Référence : contributions des données de l’intelligence artificielle de Workday
En fonction de l’accord sur les services d’abonnement de votre organisation, ces fonctionnalités nécessitent que vous fournissiez vos données sur le locataire afin de maximiser les avantages de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (apprentissage automatique).
Services interapplications : Fonctions généralement disponibles de base intelligente
Fonction d'apprentissage automatique | Catégorie de données sur le choix d'utilisation | Éléments à prendre en compte |
|---|---|---|
Recommandations d'apprentissage automatique pour le changement lié à l'emploi | Données sur les organisations personnalisées Données de l'organisation de supervision Données sur les événements de dotation en personnel Données du profil du travailleur | L’exclusion de pays n’est pas disponible pour les catégories Supervisory Organization Data et Custom Organization Data . |
Financials: Financial Management Machine Learning GA Features
Catégorie de données | Éléments à prendre en compte |
|---|---|
Données sur les paiements de clients
| Pour activer la mise en correspondance intelligente des paiements de clients, vous devez disposer de données sur les transactions de paiement des clients au cours des 30 derniers jours. Cette fonctionnalité fournit des recommandations utiles uniquement lorsque vous traitez des paiements de clients dans Workday. |
Données sur les frais
| Pour utiliser la fonctionnalité Expense Protect, vous avez besoin d’au moins 10 000 lignes de notes de frais dans votre locataire. Lorsque les utilisateurs soumettent des frais, Expense Protect les évalue automatiquement pour fournir des niveaux de risque, des recommandations et des enseignements. |
Données sur la ligne d'écriture
| Avant de pouvoir utiliser la fonction Enseignements sur les écritures, il vous faut au moins 12 mois de données historiques existantes. |
Données sur les factures de fournisseurs
| Vous pouvez activer les suggestions pour vos cinq principales sélections les plus couramment utilisées pour les worktags suivants sur les lignes de facture de fournisseur :
Après avoir choisi d’utiliser le service d’innovation, vous devez activer les recommandations de worktags sur les documents de factures de fournisseurs dans la section Options liées aux comptes de fournisseurs de la tâche Modifier la configuration du locataire - Gestion financière . |
Données sur les créances
| Pour activer les recommandations de worktags et de motifs de trop-perçus pour des clients, il vous faut un historique des trop-perçus liés à un minimum de 3 000 clients. Pour activer les recommandations pour les lignes de facture de client, il vous faut un minimum de 3 000 factures de clients avec les champs Catégorie de produits et Article de vente. |
Gestion financière : Scan des reçus pour les frais
Catégorie de données | Éléments à prendre en compte |
|---|---|
Scan des reçus pour les frais
| Vous pouvez scanner des reçus aux formats de fichier PDF, JPG, TIFF et PNG. |
HCM: HCM ML Features et Third Party Connectors GA
Pour activer l’apprentissage automatique pour ces fonctionnalités, vous devez activer le service
HCM ML Features et Third Party Connectors GA
et activer la contribution de données pour chaque fonctionnalité.Fonction d'apprentissage automatique | Catégories d'apprentissage automatique pour la fonction | Catégorie de données sur le choix d'utilisation | Éléments à prendre en compte |
|---|---|---|---|
AA pour le profil et les habiletés du travailleur |
|
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AA pour le recrutement |
| Données relatives à une demande de poste
| L’exclusion de pays n’est pas disponible pour la catégorie Job Requisition Data. |
AA pour Learning Core |
| Données d'apprentissage
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|
apprentissage automatique pour Talent Marketplace | Marché des talents
|
|
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AA pour la console centrale des carrières | Console centrale des carrières
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AA pour la console centrale des enseignements pour les gestionnaires | Console centrale des enseignements pour les gestionnaires
|
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Si vous avez activé Skills Cloud via le service d’innovation Workday Graph, votre sélection de données et la configuration Skills Cloud restent valides.
Vous pouvez accéder au rapport
Innovation Service Data Details
pour explorer les champs liés aux services HCM ML Features et Third Party Connectors GA.HCM: Workforce Management Machine Learning Services
Catégorie de données | Éléments à prendre en compte |
|---|---|
Données de configuration des heures
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Données sur le travailleur
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Données historiques sur les blocs d'horaires
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Données sur les heures et les absences du travailleur
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Données sur la livraison de fonctions pour l'utilisateur
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Paie : Fonctions GA de Payroll Machine Learning
Sélectionnez
Workday vous recommande de ne pas choisir de ne pas utiliser le service d’innovation une fois que vous avez exécuté le rapport Anomalies liées à la paie pour afficher les prédictions. La désactivation de cette fonction désactive la fonctionnalité et entraîne des problèmes de synchronisation des données.
Payroll: Payroll Machine Learning GA Features
dans le champ Innovation Services Valid for Maintain Data Opt-In
. Cochez la case Choisir d’
utiliser pour les catégories suivantes :
Catégorie de données | Éléments à prendre en compte |
|---|---|
Résultats de la paie anormaux
| Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité des anomalies liées à la paie de Workday. |
Données de la paie
|
|
Données historiques sur la paie
|
|
Validations des anomalies liées à la paie
| Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité des anomalies liées à la paie de Workday. |
États précédents des résultats de la paie (historique)
|
|
Données sur le travailleur
| Vous devez fournir des données de cette catégorie pour utiliser la fonctionnalité des anomalies liées à la paie de Workday. |
Scan des formulaires fiscaux P45
| Vous devez sélectionner cette catégorie pour utiliser la fonction de scan des formulaires fiscaux P45 de Workday. |
Pour activer la fonctionnalité des anomalies liées à la paie et créer des modèles définis par le locataire, vous devez choisir d’utiliser les catégories suivantes :
- Résultats de la paie anormaux
- Données de la paie
- Données historiques sur la paie
- Validations des anomalies liées à la paie
- États précédents des résultats de la paie (historique)
- Données sur le travailleur
People Experience: User Experience Machine Learning
Catégorie de données | Éléments à prendre en compte |
|---|---|
Information sur l'utilisateur générée par Workday
| Workday affiche les trois tâches recommandées dans la section Tâches rapides de la page d’accueil en fonction des éléments suivants :
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Articles de la gestion des connaissances
| Vous pouvez fournir des données dans votre locataire à partir de la catégorie Articles de la gestion des connaissances, ce qui permet à Workday de recommander des articles pertinents aux utilisateurs. |
Demande de recherche
| Vous pouvez fournir des données dans votre locataire à partir de la catégorie Demande de recherche pour fournir des résultats de recherche plus pertinents et personnalisés lorsque vous utilisez la recherche Workday. |
Gestion des dépenses : Fonctions de l’apprentissage automatique pour la gestion des dépenses
Catégorie de données | Éléments à prendre en compte |
|---|---|
Données sur les transactions de dépenses
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