단계: 신용카드 거래의 경비 항목에 대한 추천 및 기본 설정 설정
신용카드 거래의 경비 항목에 대한 머신러닝 기본 설정 및 추천을 활성화할 수 있습니다. 머신러닝 추론은 신용카드 거래 로드 시에만 발생합니다. 모델이 구현되기 전에 로드된 트랜잭션을 기반으로 테스트하는 경우에는 권장사항이 표시되지 않습니다.
머신러닝 모델은 경비 항목을 기본값으로 설정하거나 신용카드 거래의 다음 필드를 기반으로 작성된 경비 라인에 추천을 표시합니다.
- 금액
- 통화
- 사용처
- 사용처 카테고리 코드
- 수취인
- 거래일
다음 사용자는 경비 항목에 대한 추천 및 기본 설정을 사용할 수 있습니다.
- 셀프서비스
- 사용자 대행
- 대리인
기본 설정 및 추천은 경비보고서 제출 프로세스를 간소화하고 잘못 분류된 경비 항목의 수를 줄입니다.
- Innovation Services 기능 및 머신러닝 데이터 기여 활성화조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오.
- 테넌트 설정 편집 - 머신러닝태스크에 액세스합니다.Workday가 머신러닝 및 분석 기능의 개선 및 맞춤 설정에 사용되는 데이터를 호스팅하는 지역을 선택합니다.시큐리티: System 기능 영역의Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
- 머신러닝 프롬프트 추천 유지관리태스크에 액세스합니다.
- 개시 페이지에서경비제품 영역을 선택합니다.
- 경비 그리드에서신용카드 거래 경비 항목확인란을 선택합니다.시큐리티: System 기능 영역의Set Up: Tenant Setup - Financials도메인
머신러닝의 신뢰도 레벨이 높은 경우 Workday는 신용카드 거래의 경비 항목을 자동으로 기본값으로 설정합니다. 경비 제출자는 경비 라인에서 기본 경비 항목을 조회할 수 있습니다.
경비 항목
프롬프트의 알약에서 권장사항을 조회할 수 있습니다.이제 Workday는 경비보고서에서 경비 항목을 결정할 때 다음 순서에 우선순위를 둡니다.
- 경비 라인의 경비 항목을 수동으로 입력하거나 업데이트했습니다.
- 신용카드 거래에서 머신러닝을 통해 기본값으로 설정된 경비 항목
- 사용처 카테고리 코드의 매핑별 기본 경비 항목
- 경비 제출자별 간편처리 경비에 수동으로 입력된 경비 항목
- 기본 설정된 경비 항목(기본값: 간편처리 경비의 머신러닝)
경비 관리자는
ML Defaulted Expense Item
리포트 필드를 사용하여 경비 라인과 연결된 머신러닝의 기본 경비 항목을 조회할 수 있습니다.