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Administrator Guide
Dernière mise à jour : 2025-09-19
Concept : module Qualité des données

Concept : module Qualité des données

Le module
Qualité des données
vérifie vos données de configuration de mappage de champs pour s'assurer qu'elles satisfont aux exigences d'utilisation, d'intégralité et d'exactitude de People Analytics et de Storyteller. Le module
Qualité des données
vérifie les données qui auront un impact négatif sur vos installations et votre application People Analytics et renvoie les défauts de qualité des données qui doivent être corrigés avant de poursuivre.
Après la migration vers la version 2 de l'embauche,
le service Qualité des données
ne vérifiera plus votre pipeline d'embauches. Workday affiche un message d'information sur la vignette
Qualité des données
indiquant que le pipeline d'embauche n'est pas sélectionné.
Workday exécute automatiquement le module Qualité des données lorsque vous installez ou réinstallez People Analytics, mais vous pouvez également l'exécuter manuellement. Workday vous recommande d'exécuter manuellement le module
Qualité des données
avant de réinstaller People Analytics pour vérifier que les nouvelles modifications de configuration répondent à tous les critères. Vous pouvez exécuter la qualité des données depuis le rapport
Configurer People Analytics
et afficher les résultats en accédant au rapport
Qualité des données de People Analytics
.
Certains défauts ont un impact négatif plus important que d'autres. Workday attribue un niveau d'importance à chaque défaut :
  • Critique. Les défauts critiques peuvent empêcher la bonne installation de People Analytics. Ces défauts peuvent également avoir un impact significatif sur la qualité des données et l'intégrité des résultats d'analyse, et peuvent potentiellement avoir un impact sur la sécurité limitée. Si vous les identifiez, corrigez les erreurs critiques dans le rapport
    Configurer People Analytics
    ou dans vos données sous-jacentes.
  • Majeure. Les défauts majeurs n'empêchent pas une installation réussie, mais ils peuvent avoir un impact significatif sur la qualité des données et l'intégrité des résultats de l'analyse. Workday vous recommande de traiter ces problèmes dans le rapport
    Configurer People Analytics
    .
  • Modérée. Les défauts moyens peuvent avoir un impact sur la qualité des ICP, des visualisations et des analyses ciblées dans People Analytics. Vous pouvez les ignorer, car leur impact sur la qualité des données est minime.

cardinalité

Vérifie le nombre de valeurs uniques dans un champ particulier. Compare le nombre à un seuil défini pour ce champ et vérifie si la cardinalité du champ est cohérente par rapport aux périmètres attendus au sein de la hiérarchie. Workday renvoie le champ qui ne satisfait pas à la vérification et affiche la cardinalité du champ dans la colonne Valeur.
Une cardinalité élevée (un grand nombre de valeurs uniques) peut avoir un impact négatif sur la performance du moteur Storyteller et peut également entraîner des analyses ciblées de faible qualité en raison d'un nombre important de populations plus petites.

Par portefeuille de candidats

Valeurs cohérentes
Vérifie la cohérence des valeurs sur l'ensemble des pipelines et compare les deux valeurs de pipeline à pipeline à un seuil défini. Actuellement, le seuil est égal à ce qu'aucune valeur ne se chevauche dans le même champ de chaque pipeline.
Workday renvoie les champs de chaque pipeline ayant échoué à la vérification et affiche le pourcentage de valeurs incohérentes de chaque pipeline dans la colonne Valeur.
Types de données
Vérifie si un champ particulier dans plusieurs pipelines est le même en vérifiant le type de champ. Workday renvoie le champ qui ne satisfait pas à la vérification et affiche les types de données du champ dans la colonne Valeur.
Les défauts cumulés peuvent avoir un impact significatif sur le filtrage de l'onglet Indicateurs clé de performance en empêchant un filtre de population que vous configurez de filtrer des données dans plusieurs pipelines.

Doublons

Vérifie s'il existe plusieurs dossiers pour le même employé. Workday renvoie le code du salarié ou du candidat et affiche le nombre de plusieurs enregistrements dans la colonne Valeur.
Les dossiers en double entraînent des calculs de place d'effectif inexacts, peut-être avec un impact exponentiel.

Valeurs illogiques

Vérifie si un champ particulier contient des valeurs qui ne satisfont pas aux règles logiques définies pour ce champ. Par exemple, si la date d'embauche se situe dans le futur. Workday renvoie le champ qui ne satisfait pas à la vérification et affiche le pourcentage de valeurs illogiques pour ce champ dans la colonne Valeur.
Les valeurs illogiques peuvent entraîner des indicateurs inexacts dans les thèmes, menant à des données inexactes dans les visualisations, les ICP et les analyses ciblées.

Valeurs non valides

Vérifie si un champ particulier contient des valeurs qui ne figurent pas dans la liste des valeurs valides définies pour ce champ. Workday renvoie le champ qui échoue à la vérification et affiche le pourcentage de valeurs non valides pour ce champ dans la colonne Valeur.
Les valeurs non valides peuvent entraîner des indicateurs inexacts dans les thèmes, menant à des données inexactes dans les visualisations, les ICP et les analyses ciblées.

Valeurs manquantes

Vérifie le nombre de valeurs manquantes dans un champ particulier. Les valeurs manquantes peuvent être vides ou NULL. Workday renvoie le champ avec des valeurs manquantes et affiche le pourcentage de valeurs manquantes pour ce champ dans la colonne Valeur.
Les valeurs manquantes peuvent affecter les données présentées dans People Analytics et empêcher ainsi une représentation précise de votre personnel.

Hiérarchies multiples

Vérifie si un enfant dans une hiérarchie a des parents dans plusieurs hiérarchies. Workday renvoie le champ de la hiérarchie enfant avec les parents sur plusieurs hiérarchies et affiche le nombre de hiérarchies multiples dans la colonne Valeur.
Un défaut de hiérarchies multiples peut entraîner des données inexactes en raison de la duplication et un impact négatif sur la sécurité limitée en permettant d'afficher des employés en dehors de leur organisation.

Population

Vérifie le nombre de valeurs uniques dans une intersection de l'indice VIBE particulier et compare le nombre à l'effectif minimum requis pour les intersections de l'indice VIBE. Workday renvoie le champ d'intersection et le nombre d'intersections qui échouent à la vérification, et affiche le nombre d'enregistrements pour les intersections qui n'ont pas une population suffisante dans la colonne Valeur.
Les défauts de vérification de la population entraînent que Workday exclut une intersection particulière du calcul VIBE.

cardinalité de la catégorie d'aptitude

Vérifie si vous utilisez moins de 10 valeurs de catégorie d'aptitude distinctes (à partir de Skills Cloud uniquement). Workday renvoie le nombre actuel de valeurs de catégorie d'aptitude. Un faible nombre de catégories d'aptitude peut entraîner une granularité des données limitée et des résultats non utilisables.
Accédez à la tâche
Mettre à jour les catégories d'élément d'aptitude
et mettez à jour votre catalogue de catégories d'aptitude.

Taux des aptitudes sans catégorie

Vérifie si le pourcentage d'aptitudes qui ne sont affectées à aucune catégorie d'aptitude dépasse le seuil de 5 %. Le cas échéant, Workday renvoie le pourcentage de valeurs d'aptitude qui échouent à la vérification. Utilisez la tâche
Mettre à jour les catégories d'élément d'aptitude
pour classer les aptitudes à la une.
Un grand nombre d'aptitudes sans catégorie peut entraîner une granularité des données limitée et des résultats inutilisés.

Score de correspondance - disponibilité et répartition

Le score de correspondance est un calcul qui compare le portefeuille actuel d'aptitudes explicites et déduites des employés aux aptitudes répertoriées dans leur profil professionnel. Cette vérification de la qualité des données vérifie si les employés de votre population se voient attribuer un score de correspondance. Workday renvoie une visualisation de graphique en anneau de la population de vos employés divisée en groupes en fonction de la disponibilité du score de correspondance. Les employés sans score de correspondance sont répartis en fonction du motif suivant :
  • Aucune aptitude pourvue ou à déduire du profil de l'employé.
  • Aucune aptitude pour le poste ou à déduire du poste de l'employé.
  • Les aptitudes requises pour le poste ne correspondent pas aux aptitudes dans Skills Cloud.
Un grand nombre d'employés sans score de correspondance est susceptible d'affecter les données présentées dans People Analytics, empêchant ainsi de refléter précisément les aptitudes actuelles de votre personnel.
Cliquez sur n'importe quel segment du graphique pour afficher l'employé et le profil d'emploi correspondant, le matricule du salarié et le motif de l'absence de score de correspondance. Vous pouvez exporter la table vers un tableau de découverte de données Workday.