합니다.
- 프로필 을선택합니다.
- 프로필 페이지에서 사용자명 아래, 직무명 옆에 있는 조직명을 선택합니다.
- 구독 서비스 계약값을 조회합니다.
값이 다음과 같은 경우:- UMSA- 이 기능은 자동으로 사용할 수 있습니다.MSA 고객의 Innovation Services 기능 및 AI 데이터 기여 활성화단계 건너뛸 수 있습니다. 머신러닝 데이터 제공에 대한 자세한 내용은 개념: 범용 기본 구독 계약 고객을 위한 Workday AI를 참조하십시오.
- MSA의 경우,Innovation Services 기능 활성화 및 MSA 고객용 AI 데이터 기여단계 사용하여 Innovation Services를 통해 이 기능을 활성화해야 합니다.
참고: UMSA 고객은 MSA 고객 전용이므로 테넌트에 Innovation Services 태스크 및 리포트가 없습니다. UMSA 고객은 Innovation Services와 관련된 모든 정보를 무시할 수 있습니다.
신용 카드 거래의 경비 항목에 대한 머신러닝 기본 설정 및 추천을 활성화할 수 있습니다. 머신러닝 추론은 신용카드 거래 로드 타임에만 발생합니다. 모델이 구현되기 전에 로드된 트랜잭션을 기반으로 테스트하는 경우 추천이 표시되지 않습니다.
머신러닝 모델은 경비 항목을 기본값으로 설정하거나 신용 카드 거래의 다음 필드를 기반으로 경비 라인에 추천사항을 표시합니다.
- 금액
- 통화
- 사용처
- 사용처 카테고리 코드
- 수취인
- 거래일
다음 사용자는 경비 항목에 대한 추천 및 기본 설정을 사용할 수 있습니다.
- 셀프서비스
- 사용자의 대리인
- 대리인
기본 설정 및 권장사항을 통해 경비보고서 제출 프로세스를 간소화하고 잘못 분류되는 경비 항목의 수를 줄입니다.
- 조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오.
- 테넌트 설정 편집 - 머신러닝태스크 에 액세스합니다.Workday 머신러닝 및 분석 기능의 개선 및 맞춤 설정에 사용되는 데이터를 호스팅할 지역을 선택합니다.시큐리티: System 기능 영역의Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
- 머신러닝 프롬프트 추천 유지관리태스크 에 액세스합니다.
- 개시 페이지에서경비제품 영역을 선택합니다.
- 경비 그리드 에서신용카드 거래 경비 항목확인란 선택합니다.시큐리티: System 기능 영역의Set Up: Tenant Setup - Financials도메인
머신러닝 신뢰도 레벨이 높으면 Workday 신용 카드 거래의 경비 항목을 자동으로 기본값으로 설정합니다. 경비 제출자는 경비 라인에서 기본 설정된 경비 항목 조회할 수 있습니다.
경비 항목
프롬프트() 아래의 약에서 권장사항을 조회할 수 있습니다.이제 Workday 경비보고서에서 경비 항목을 결정할 때 다음 순서를 우선시합니다.
- 경비 라인 의 경비 항목 수동으로 입력 또는 업데이트했습니다.
- 신용카드 거래 시 머신러닝 에 의해 기본 설정된 경비 항목
- 사용처 카테고리 코드의 매핑에 따른 기본 경비 항목
- 경비 제출자가 간편처리 경비 에 직접 입력한 경비 항목
- 간편처리 경비 의 머신러닝 에 의해 기본 설정된 경비 항목
경비 관리자는
ML Defaulted Expense Item
리포트 필드를 사용하여 경비 라인과 관련된 머신러닝 으로 기본 설정된 경비 항목을 조회할 수 있습니다.