FAQ: キャリア ハブ
- キャリア ハブでは、設定後に既存のスキルの値が使用されますか？
- キャリア ハブでは、"従業員プロファイル"にあるスキル データが使用されます。"スキルと経験の設定の管理"タスクを使用して、テナント スキルの値をキャリア ハブにインポートできます。
- 各キャリア フォーカス オプションの影響はどのようなものですか？
- ユーザーは、自身のキャリア アップのニーズに最適なキャリア フォーカス オプションを選択できます。キャリア ハブは、キャリア フォーカス、興味のある職務、興味のあるスキルに基づき、社内の機械学習の推論とタレントの傾向を利用して、コネクション、メンター、フレックス チーム、職務、ラーニング アイテムなど、パーソナライズされたキャリアの機会を提供します。ユーザーは、アクション可能な次のステップに進んで、キャリア フォーカスに向けた専門知識を段階的に習得したり、キャリアの機会を探索してスキルを習得したりすることができます。
- キャリア ハブの"ロールを超えて成長"オプションでは、ユーザーが現在のロールの枠を超えて興味のある職務に進むためのパーソナライズされたキャリアの機会が提供されます。キャリア ハブでは、社内の利用可能な職務プロファイルのプールを使用して、ユーザーが興味のある職務を選択し、関連する興味のあるスキルを追加して新しいロールに向けたスキル開発ができるようになっています。このオプションは、社内で他のロールへの移行を検討しているユーザーに最適です。
- "ロール内で成長"オプションを使用すると、ユーザーは現在のロールでのパフォーマンス向上に必要なスキルと能力の習得に集中できます。このオプションを選択すると、カスタマイズされたキャリアの機会が表示され、ユーザーは自分のロールに関するさらに深い専門知識を得るためのアクションを実行できます。
- "決めていない"オプションは、現在のロールで成長を続けながらも、興味のある職務に向かって進んでいく柔軟性を求めているユーザーに適しています。
- ユーザーに候補が表示されないのはなぜですか？機械学習が機能していないのでしょうか？
- ユーザーに候補が表示されるようにするには、フレックス チームの説明と職務プロファイルに十分なスキルが含まれるようにしてください。対応可能なメンターがメンターのスキルを更新すると、より幅広いメンターがユーザーに表示されるようになります。ユーザーは、従業員プロファイルのスキルを更新し、フレックス チームに対応可として自身を設定することで、ラーニング コンテンツや職務に関するキャリア ハブの推奨を改善できます。職務名、学歴、経験年数などの追加属性によって、機械学習に基づく候補が決定されます。
- キャリア ハブで候補が更新される頻度はどれくらいですか？
- キャリア ハブでは、月曜日から金曜日まで毎日候補が更新されます。