Referencia: contribuciones de datos de Workday AI

Según el acuerdo de servicio de suscripción de su organización, estas funciones requieren que contribuya con los datos de su entorno de cliente para maximizar los beneficios de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML).

Servicios multiaplicación: funciones de Intelligent Core disponibles con carácter general

Función de aprendizaje automático	Categoría de datos de aceptación	Consideraciones
Recomendaciones de aprendizaje automático para cambio de puesto	Datos de organización personalizada Datos de organización de supervisión Datos de evento de dotación de personal Datos de perfil de trabajador	La exclusión de país no está disponible para las categorías Datos de organización de supervisión y Datos de organización personalizados .

Finanzas: funciones de GA de aprendizaje automático de gestión financiera

Categoría de datos	Contraprestación
Datos de pago de cliente	Para activar el cotejo inteligente de pagos de cliente, debe tener datos de transacción de pago de cliente de los últimos 30 días. Esta funcionalidad proporciona recomendaciones beneficiosas solo cuando procesa pagos de cliente en Workday.
Datos de gastos	Para usar la función Expense Protect, necesita al menos 10 000 líneas de informe de gasto en su entorno de cliente. Cuando los usuarios envían gastos, Expense Protect los evalúa automáticamente para proporcionar niveles de riesgo, recomendaciones e insights.
Datos de línea de asiento	Antes de poder utilizar la función Insights de asientos, necesita al menos 12 meses de datos históricos existentes.
Datos de factura de proveedor	Puede activar las sugerencias de aprendizaje automático para las cinco selecciones más utilizadas para estos worktags en las líneas de factura de proveedor: Centro de costos Ubicación Región Categoría de gasto Después de aceptar Innovation Service, debe activar las recomendaciones de worktags en los documentos de factura de proveedor en la sección Opciones de cuentas de proveedor de la tarea Edición de definición de entorno de cliente - Finanzas .
Datos de cuentas por cobrar	Para activar el motivo de sobrepago de cliente y las recomendaciones de worktags, necesita un mínimo de 3000 sobrepagos de cliente históricos. Para activar recomendaciones para líneas de factura de cliente, necesita un mínimo de 3000 facturas de cliente con los campos de categoría de ingresos e elemento de ventas .

Finanzas: escaneado de recibos para gastos

Categoría de datos	Contraprestación
Escaneado de recibos para gastos	Puede escanear recibos en formato de archivo PDF, JPG, TIFF y PNG.

HCM: funciones de aprendizaje automático de HCM y conectores de terceros

Si desea activar el aprendizaje automático para estas funciones, debe activar el servicio

HCM ML Features and Third Party Connectors GA

y activar la contribución de datos para cada función.

Función de aprendizaje automático	Categorías de aprendizaje automático para función	Categoría de datos de aceptación	Consideraciones
Aprendizaje automático para perfil y habilidades de trabajador	Skills Cloud Verificación y sugerencias de habilidades	Datos de petición de puesto Datos de perfil de talento Datos de perfil de trabajador	Workday recomienda activar Skills Cloud para mantener los datos de habilidades de sus trabajadores. La exclusión de país no está disponible para las categorías Datos de perfil de talento y Datos de petición de puesto. Aunque no es obligatorio, Workday recomienda que acepte contribuir con datos para las categorías Skills Cloud y Skills Suggestions and Verification.
Aprendizaje automático para reclutamiento	Puestos sugeridos para candidatos externos Habilidades sugeridas para candidatos externos Habilidades sugeridas para peticiones de puesto	Datos de petición de puesto	La exclusión de país no está disponible para la categoría Job Requisition Data.
Aprendizaje automático para Learning Core	Etiquetado de habilidades de aprendizaje Aprendizaje automático recomendado para usted Recomendaciones de contenido relacionado Basado en sus habilidades para desarrollar	Datos de aprendizaje	Utilice la tarea Edición de definición de entorno de cliente - HCM para configurar el worklet Recomendaciones de contenido relacionado . Utilice la tarea Mantenimiento de experiencia de alumno para configurar los worklets Basado en sus habilidades para desarrollar y Aprendizaje automático recomendado para usted . Debe aceptar la categoría Datos de aprendizaje para utilizar el worklet Basado en sus habilidades para desarrollar . Workday proporciona una versión sin aprendizaje automático de las recomendaciones si no la acepta. Debe aceptar la categoría Datos de aprendizaje para utilizar el worklet Recomendaciones de contenido relacionado . Debe aceptar las categorías Datos de aprendizaje y Datos de perfil de trabajador para utilizar el worklet Aprendizaje automático recomendado para usted . Workday actualiza los datos de aprendizaje automático cada 24 horas, de lunes a viernes.
Aprendizaje automático para Talent Marketplace	Talent Marketplace	Datos demográficos Datos de petición de puesto Datos de aprendizaje Datos de proyectos Datos de habilidades Datos de marketplace de oportunidades de talento Datos de perfil de trabajador	La exclusión de país no está disponible para las categorías Job Requisition Data y Talent Opportunity Marketplace Data. Los datos de Talent Opportunity Marketplace y Worker Profile Data son obligatorios. Para obtener más información sobre las funciones que dependen de estas categorías de datos, consulte Pasos: definición de Talent Marketplace .
Aprendizaje automático para centro de operaciones de carrera profesional	Centro de operaciones de carrera profesional	Datos de petición de puesto Datos de aprendizaje Datos de marketplace de oportunidades de talento Datos de perfil de talento Datos de perfil de trabajador Datos de habilidades	Debe ser cliente del Centro de operaciones de carrera profesional y cumplir determinados requisitos para usar esta función. Póngase en contacto con su Customer Success Manager para obtener información sobre el centro de operaciones de carrera profesional. La exclusión de país no está disponible para las categorías Job Requisition Data, Talent Opportunity Marketplace Data y Talent Profile Data. Los datos de perfil de talento y los datos de perfil de trabajador son obligatorios. Para obtener más información sobre las funciones que dependen de estas categorías de datos, consulte Pasos: definición del centro de operaciones de carrera profesional .
Aprendizaje automático para centro de operaciones de Insights Manager	Centro de operaciones Insights de gerente	Datos de aprendizaje Datos de marketplace de oportunidades de talento Datos de perfil de trabajador	La exclusión de país no está disponible para la categoría Talent Opportunity Marketplace Data. La sección Oportunidades sugeridas del Centro de operaciones de Insights de gerente utiliza el aprendizaje automático para realizar sugerencias personalizadas. Para acceder a esta funcionalidad, acepte el servicio HCM Machine Learning GA Features y las categorías de datos pertinentes, y active Skills Cloud e Intereses.

Si ha activado Skills Cloud a través del servicio de innovación Workday Graph, su selección de datos y la configuración de Skills Cloud siguen siendo válidas.

Puede acceder al informe

Innovation Service Data Details

para profundizar en los campos vinculados al servicio HCM ML Features and Third Party Connectors GA.

HCM: servicios de aprendizaje automático de gestión de personal

Categoría de datos	Contraprestación
Datos de configuración de horas	Debe aportar datos de esta categoría para utilizar la función Anomalía horaria de Workday . Workday actualiza semanalmente los datos utilizados para entrenar el modelo de aprendizaje automático con todas las plantillas de entrada de horas, el calendario de horario de trabajo y los datos de cálculo de horas.
Worker Data	Debe aportar datos de esta categoría para utilizar la función Anomalía horaria de Workday . Workday actualiza los datos utilizados para entrenar el modelo de aprendizaje automático semanalmente con una organización de trabajador limitada y datos de puesto para los trabajadores que han introducido horas.
Datos históricos de bloque de horario	Debe aportar datos de esta categoría para utilizar la función Anomalía horaria de Workday . Workday actualiza semanalmente los datos utilizados para entrenar el modelo de aprendizaje automático con bloques de horario históricos para los trabajadores.
Datos de ausencias y horas de trabajador	Debe aportar datos de esta categoría para utilizar la función Anomalía horaria de Workday . Workday actualiza semanalmente los datos utilizados para entrenar el modelo de aprendizaje automático con los datos de los bloques de horas, el historial de bloques de horas, la entrada de vacaciones y permisos y los datos de eventos de revisión de horas de todos los trabajadores.
Datos de distribución de funciones de usuario	Puede aportar datos en su entorno de cliente desde la categoría User Feature Delivery Data para ayudar a Workday a detectar anomalías horarias. Para ver qué datos de esta categoría está aportando, ejecute el informe Innovation Service Data Details para Workforce Management Machine Learning Services. La exclusión de país no está disponible para esta categoría.

Nómina: funciones de GA de aprendizaje automático de nómina

Seleccione

Payroll: Payroll Machine Learning GA Features

en el campo

Validación para mantenimiento de datos de Innovation Services Opt-In

. Seleccione la casilla

Aceptar

para las siguientes categorías:

Categoría de datos	Contraprestación
Resultados de nómina anómalos	Debe aportar datos de esta categoría para utilizar la función Anomalías salariales de Workday .
Datos de nómina	Debe aportar datos de esta categoría para utilizar la función Anomalías salariales de Workday . Recomendamos que su entorno de cliente tenga al menos 6 periodos de pago o más de datos históricos de nómina antes de optar por esta función. Esto garantiza que haya suficientes datos de entrenamiento para el modelo de aprendizaje automático.
Datos de nómina (históricos)	Debe aportar datos de esta categoría para utilizar la función Anomalías salariales de Workday . Recomendamos que su entorno de cliente tenga al menos 6 periodos de pago o más de datos históricos de nómina antes de optar por esta función. Esto garantiza que haya suficientes datos de entrenamiento para el modelo de aprendizaje automático.
Validaciones de anomalías de pago	Debe aportar datos de esta categoría para utilizar la función Anomalías salariales de Workday .
Estados anteriores de resultados de nómina (histórico)	Debe aportar datos de esta categoría para utilizar la función Anomalías salariales de Workday . Recomendamos que su entorno de cliente tenga al menos 6 periodos de pago o más de datos históricos de nómina antes de optar por esta función. Esto garantiza que haya suficientes datos de entrenamiento para el modelo de aprendizaje automático.
Worker Data	Debe aportar datos de esta categoría para utilizar la función Anomalías salariales de Workday .
Escaneado de formulario fiscal P45	Debe seleccionar esta categoría para utilizar la función Escaneado de formulario fiscal P45 de Workday .

Para activar la funcionalidad de anomalías de pago y crear, generar modelos definidos por cliente, debe aceptar las siguientes categorías:

Resultados de nómina anómalos

Datos de nómina

Datos de nómina (históricos)

Validaciones de anomalías de pago

Estados anteriores de resultados de nómina (histórico)

Worker Data

Si no selecciona estas categorías de datos, el modelo de aprendizaje automático no crear, generar ni implementará según lo diseñado. La función Anomalías de pago no será completamente funcional sin estos modelos.

Workday recomienda que no descarte el servicio de innovación una vez que haya ejecutado el informe Anomalías de pago para consultar las predicciones. La exclusión voluntaria desactiva la función y provoca problemas de sincronización de datos.

People Experience: aprendizaje automático de experiencia de usuario

Categoría de datos	Contraprestación
Información de usuario generada por Workday	Workday muestra las tres tareas recomendadas en la sección Tareas rápidas de la página de inicio en función de: Las tendencias que se producen en los entornos de cliente. La actividad de usuario en su entorno de cliente de producción
Artículos de gestión del conocimiento	Puede aportar datos en su entorno de cliente desde la categoría Artículos de gestión de conocimiento, lo que permite a Workday recomendar artículos relevantes a los usuarios.
Consulta de búsqueda	Puede aportar datos en su entorno de cliente desde la categoría Consulta de búsqueda para proporcionar resultados de búsqueda más relevantes y personalizados al utilizar Workday Search.

Spend Management: Spend Management Machine Learning GA Features

Categoría de datos	Contraprestación
Datos de transacción de gasto	Si aceptó antes de que Workday añadiera la compatibilidad con las órdenes de compra, Workday mostrará la casilla de selección Aceptación de datos adicionales . Seleccione esta casilla para aportar datos a las recomendaciones de órdenes de compra. Cuando descarta la contribución de datos, Workday purga sus datos en un plazo de dos semanas.