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Zuletzt aktualisiert: 2026-03-13
Schritte: Kenntnisabgleich für Kandidaten einrichten

Schritte: Kenntnisabgleich für Kandidaten einrichten

Möglicherweise müssen Sie zusätzliche Schritte unternehmen, um dieses Feature basierend auf der Abonnementservicevereinbarung Ihrer Organisation zu aktivieren. Für Ihre Organisation gilt entweder die MSA- oder die universelle Hauptservicevereinbarung (UMSA). So bestimmen Sie die Abonnementservicevereinbarung Ihrer Organisation:
  1. Wählen Sie Ihren Profil-Avatar in der Workday Community aus.
  2. Wählen Sie
    Profil
     aus.
  3. Wählen Sie auf Ihrer Profilseite den Namen Ihrer Organisation aus. Dieser wird unter Ihrem Namen und neben Ihrer Tätigkeitsbezeichnung.
  4. Zeigen Sie den Wert Ihrer
    Vereinbarung für Abonnementservice
     an.
Wenn der Wert:
  • UMSA
     : Das Feature ist automatisch verfügbar. Sie können den Schritt
    "Innovation Services Feature and AI Data Postings for MSA Customers"
     aktivieren. Weitere Informationen zu Machine Learning-Datenbeiträgen finden Sie unter Konzept: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers .
  • MSA
     , müssen Sie dieses Feature über Innovation Services aktivieren. Verwenden Sie dazu den Schritt
    "Innovation Services Feature and AI Data Contributions for MSA Customers"
     .
Hinweis: UMSA-Kunden haben keine Innovation Services-Aufgaben und -Berichte in ihren Mandanten, da diese nur für MSA-Kunden gelten. UMSA-Kunden können alle Informationen zu Innovation Services ignorieren.
Sie können Ihren Mandanten so konfigurieren, dass Kandidatenbewerbungen geprüft werden und ein Übereinstimmungs-Score für die Kenntnisse zugewiesen wird, der auf der Ähnlichkeit der Kenntnisse zwischen Bewerbung und Personalanforderung basiert. Sie können außerdem das Kandidaten-Grid in der Personalanforderung so konfigurieren, das der Übereinstimmungs-Score für Kenntnisse und die Score-Details für jede Bewerbung angezeigt werden. Recruiter können diese auf Machine Learning basierende Analyse von Kandidatenbewerbungen verwenden, um die Effizienz der Bewerbungsprüfung zu verbessern.
Workday überwacht und testet weiterhin regelmäßig das Feature „Kenntnisabgleich für Kandidaten“, um proaktiv unzulässige Voreingenommenheit zu ermitteln – vor dem Hintergrund der sich weiterentwickelnden Art von Machine Learning Tools. Um unser Obligo für eine ethische KI sicherzustellen, behält sich Workday das Recht vor, das Feature „Kenntnisabgleich für Kandidaten“ und die zugehörige Funktionalität (z. B. Funktionalität für Abgleichdetails) zu ändern. Soweit dies nach vernünftigem Ermessen möglich ist, wird Workday seine Kunden im Voraus über solche Änderungen informieren.
Die Kunden sind dafür verantwortlich, alle gesetzlichen Verpflichtungen, die sich aus ihrer Verwendung des Kenntnisabgleichs für Kandidaten ergeben, zu verstehen und einzuhalten, einschließlich aller Beurteilungen, Tests oder Dokumentationen, die gemäß den Antidiskriminierungsgesetzen erforderlich sind. Kunden sollten sich an ihren Rechtsberater wenden, um festzustellen, ob ihre Konfiguration und Verwendung des Kenntnisabgleichs für Kandidaten die Compliance-Anforderungen ihrer Organisation erfüllen.
  2. Abhängig von der Abonnementvereinbarung Ihrer Organisation müssen Sie möglicherweise zusätzliche Schritte ausführen, um dieses Feature zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie in diesem Community- Artikel.
    Wählen Sie in der Aufgabe
    Innovation Services Opt-In
     den Service
    HCM ML Features and Third Party Connectors GA
     auf dem Register
    Available Services
     in der Kategorie
    HCM
     .
  3. Öffnen Sie die Aufgabe
    Mandanten-Setup bearbeiten - Machine Learning
     .
    Wählen Sie die Region aus, in der Workday Daten hostet, die zur Verbesserung und Personalisierung von Machine Learning und Analytics verwendet werden.
    Sicherheit: Domäne
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     im funktionalen Bereich „System“
  4. Konfigurieren Sie folgende Domänen im funktionalen Bereich „Recruiting“:
    • Candidate Data: Candidate Skills Match
    • Candidate Skills Match Details Lookup
  6. Öffnen Sie die Aufgabe
    Mandanten-Setup bearbeiten - Recruiting
    .
    Verwenden Sie die Wertelisten
    Ausschluss von Standort für Kenntnisabgleich für Kandidaten
     und
    Ausschluss von Standorthierarchie für Kenntnisabgleich für Kandidaten
    , um auszuwählen, welche Standorte vom Kenntnisabgleich für Kandidaten ausgeschlossen werden sollen.
  7. Konfigurieren Sie das Kandidatenlisten-Grid für Personalanforderungen, um Übereinstimmungs-Scores für Kenntnisse anzuzeigen.
    Wählen Sie in der Werteliste
    Grid-Konfiguration
     in der Aufgabe
    Grid-Konfiguration bearbeiten
     die Option
    Default Candidate List Grid
     oder ein benutzerdefiniertes Grid aus, das in der Personalanforderung verwendet wird. Fügen Sie im Grid
    Einzelne Spalten
     die folgenden Felder aus dem Geschäftsobjekt
    Bewerbung
     hinzu.
    • Übereinstimmungs-Score - Details
    • (Optional)
      Übereinstimmungs-Score für Kenntnisse
    • (Optional)
      Übereinstimmende Kenntnisse
    • (Optional)
      Nicht gefundene Kenntnisse
Ein Hintergrundprozess beginnt automatisch mit dem Scoring aller aktiven Bewerbungen für offene Personalanforderungen.
Wenn Sie einen Standort ausschließen, nachdem Workday einen Übereinstimmungs-Score für die Kenntnisse bei einer Kandidatenbewerbung berechnet hat, ist der Score weiterhin verfügbar. Sie können die Aufgabe
Maintain Candidate List Assignment
 verwenden, um eine Bedingung zu erstellen, die diese Scores für ausgeschlossene Standorte oder Standorthierarchien ausblendet.
Öffnen Sie den Bericht
Innovation Services Summary
 (gesichert über die Domänen
Manage: Innovation Services
 und
View: Innovation Services
), um den Opt-in-Status des Service und die zuletzt geänderten Informationen anzuzeigen und auf die Servicebeschreibungen in der Workday Community zuzugreifen.
Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Bericht mit den folgenden Feldern im Geschäftsobjekt „Bewerbung“, um die Daten aus dem Kenntnisabgleich für Kandidaten zu bewerten:
  • Übereinstimmungs-Score - Details
  • Übereinstimmungs-Score für Kenntnisse
  • Übereinstimmende Kenntnisse
  • Nicht gefundene Kenntnisse