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Dernière mise à jour : 2025-05-30
Étapes : définir le machine learning pour les anomalies de paie

Étapes : définir le machine learning pour les anomalies de paie

Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de services d'abonnement de votre organisation. Votre organisation figure dans l'accord de service principal (MSA) ou dans le contrat UMSA (universal Maintain Service Agreement). Pour déterminer l'accord de service d'abonnement de votre organisation :
  1. Sélectionnez votre avatar de profil sur Workday Community.
  2. Sélectionnez
    Profil
    .
  3. Sur votre page de profil, sélectionnez le nom de votre organisation qui se trouve sous votre nom et en regard de votre désignation d'emploi.
  4. Affichez la valeur de votre
    Accord de services d'abonnement
     .
Si sa valeur est égale à :
  • UMSA
    , la fonctionnalité est automatiquement disponible. Vous pouvez ignorer l'étape
    Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers
     . Pour plus d'informations sur les contributions de données de Machine Learning, voir Concept : Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
  • MSA
    , vous devez activer cette fonctionnalité via Innovation Services à l'aide de l'étape
    Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers
     .
Remarque : les clients UMSA n'ont pas de tâches et de rapports Innovation Services dans leurs environnements clients, car ils s'appliquent uniquement aux clients MSA. Les clients UMSA peuvent ignorer toutes les informations concernant Innovation Services.
Les instructions de cette rubrique s'appliquent aux :
  • Workday Payroll for Australia
  • Workday Payroll for Canada
  • Workday Payroll for the UK
  • Workday Payroll for the U.S.
Workday Pay Anomalies utilise le Machine Learning pour analyser et identifier automatiquement et en continu les anomalies des résultats de paie. Cela peut vous aider à améliorer la précision et l'efficacité de votre processus d'audit de la paie.
Les services d'innovation
Payroll Machine Learning GA Features
 et le rapport
Pay Anomalies
 sont disponibles pour Workday Payroll pour les États-Unis, le Royaume-Uni, le Canada et l'Australie, mais ne sont pas fonctionnels pour les clients Payroll for France.
  1. Activez la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données de Machine Learning.
    Dans l'onglet
    Available Services
     , sélectionnez la catégorie
    Payroll
     , puis la case à cocher
    Payroll Machine Learning GA Features
     .
    Sécurité :
    domaine Manage: Innovation Services dans le domaine fonctionnel Innovation Services
     .
    Vous devez activer les six catégories de données suivantes pour créer des modèles définis dans l'environnement client et activer la fonctionnalité Anomalies de paie :
    • Résultats de paie anormaux
    • Données de paie
    • Données de paie (historiques)
    • Validations des anomalies de paie
    • États précédents des résultats de paie (historiques)
    • Worker Data
    Si vous ne sélectionnez pas toutes les catégories de données, la création et le déploiement du modèle de machine learning ne seront pas terminés. La fonctionnalité ne sera pas entièrement fonctionnelle sans ces modèles. Voir Référence : contributions des données de Machine Learning.
    Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de service d'abonnement de votre organisation. Pour plus d'informations, voir cet article de Workday Community .