Référence : contributions de données Workday AI

En fonction du contrat d'abonnement de votre organisation, ces fonctionnalités vous obligent à fournir des données à votre environnement client pour tirer le meilleur parti de l'intelligence artificielle (IA) et du Machine Learning (ML).

Services inter-applications : fonctionnalités de base intelligentes disponibles pour la mise à jour

Fonctionnalité de machine learning	Catégorie de données à activer	Éléments à prendre en compte
Recommandations de Machine Learning pour le processus de gestion Changer d'emploi	Données de l'organisation personnalisée Données de l'organisation hiérarchique Données d'événements d'affectation de personnel Données de profil d'employé	L'exclusion de pays n'est pas disponible pour les catégories Données d'organisations hiérarchiques et Données d'organisations personnalisées .

Finances : fonctionnalités Financial Management Machine Learning GA

Catégorie de données	Élément à prendre en compte
Données de règlement client	Pour activer le rapprochement intelligent des règlements clients, vous devez disposer de données de transactions de règlements clients pour les 30 derniers jours. Cette fonctionnalité fournit des recommandations utiles uniquement lorsque vous traitez des règlements clients dans Workday.
Données de frais	Pour utiliser la fonctionnalité Expense Protect, votre environnement client doit contenir au moins 10 000 lignes de note de frais. Lorsque les utilisateurs soumettent des notes de frais, Expense Protect les évalue automatiquement de manière à fournir des niveaux de risque, des recommandations et des analyses.
Données de lignes d'écritures	Avant de pouvoir utiliser la fonctionnalité Détection des anomalies d'écriture, vous devez disposer d'un historique de données d'un minimum de 12 mois.
Données des factures fournisseurs	Vous pouvez activer les suggestions par ML pour vos 5 sélections les plus couramment utilisées pour les worktags suivants sur les lignes de facture fournisseur : Centre de coûts Site Région Catégorie de dépense Après avoir activé le service d'innovation, vous devez activer les recommandations de worktags sur les factures fournisseurs dans la section Options des comptes fournisseurs de la tâche Modifier la définition de l'environnement client - Finances .
Données des comptes clients	Pour activer le motif du trop-perçu client et les recommandations de worktags, vous avez besoin d'un minimum de 3 000 trop-perçus clients historiques. Pour activer les recommandations pour les lignes de facture client, vous avez besoin d'un minimum de 3 000 factures clients avec des champs de catégorie de produit et d'article de vente.

Gestion financière : scan des justificatifs de frais

Catégorie de données	Élément à prendre en compte
Scan des justificatifs de frais	Vous pouvez scanner les justificatifs aux formats PDF, JPG, TIFF et PNG.

HCM: HCM ML Features et Third Party Connectors GA

Pour activer ML pour ces fonctionnalités, vous devez activer le service

HCM ML Features and Third Party Connectors GA

et activer la contribution de données pour chaque fonctionnalité.

Fonctionnalité de machine learning	Catégories de machine learning pour la fonctionnalité	Catégorie de données à activer	Éléments à prendre en compte
ML pour Worker Profile and Skills	Workday Skills Cloud Suggestions d'aptitudes et vérification	Données de demande de poste Données de profil de talent Données de profil d'employé	Workday recommande d'activer Skills Cloud pour mettre à jour les données d'aptitude de vos employés. L'exclusion de pays n'est pas disponible pour les catégories Talent Profile Data et Job Requisition Data. Bien que cela ne soit pas obligatoire, Workday vous recommande d'activer la contribution de données pour les catégories Skills Cloud et Skills Suggestions and Verification.
ML pour Recruiting	Emplois suggérés pour les candidats externes Aptitudes suggérées pour les candidats externes Aptitudes suggérées pour les demandes de poste	Données de demande de poste	L'exclusion de pays n'est pas disponible pour la catégorie Job Requisition Data.
ML pour Learning Core	Identification des aptitudes de formation Machine Learning recommandé pour vous Recommandations de contenu associées En fonction de vos aptitudes à développer	Données de formation	Utilisez la tâche Modifier la définition de l'environnement client - HCM pour configurer le worklet Recommandations de contenu associé . Utilisez la tâche Mettre à jour l'expérience d'apprenant pour configurer les worklets En fonction de vos aptitudes à développer et Machine Learning recommandé pour vous . Vous devez activer la catégorie Learning Data pour utiliser le worklet En fonction de vos aptitudes à développer . Workday fournit une version non-ML des recommandations si vous ne l'activez pas. Vous devez activer la catégorie Learning Data pour utiliser le worklet Recommandations de contenu associé . Vous devez activer les catégories Learning Data et Worker Profile Data pour utiliser le worklet Machine Learning Recommandé pour vous . Workday met à jour les données ML toutes les 24 heures, du lundi au vendredi.
ML pour Talent Marketplace	Talent Marketplace	Données démographiques Données de demande de poste Données de formation Données de projets Données d'aptitudes Données du marché des opportunités Données de profil d'employé	L'exclusion de pays n'est pas disponible pour les catégories Job Requisition Data et Talent Opportunity Marketplace Data. Les données Talent Opportunity Marketplace et Worker Profile Data sont obligatoires. Pour en savoir plus sur les fonctionnalités qui dépendent de ces catégories de données, voir Étapes : définir Talent Marketplace .
ML pour le hub Carrière	Hub Carrière	Données de demande de poste Données de formation Données du marché des opportunités Données de profil de talent Données de profil d'employé Données d'aptitudes	Vous devez être client du hub Carrière et satisfaire à certaines conditions pour utiliser cette fonctionnalité. Contactez votre CSM pour en savoir plus sur le Hub Carrière. L'exclusion de pays n'est pas disponible pour les catégories Job Requisition Data, Talent Opportunity Marketplace Data et Talent Profile Data. Les données de profil de talent et de profil d'employé sont obligatoires. Pour en savoir plus sur les fonctionnalités qui dépendent de ces catégories de données, voir Étapes : définir le hub Carrière .
ML pour le hub Management	Hub Management	Données de formation Données du marché des opportunités Données de profil d'employé	L'exclusion de pays n'est pas disponible pour la catégorie Talent Opportunity Marketplace Data. La section Opportunités suggérées du hub Management utilise le Machine Learning pour proposer des suggestions personnalisées. Pour accéder à cette fonctionnalité, activez le service HCM Machine Learning GA Features et les catégories de données pertinentes, puis activez Skills Cloud et Interests.

Si vous avez activé Skills Cloud via le service d'innovation Workday Graph, votre sélection de données et la configuration de Skills Cloud restent valides.

Vous pouvez accéder au rapport

Innovation Service Data Details

pour accéder au détail des champs associés au service HCM ML Features et Third Party Connectors GA.

HCM: Workforce Management Machine Learning Services

Catégorie de données	Élément à prendre en compte
Données de configuration des temps	Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité Anomalie de temps de Workday. Workday met à jour les données utilisées pour entraîner le modèle de Machine Learning toutes les semaines avec l'ensemble des modèles de saisie des temps, du calendrier de travail et des données de calcul des temps.
Recherche de données	Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité Anomalie de temps de Workday. Workday met à jour les données utilisées pour entraîner le modèle de Machine Learning chaque semaine avec des données d'organisation et emploi limitées pour les employés qui ont saisi des temps.
Données historiques de tranches de planning	Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité Anomalie de temps de Workday. Workday met à jour les données utilisées pour entraîner le modèle de machine learning chaque semaine avec des tranches de planning historiques pour les employés.
Données de temps et d'absence des employés	Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité Anomalie de temps de Workday. Workday met à jour les données utilisées pour entraîner le modèle de Machine Learning toutes les semaines avec toutes les données des tranches horaires, de l'historique des tranches horaires, des saisies d'absences et des événements de révision des temps des employés.
Données de livraison de fonctionnalité d'utilisateur	Vous pouvez fournir des données dans votre environnement client à partir de la catégorie User Feature Delivery Data pour aider Workday à détecter les anomalies de temps. Pour voir les données de cette catégorie auxquelles vous contribuez, exécutez le rapport Innovation Service Data Details pour les services de Machine Learning de Workforce Management. L'exclusion de pays n'est pas disponible pour cette catégorie.

Paie : fonctionnalités du Machine Learning GA

Sélectionnez

Payroll: Payroll Machine Learning GA Features

dans le champ

Innovation Services Valid for Maintain Data Opt-In

. Cochez la case

Activer

pour les catégories suivantes :

Catégorie de données	Élément à prendre en compte
Résultats de paie anormaux	Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité Workday Pay Anomalies.
Données de paie	Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité Anomalies de la paie Workday. Nous vous recommandons de définir au moins 6 périodes de paie ou plus d'historique de données de paie avant d'activer cette fonctionnalité. Cela garantit qu'il y a suffisamment de données de formation pour le modèle de machine learning.
Données de paie (historiques)	Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité Anomalies de la paie Workday. Nous vous recommandons de définir au moins 6 périodes de paie ou plus d'historique de données de paie avant d'activer cette fonctionnalité. Cela garantit qu'il y a suffisamment de données de formation pour le modèle de machine learning.
Validations des anomalies de paie	Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité Anomalies de la paie Workday.
États précédents des résultats de paie (historiques)	Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité Anomalies de la paie Workday. Nous vous recommandons de définir au moins 6 périodes de paie ou plus d'historique de données de paie avant d'activer cette fonctionnalité. Cela garantit qu'il y a suffisamment de données de formation pour le modèle de machine learning.
Recherche de données	Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité Anomalies de la paie Workday.
Scan du formulaire P45	Vous devez sélectionner cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité Workday P45 Tax Form Scanning.

Pour activer la fonctionnalité Anomalies de paie et créer des modèles définis dans l'environnement client, vous devez activer les catégories suivantes :

Résultats de paie anormaux

Données de paie

Données de paie (historiques)

Validations des anomalies de paie

États précédents des résultats de paie (historiques)

Recherche de données

Si vous ne sélectionnez pas ces catégories de données, le modèle de machine learning ne sera pas créé et déployé comme prévu. La fonctionnalité Anomalies de paie ne sera pas entièrement fonctionnelle sans ces modèles.

Workday vous recommande de ne pas désactiver le service d'innovation une fois que vous avez exécuté le rapport Anomalies de paie pour afficher les prédictions. La désactivation désactive la fonctionnalité et entraîne des problèmes de synchronisation des données.

People Experience: User Experience Machine Learning

Catégorie de données	Élément à prendre en compte
Informations sur l'utilisateur générées par Workday	Workday affiche les 3 tâches recommandées dans la section Tâches rapides de la page d'accueil en fonction des éléments suivants : Les tendances qui se produisent dans l'ensemble des environnements clients. L'activité des utilisateurs dans votre environnement client de production.
Articles sur la gestion des connaissances	Vous pouvez fournir des données dans votre environnement client à partir de la catégorie Articles de la gestion des connaissances, ce qui permet à Workday de recommander des articles pertinents aux utilisateurs.
Requête de recherche	Vous pouvez fournir des données dans votre environnement client à partir de la catégorie Requête de recherche afin de fournir des résultats de recherche plus pertinents et personnalisés lorsque vous utilisez la recherche Workday.

Gestion des dépenses : fonctionnalités de Machine Learning GA pour Gestion des dépenses

Catégorie de données	Élément à prendre en compte
Données de transaction de dépense	Si vous l'avez activé avant que Workday n'ajoute la prise en charge des bons de commande, Workday affiche la case à cocher Opt in to Additional Data . Cochez cette case pour alimenter en données les recommandations de bons de commande. Lorsque vous désactivez la contribution des données, Workday purge vos données dans les deux semaines.