Dépannage : module Qualité des données
Cette rubrique propose des stratégies pour diagnostiquer et résoudre les problèmes mis en évidence par la vérification
Qualité des données
du rapport Configurer People Analytics
. Si vous rencontrez des problèmes avec une installation qui ne sont pas mis en évidence par Qualité des données
, pensez à ouvrir un ticket de service client. Pour plus de contexte, voir Concept : activités People Analytics. cardinalité
Exemples de messages par défaut :
- La cardinalité de Région dans la hiérarchie de sites est 892, ce qui est incohérent par rapport aux niveaux de cardinalité attendus.
- Dans Région, la cardinalité est de 983, ce qui est au-dessus du seuil de 200.
- La cardinalité de Région dans la hiérarchie de sites est 892, ce qui est incohérent par rapport aux niveaux de cardinalité attendus. La région dépasse également le seuil de 200.
Le nombre de valeurs uniques dans un champ particulier ne correspond pas aux niveaux de cardinalité attendus dans une hiérarchie donnée. Une cardinalité élevée (un grand nombre de valeurs uniques) peut avoir un impact négatif sur la performance du rapport
People Analytics
. Cela peut également entraîner des analyses ciblées de faible valeur du fait de la répartition de vos employés dans des populations trop réduites.La façon dont vous réagissez aux défauts de cardinalité dépend de leur gravité.
Importance | Description de la solution |
|---|---|
Modérée | Si la cardinalité se situe dans la marge d'erreur attendue, vous pouvez ignorer ces défauts. Sinon, pensez à sélectionner un champ source différent pour le champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Major | Ces défauts ne doivent pas vous empêcher d'exécuter le rapport People Analytics . Si l'installation du rapport est trop lente ou si la qualité des analyses ciblées est faible en raison d'un grand nombre de dimensions d'analyse, sélectionnez un champ source différent pour le champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Critique | Ce niveau de cardinalité pour un champ peut empêcher la réussite de l'installation du rapport People Analytics . Pour résoudre ces problèmes, sélectionnez un champ source différent du champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Défauts chevauchement
Sous-type d'intégration croisée | Exemple de message par défaut |
|---|---|
Valeurs cohérentes | 100 % des valeurs du pipeline Employé n'existent pas dans le pipeline Embauche. 100 % des valeurs du pipeline Embauche n'existent pas dans le pipeline Employé. L'incohérence des valeurs dans l'ensemble des pipelines dépasse le seuil de 100 %. |
Type de données | Les types de données ne sont pas les mêmes pour tous les pipelines. Le niveau 1 utilise Texte dans le pipeline Employé et Instance unique dans le pipeline Embauche. |
Sous-type d'intégration croisée | Description de la cause |
|---|---|
Valeurs cohérentes | Tous les champs d'un pipeline contiennent des valeurs qui ne sont pas présentes dans l'autre. Cette différence suggère que les champs ne sont peut-être pas associés. |
Type de données | Le type de données entre deux champs est différent. |
Sous-type d'intégration croisée | Description de la solution |
|---|---|
Valeurs cohérentes | Vérifiez si les champs sont identiques dans tous les pipelines du rapport Configurer People Analytics . Le cas échéant, vous ignorez peut-être ce problème. Dans le cas contraire, sélectionnez un champ source différent pour le champ cible dans le rapport Configurer People Analytics afin de garantir l'harmoniser des champs dans les pipelines. |
Type de données | Sélectionnez le champ correspondant au pipeline à problème dans le rapport Configurer People Analytics . |
Doublons
Exemples de messages par défaut :
- Dans le pipeline Employé, il y a 8 enregistrements avec le même Code de salarié, Date d'embauche.
- Dans le pipeline Employé, le code du salarié apparaît 4 fois avec la même Date d'embauche 01/01/2022 et Date d'effet du rapport 02/02/2022.
Il existe plusieurs dossiers pour le même employé.
Les enregistrements en double dans le champ de clé principale constituent un problème critique. En cas de problèmes, traitez-les avant de poursuivre pour éviter toute inexactitude dans les résultats de tous les onglets du rapport
People Analytics
. Dans le rapport Configurer People Analytics
, confirmez que vous avez sélectionné le bon champ source pour le champ cible Identifiant du salarié/candidat
. Si les champs source et cible correspondent, utilisez le rapport Qualité des données de People Analytics
pour rechercher les employés ou les candidats dont les identifiants sont identiques. Recherchez l'identifiant du problème et sélectionnez les bons dossiers pour l'employé. Vous pouvez filtrer les enregistrements incorrects dans le rapport Configurer People Analytics
.Valeurs illogiques
Exemples de messages par défaut :
- Dans la section Date de début du recrutement, 30 enregistrements sur 100 contiennent des valeurs illogiques. La Date de début du recrutement est postérieure à la Date de début du statut, mais la Date de début du recrutement doit toujours être antérieure à la Date de début du statut.
- Dans l'organisation hiérarchique, 30 enregistrements sur 100 ont des valeurs illogiques. Ces enregistrements ne sont pas liés à d'autres dimensions de la hiérarchie d'organisations. L'Organisation hiérarchique est l'organisation de la hiérarchie dans laquelle se trouve l'employé.
Un champ particulier du pipeline contient des valeurs qui ne sont pas conformes aux règles logiques définies pour ce champ. Par exemple, la date d'embauche d'un employé se situe dans le futur.
Importance | Description de la solution |
|---|---|
Modérée | Vous pouvez ignorer ces problèmes, car ce défaut peut ne pas avoir un impact significatif sur la performance du rapport People Analytics . |
Majeure ou critique | Sélectionnez un champ source différent du champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Valeurs non valides
Exemple de message d'erreur :
- Dans Can_Job_Requisition_Status, 50 enregistrements sur 100 contiennent des valeurs non valides.
Un champ particulier contient des valeurs considérées comme non valides pour ce champ.
Importance | Description de la solution |
|---|---|
Modérée | Vous pouvez ignorer ces problèmes, car ce défaut peut ne pas avoir un impact significatif sur la performance du rapport People Analytics . |
Majeure ou critique | Sélectionnez un champ source différent du champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Valeurs manquantes
Exemple de message d'erreur :
- Dans Région, 50 enregistrements sur 100 comportent des valeurs manquantes.
Un pourcentage de ses valeurs est manquant dans un champ particulier.
Importance | Description de la solution |
|---|---|
Modérée | Vous pouvez ignorer ces problèmes, car ce défaut peut ne pas avoir un impact significatif sur la performance du rapport People Analytics . |
Majeure ou critique | Sélectionnez un champ source différent du champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Hiérarchies multiples
Exemples de messages par défaut :
- 20 enregistrements d'organisation hiérarchique ont plusieurs parents. L'organisation hiérarchique est mappée au champ cible Organisation affectée dans le pipeline Employé.
- L'enregistrement Organisation hiérarchique A pour Organisation hiérarchique contient 5 hiérarchies.
Les sources de défauts de hiérarchie multiples varient et chacun requiert sa propre solution.
Cause première | Description de la solution |
|---|---|
Si le nombre d'enregistrements affectés par le défaut est inférieur à 10, la cause la plus probable est les fins d'emploi qui ne reflètent pas les réorganisations au sein de l'unité légale. | Vous pouvez choisir d'ignorer ce problème car cela n'a pas d'impact significatif sur la performance du rapport People Analytics . |
Si le nombre d'enregistrements concernés est supérieur à 10, plusieurs types de hiérarchie doivent avoir été mappés dans les champs de votre hiérarchie cible. Exemple : mappage du champ Niveau du centre de coûts 2 au niveau Organisation 2 du niveau hiérarchique 3 vers le niveau Organisation 3. Pour diagnostiquer le problème :
| Remappez vos champs de hiérarchie dans le Mappage de champs en fonction de ce que vous avez trouvé dans votre tableau de découverte de données. Pour plus d'informations, voir Concept : hiérarchies et organisations dans People Analytics |
La hiérarchie que vous avez choisie a plusieurs hiérarchies de premier niveau. | Créez un champ calculé et sélectionnez votre hiérarchie de premier niveau préférée. Sélectionnez le champ calculé pour les champs de la hiérarchie cible. |
Vous utilisez une hiérarchie personnalisée, mais n'avez pas créé de champ de type Organisation principale/hiérarchique pour celle-ci et utilisez le champ par défaut People Analytics. Remarque : ce problème renvoie également une valeur illogique pour le champ Organisation hiérarchique. | Créez un champ calculé en utilisant les paramètres suivants : CF_Primary_ORG = "IF Organisation Niveau 5 IS NOT NULL AND Organisation niveau 5" IS NOT NULL THEN Organisation Niveau 3 ELSE IF niveau 3 IS NULL AND Organisation niveau 2 IS NOT NULL THEN Organisation niveau 2 ELSE IF niveau 2 IS NULL AND Organisation niveau 1 IS NOT NULL THEN Organisation niveau 1" |
Des salariés inactifs ont été filtrés sur l'instantané actuel avec une hiérarchie d'organisations obsolètes. | Créez un rapport Employé et recherchez les employés appartenant à des hiérarchies incorrectes. Vérifiez s'ils ont pris fin des mois derniers et s'ils contiennent une ancienne hiérarchie. |
Population
Exemples de messages par défaut :
- Les 30 enregistrements pour l'intersection 1 dans le pipeline Employé n'ont pas la population adéquate.
- L'intersection Femme-Blanc dans le champ Intersection 1 a une population de 8, ce qui est moins que l'exigence minimum de 10 employés.
Le nombre de valeurs uniques dans une intersection d'indices VIBE particulier est inférieur à l'effectif minimum requis pour les intersections d'indices VIBE.
Importance | Description de la solution |
|---|---|
Vous pouvez ignorer ces problèmes, car ce défaut peut ne pas avoir un impact significatif sur la performance du rapport People Analytics . | Sélectionnez un champ source différent du champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |