概念: Predictive Forecaster を使用した予測の範囲と精度
予測範囲
"予測範囲"
オプションは、予測内の各データ ポイントの予測範囲を提供します。これを実現するために、予測では、機械学習データが、指定された 3 つのバージョンに入力されます。
- 予測バージョン: 最も可能性の高い値が入力されるバージョン。
- 上限バージョン: 最も高い確度値が入力されるバージョンです。
- 下限バージョン: 最小の確値が入力されるバージョンです。
予測範囲を生成するには、予測の編集または作成時に
"予測範囲"
チェック ボックスをオンにします。"確度レベル" を
パーセントで指定することもできます。"確度レベル" は、
予測範囲をどの程度広げるかを示します。より高いパーセントは、範囲の確度を高めることを意味します。パーセントが高いほど、上限と下限の間の範囲が広くなります。低いパーセントは、確度の範囲を狭めることを意味します。パーセント値が低いほど、上限と下限の間の範囲は狭まります。予測範囲をビジュアル化しやすくするために、
"予測履歴"
ページの "信頼度メトリック"
サブセクションに、3 つの予測値がFA グラフとして表示されています。最新の実行でのみ、グラフにトレンドラインが表示されます。シート内の 3 つのバージョンすべてをレビューするか、それらを比較するレポートを作成することもできます。
精度メトリック
"精度メトリック"
オプションは、予測値が実際にどの程度近づいているかを測定します。予測を作成または編集するときに "精度メトリック"
チェックボックスをオンにして、予測の精度をテストできます。このオプションを選択すると、バックテストが生成されます。バックテストでは、アルゴリズムは、参照バージョンの実績データに存在する期間の一部のデータを予測します。次に、予測の精度と実績とを比較します。結果は、アルゴリズムのスコアを反映したパーセントを持つグラフです。例: 参照データには、2024 年 6 月から 2024 年 12 月までの予測期間における 2021 年 1 月から 2023 年 12 月までのデータが含まれます。バックテストでは、2022 年 7 月から 2022 年 12 月までの期間のデータを予測し、その予測をすでに存在する参照データと照合します。精度が 80% とは、2022 年 7 月から 2022 年 12 月までの期間中に、予測が 80% の精度であったことを意味します。
"予測範囲"
と "確度レベル" は
" 精度メトリック"
に影響します。より高い確度レベルで予測範囲を定義した場合、精度が高くなることがあります。例:"予測範囲"
が有効になっていない予測の精度が 80% の場合、アルゴリズムは正確な値を 80% の時点で予測する必要があります。"予測範囲"
を有効にし、"95% の確度レベル"
を指定した場合、予測は広い範囲内の値を 80% の精度で予測する必要があります。