Problembehebung: Modul „Data Quality“.
Dieses Thema kann Strategien zur Diagnose und Behebung von Problemen enthalten, die durch die
Datenqualitätsprüfung
für den Bericht People Analytics konfigurieren
hervorgehoben werden. Wenn bei einer Installation Probleme auftreten, die nicht durch die Datenqualität
gekennzeichnet sind, sollten Sie ein Customer Care Ticket erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Konzept: People Analytics-Aktivitäten. Kardinalität
Beispiele für Fehlermeldungen:
- Die Kardinalität für Region in der Hierarchie „Standort“ beträgt 892, was im Hinblick auf die erwarteten Kardinalitätsstufen inkonsistent ist.
- In Region beträgt die Kardinalität 983, was über der Schwelle von 200 liegt.
- Die Kardinalität für Region in der Hierarchie „Standort“ beträgt 892, was im Hinblick auf die erwarteten Kardinalitätsstufen inkonsistent ist. Die Region überschreitet ebenfalls die Schwelle von 200.
Die Anzahl der eindeutigen Werte in einem bestimmten Feld entspricht nicht den erwarteten Kardinalitätsstufen innerhalb einer bestimmten Hierarchie. Eine hohe Kardinalität ( viele eindeutige Werte) kann sich negativ auf die Performance des Berichts
People Analytics
auswirken. Es kann auch zu Fokus-Insights von geringer Qualität kommen, weil Ihre Mitarbeiter in zu kleine Populationen aufgeteilt werden.Wie Sie auf Kardinalitätsfehler reagieren, hängt von deren Schweregrad ab.
Schweregrad | Beschreibung der Lösung |
|---|---|
Mittelschwer | Wenn die Kardinalität innerhalb der erwarteten Fehlermarge liegt, können Sie diese Fehler ignorieren. Andernfalls sollten Sie erwägen, ein anderes Quellfeld als Zielfeld im Bericht People Analytics konfigurieren zu wählen. |
Manager | Diese Fehler sollten Sie nicht daran hindern, den Bericht "People Analytics" auszuführen. Wenn die Berichtsinstallation zu langsam ist oder die Qualität der Fokus-Insights aufgrund einer hohen Anzahl von Analysedimensionen gering ist, wählen Sie im Bericht People Analytics konfigurieren ein anderes Quellfeld als Zielfeld aus. |
Kritischer Fehler | Diese Kardinalität für ein Feld verhindert möglicherweise, dass der Bericht People Analytics erfolgreich installiert wird. Um diese Probleme zu beheben, wählen Sie im Bericht People Analytics konfigurieren ein anderes Quellfeld für das Zielfeld aus. |
Pipelineübergreifende Fehler
Pipeline-übergreifende Unterart | Beispiel für eine Fehlermeldung |
|---|---|
Konsistente Werte | 100 % der Werte in der Pipeline „Mitarbeiter“ sind in der Pipeline „Einstellung“ nicht vorhanden. 100 % der Werte in der Pipeline Einstellung sind in der Pipeline Mitarbeiter nicht vorhanden. Die Inkonsistenz der Werte in den Pipelines überschreitet die Schwelle von 100 %. |
Datentyp | Datentypen sind in allen Pipelines nicht identisch. Ebene 1 verwendet Text in der Pipeline „Mitarbeiter“ und Single Instance in der Pipeline „Einstellung“. |
Pipeline-übergreifende Unterart | Beschreibung der Ursache |
|---|---|
Konsistente Werte | Alle Felder in einer Pipeline enthalten Werte, die in der anderen Pipeline nicht vorhanden sind. Dieser Unterschied lässt darauf schließen, dass die Felder möglicherweise nichts miteinander zu tun haben. |
Datentyp | Datentyp zwischen zwei Feldern ist unterschiedlich. |
Pipeline-übergreifende Unterart | Beschreibung der Lösung |
|---|---|
Konsistente Werte | Prüfen Sie, ob die Felder in den Pipelines im Bericht People Analytics konfigurieren identisch sind. Wenn dies der Fall ist, können Sie dieses Problem ignorieren. Wenn dies nicht der Fall ist, wählen Sie im Bericht People Analytics konfigurieren ein anderes Quellfeld für das Zielfeld aus, um Feldeinheitlichkeit in allen Pipelines zu gewährleisten. |
Datentyp | Wählen Sie das entsprechende Feld für die Problempipeline im Bericht People Analytics konfigurieren aus . |
Duplikate
Beispiele für Fehlermeldungen:
- In der Mitarbeiter-Pipeline gibt es 8 Datensätze mit derselben Personalnummer und demselben Einstellungsdatum.
- In der Mitarbeiter-Pipeline wird die Personalnummer viermal mit demselben Einstellungsdatum 01.01.2022 und demselben Berichtsgültigkeitsdatum 02.02.2022 angezeigt.
Es gibt mehrere Datensätze für denselben Mitarbeiter.
Doppelte Datensätze im Feld "Primärer Schlüssel" sind ein kritisches Problem. Wenn ein Problem auftritt, beheben Sie das Problem, bevor Sie fortfahren, um Ungenauigkeiten in den Ergebnissen auf allen Registern im Bericht
People Analytics
zu vermeiden. Vergewissern Sie sich im Bericht People Analytics konfigurieren
, dass Sie das richtige Quellfeld für das Zielfeld Mitarbeiter-/Kandidaten-ID
ausgewählt haben. Wenn die Quell- und Zielfelder übereinstimmen, suchen Sie mithilfe des Berichts Datenqualität von People Analytics
nach den Mitarbeitern oder Kandidaten, deren IDs identisch sind. Suchen Sie nach der Problem-ID und wählen Sie die richtigen Datensätze für den Mitarbeiter. Sie können die falschen Datensätze im Bericht People Analytics konfigurieren
herausfiltern.Unlogische Werte
Beispiele für Fehlermeldungen:
- Im Feld "Recruiting-Startdatum" haben 30 von 100 Datensätzen unlogische Werte. Das Recruiting-Startdatum liegt nach dem Startdatum des Status. Das Recruiting-Startdatum muss jedoch immer vor dem Startdatum des Status liegen.
- In der Linienorganisation haben 30 von 100 Datensätzen unlogische Werte. Diese Datensätze korrelieren nicht mit anderen Dimensionen in der Organisationshierarchie. Die Linienorganisation ist die Organisation in der Hierarchie, in der sich der Mitarbeiter befindet.
Ein bestimmtes Feld in der Pipeline enthält Werte, die die für dieses Feld definierten Logikregeln nicht bestehen. Beispiel: Ein Einstellungsdatum für einen Mitarbeiter liegt in der Zukunft.
Schweregrad | Beschreibung der Lösung |
|---|---|
Mittelschwer | Sie können diese Probleme ignorieren, da dieser Fehler möglicherweise keine wesentlichen Auswirkungen auf die Performance des Berichts „People Analytics“ hat. |
Schwer oder kritisch | Wählen Sie ein anderes Quellfeld für das Zielfeld im Bericht "People Analytics konfigurieren" aus. |
Ungültige Werte
Beispiel für Fehlermeldung:
- In "Can_Job_Requisition_Status" enthalten 50 von 100 Datensätzen ungültige Werte.
Ein bestimmtes Feld enthält Werte, die für dieses Feld nicht als gültig betrachtet werden.
Schweregrad | Beschreibung der Lösung |
|---|---|
Mittelschwer | Sie können diese Probleme ignorieren, da dieser Fehler möglicherweise keine wesentlichen Auswirkungen auf die Performance des Berichts „People Analytics“ hat. |
Schwer oder kritisch | Wählen Sie ein anderes Quellfeld für das Zielfeld im Bericht "People Analytics konfigurieren" aus. |
Fehlende Werte
Beispiel für Fehlermeldung:
- In Region fehlen in 50 von 100 Datensätzen Werte.
Für ein bestimmtes Feld fehlt ein Prozentsatz seiner Werte.
Schweregrad | Beschreibung der Lösung |
|---|---|
Mittelschwer | Sie können diese Probleme ignorieren, da dieser Fehler möglicherweise keine wesentlichen Auswirkungen auf die Performance des Berichts „People Analytics“ hat. |
Schwer oder kritisch | Wählen Sie ein anderes Quellfeld für das Zielfeld im Bericht "People Analytics konfigurieren" aus. |
Mehrere Hierarchien
Beispiele für Fehlermeldungen:
- 20 Datensätze für eine Linienorganisation haben mehrere übergeordnete Felder. Die Linienorganisation ist mit dem Zielfeld Assigned Organization in der Mitarbeiter-Pipeline gemappt.
- Der Datensatz "Linienorganisation A" für "Linienorganisation" hat fünf Hierarchien.
Die Quellen für Fehler in der Mehrfachhierarchie sind unterschiedlich und jeder erfordert eine eigene Lösung.
Hauptursache | Beschreibung der Lösung |
|---|---|
Wenn die Anzahl der vom Fehler betroffenen Datensätze weniger als 10 beträgt, sind Austritte, die keine Reorganisationen innerhalb des Unternehmens widerspiegeln, die wahrscheinlichste Ursache. | Sie können dieses Problem ignorieren, da es möglicherweise keine wesentlichen Auswirkungen auf die Performance des Berichts „People Analytics“ hat. |
Wenn mehr als 10 betroffene Datensätze vorhanden sind, müssen mehrere Hierarchiearten mit Ihren Zielhierarchiefeldern gemappt worden sein. Beispiel: Das Feld "Kostenstellenebene 2" wird mit "Organisationsebene 2" und das Feld "Linienorganisationsebene 3" mit "Organisationsebene 3" gemappt. So identifizieren Sie das Problem:
| Ordnen Sie Ihre Hierarchiefelder im Feld-Mapping neu basierend auf den Informationen in Ihrem Discovery Board zu. Weitere Informationen finden Sie unter Konzept: Hierarchien und Organisationen in People Analytics |
Die ausgewählte Hierarchie hat mehr als eine oberste Hierarchie. | Erstellen Sie ein berechnetes Feld und wählen Sie dafür Ihre bevorzugte oberste Hierarchie aus. Wählen Sie das berechnete Feld für die Felder der Zielhierarchie aus. |
Sie verwenden eine benutzerdefinierte Hierarchie, haben aber kein Feld für die Organisationsart "Primär"/"Linienorganisation" erstellt und verwenden das Standardfeld für People Analytics. Hinweis: Bei diesem Problem wird auch der Prüffehler "Unlogischer Wert" für das Feld "Linienorganisation" zurückgegeben. | Erstellen Sie ein berechnetes Feld mit den folgenden Parametern: CF_Primary_ORG = "IF Organisationsebene 5 IS NOT NULL THEN Organisationsebene 5 ELSE IF Ebene 5 IS NULL AND Organisationsebene 4 IS NOT NULL THEN Organisationsebene 4 ELSE IF Ebene 4 IS NULL AND Organisationsebene 3 IS NOT NULL THEN Organisationsebene 3 ELSE IF Ebene 3 IS NULL AND Organisationsebene 2 IS NOT NULL THEN Organisationsebene 2 ELSE IF Ebene 2 IS NULL AND Organisationsebene 1 IS NOT NULL THEN Organisationsebene 1" |
Es gibt inaktive Mitarbeiter, die mit einer veralteten Organisationshierarchie in den aktuellen Snapshot gefiltert wurden. | Erstellen Sie einen Bericht Mitarbeiter und suchen Sie nach den Mitarbeitern, die sich in falschen Hierarchien befinden. Prüfen Sie, ob sie in der Vergangenheit vor Monaten beendet wurden und eine alte Hierarchie enthalten. |
Population
Beispiele für Fehlermeldungen:
- 30 Datensätze für Schnittmenge 1 in der Mitarbeiter-Pipeline haben keine ausreichende Population.
- Die Schnittmenge Weiblich-Weißer im Feld Schnittmenge 1 hat eine Population von 8, was weniger als die Mindestanforderung von 10 Mitarbeitern ist.
Die Anzahl der eindeutigen Werte in einer bestimmten VIBE-Index-Schnittmenge ist kleiner als die Mindest-Headcount-Anforderung für VIBE Index-Schnittmengen.
Schweregrad | Beschreibung der Lösung |
|---|---|
Sie können diese Probleme ignorieren, da dieser Fehler möglicherweise keine wesentlichen Auswirkungen auf die Performance des Berichts „People Analytics“ hat. | Wählen Sie ein anderes Quellfeld für das Zielfeld im Bericht "People Analytics konfigurieren" aus. |