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Dernière mise à jour : 2026-02-06
Étapes : définir le Machine Learning pour les anomalies de paie

Étapes : définir le Machine Learning pour les anomalies de paie

Des étapes supplémentaires peuvent s'avérer nécessaires pour activer cette fonctionnalité en fonction du contrat d'abonnement de votre organisation. Votre organisation figure soit sur le accord principal de services (MSA), soit sur l'accord de service principal universel (UMSA). Pour déterminer le contrat d'abonnement de votre organisation :
  1. Sélectionnez votre avatar de profil dans Workday Community .
  2. Sélectionnez
    Profil
     .
  3. Sur votre page de profil, sélectionnez le nom de votre organisation, qui se trouve sous votre nom et en regard de la désignation de l'emploi.
  4. Affichez la valeur de votre
    Accord d'abonnement
     .
Si la valeur est :
  • UMSA
     , la fonctionnalité est automatiquement disponible. Vous pouvez ignorer l' étape
    Activer la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données d'IA pour les clients MSA
     . Pour plus d'informations sur les contributions de données de Machine Learning, voir Concept : Workday AI for Universal Subscription Agreement Customers .
  • MSA
     , vous devez activer cette fonctionnalité via Innovation Services en utilisant l' étape
    Activer la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données d'IA pour les clients MSA
     .
Remarque : les clients UMSA n'ont pas de tâches et de rapports Innovation Services dans leurs environnements clients, car ils s'adressent uniquement aux clients MSA. Les clients UMSA peuvent ignorer toutes les informations concernant Innovation Services.
Les instructions de cette thème s'appliquent aux :
  • Workday Payroll for Australia
  • Workday Payroll for Canada
  • Workday Payroll for the UK
  • Workday Payroll for the U.S.
Workday Pay Anomalies utilise le Machine Learning pour analyser et identifier les anomalies de résultat de la paie suspectes de manière automatique et continue. Cela peut vous aider à améliorer la précision et l'efficacité de votre processus audit de la paie . Voir Démos de paie Workday pour obtenir une démonstration de l'utilisation de cette fonctionnalité.
Les services d'innovation
Payroll Machine Learning GA Features
 et le rapport
Anomalies de paie
 sont disponibles pour Workday Payroll pour les États-Unis, le Royaume-Uni, le Canada et l'Australie, mais ne sont pas fonctionnels pour les clients Workday Payroll for France.
  1. Dans l'onglet
    Available Services
     , sélectionnez
    Payroll
     Category, puis la case à cocher
    Payroll Machine Learning GA Features
     .
    Sécurité :
    domaine Manage: Innovation Services dans le
     domaine fonctionnel Innovation Services.
    Vous devez accepter les six catégories de données suivantes pour build des modèles défini par l'environnement client / défini dans l'environnement client et activer la fonctionnalité Anomalies de paie :
    • Résultats de paie anormaux
    • Données de paie
    • Payroll Data (Historical)
    • Validations des anomalies de paie
    • États précédents des résultats de paie (historique)
    • Worker Data
    Si vous ne sélectionnez pas toutes les catégories de données, vous ne résultat pas build et déployer le modèle de Machine Learning tel qu'il a été conçu. La fonctionnalité ne sera pas entièrement fonctionnelle sans ces modèles. Voir Référence : contributions de données de Machine Learning .
    Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de service d'abonnement de votre organisation. Pour plus d'informations, voir cet article de Workday Community .