FAQ: Predictive Forecaster
- 予測生成時に手動入力したデータを保持するにはどうすればよいですか？
- 予測には別の計画バージョンを選択します。予測データ用に指定された計画バージョンを作成することを検討してください。レポートとダッシュボード グラフを使用して、バージョン間の違いを比較できます。
- 失敗した予測のトラブルシューティングはどのようにすればよいですか？
- "モデリング">"予測予測"に移動します。
- リストで、予測にマウスを合わせると、3 つのドットが表示されます。
- 3 点ドットをクリックして、"履歴の表示"を選択します。
- 左側のパネルには、その予測の実行のリストが表示されます。
- 失敗した実行をクリックします。
- "ステータス"セクションで、エラーのリストを確認します。
- 予測の精度を確保または向上させるにはどうすればよいですか？
- データに基づいて最適なアルゴリズムを適用する AutoFit を試してください。
- 多数の実績データ ポイントを参照する。
- 空白の実績を確認します。これは、アルゴリズムによりゼロとして扱われます。
- 実績データに空白が多数ある場合は、クロストン アルゴリズムを使用します。
- 必要なだけ将来のことを予測してください。
- 制限付きの可用性: "精度のメトリック" を有効にします。これにより、"信頼度のメトリック" タブでスコアが生成されます。
- アルゴリズムを選択する際、何を考慮すればよいですか？
- AutoFit を使用するのはどのような場合ですか？
- 次の場合に自動調整を使用します。
- Predictive Forecaster を初めて使用する。
- 利用可能なアルゴリズムの内部動作を十分に把握していない。
- データの特徴とパターンを明確に把握していない場合。
- 他のアルゴリズムを選択した際に期待した結果が得られない。
- 限定提供:"Confidence Metrics"サブセクションの "正確性" メトリックで低いスコアを受け取った。
- AutoFit を使用した計算上の負荷はどのようなものですか？
- AutoFit は、予測に時間が追加される可能性がある追加のサイクルを使用します。
- 予測の完了にかかる時間を短縮するにはどうすればよいですか？
- フィルタを使用して、科目、組織、カスタム属性を制限します。
- Holmes や Kalman フィルタなど、高速なアルゴリズムを選択します。予測データが自分の期待と一致することを常に確認してください。
- 数量限定:"予測範囲" チェックボックスをオンにします。このオプションを無効にすると、予測の上限と下限が生成されなくなるため、予測の実行時間が短縮されます。 後日、再度有効化することができます。
- 限定提供:"精度メトリック"チェック ボックスをオフにします。このオプションを無効にすると、バックテストが不要になるため、実行時間が短縮されます。予測を実行してスコアを確認した後、無効にすることを検討してください。後日、再度有効化することができます。
- 予測シートに含まれている科目、組織、またはカスタム属性がレバー シートにない場合はどうなりますか？
- アルゴリズムは、レバーを使用せずに、不足している組織、科目、または属性に関連する予測データを計算します。
- すべてのカスタム属性分割に同じレバー値を使用するにはどうすればよいですか？
- レバー シートにカスタム属性を追加したり、特定の行のカスタム属性の列を空白のままにしないでください。
- 週単位の季節性オプションに関して "日単位" 要件はどのような意味がありますか？
- 日単位の頻度は、期間範囲内の暦日と期間に基づく計算です。以下のように計算します。
- 予測で定義された期間内の日数を計算します。例: "開始期間" が 2023 年 1 月だとします。終了期間は 2023 年 2 月です。一般的なカレンダーでは、1 月 1 日から 2 月 28 日までは 59 日です。
- 期間範囲内にある期間の数を計算します。例: 上記と同じ "開始" と "終了" 期間を使用します。カレンダーの最小時間層は週です。1 月 1 日から 2 月 28 日までは 9 週間です。
- 暦日を期間で分割します。例: 59/9 は 6.55 となります。
- 週単位の季節性オプションの対象となるには、商が 2 以下である必要があります。例: 6.55 のスケジューリングは対象外です。
期間は必要に応じて調整できます。この要件により、一部のカレンダー構造ではこのオプションの使用が困難になることに注意してください。
- 予測のフィルタを変更または削除するにはどうすればよいですか？
- "モデリング">"予測予測"に移動します。
- 予測のリストで、予測の名前をクリックします。
- "科目"、"組織"、または"属性"のプロンプトをクリックします。
- "選択済" タブをクリックします。リストには、選択したすべての値が表示されます。
- 値を削除するには、値の横にある "x" をクリックします。
- "Confidence Metrics" タブが空なのはなぜですか？
- 予測のグラフを生成するオプションが有効になっていません。メトリックを有効にするには、予測を編集し、"予測範囲"または"精度メトリック"をクリックします。オプションごとに異なるタスクが実行され、異なるグラフが生成されます。参照 概念: Predictive Forecaster を使用した予測の範囲と精度。
- "累積予測" オプションは予測定義にどのように影響しますか？
- ローリング予測では、予測の重要な日付が実績バージョンに整合します。正しく使用すると、実績データのロードに合わせて繰り越される動的予測定義が作成されます。予測は、直近で追加された最新の実績データを参照し、最も正確な予測が予測バージョンに継続的に入力されます。連続予測とスケジューリングを組み合わせると、予測プロセスを自動化できます。理想的な世界では、新しい実績をロードするたびに "次の時点までの確定数字を表示" が常に更新されます。この期間は通常、予測バージョンの"計画の開始" の1 期間前です。したがって、以下のようになります。
- "予測開始期間" が"次の時点までの確定数字を表示"の 1 期後の期間と同じである。
- "実績の終了期間" が"次の時点までの確定数字を表示" と同じ。
ただし、"次の時点までの確定数字を表示" 日付を追加していない場合、または"計画の開始"から "次の時点までの確定数字を表示" 日までの間にギャップがある場合はどうなりますか。この場合、次のようになります。- "予測開始期間" が"計画の開始"と同じ。
- 実績の終了期間が計画の開始の1 期前の期間と同じである。