参考: データ探索: 推奨される質問
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以下の表は、最も一般的に推奨される質問フォーマットについて説明しています。これらの指定を使用して、明確な結果を得たり、自由記述の質問を変更したりします。
サマリ
サマリによって、レポート内のデータに関する幅広いストーリーと視覚的な分析が提供されます。
指定 | 説明 |
|---|---|
- データの 例:
| レポート ページに現在表示されている使用可能なデータの概要を示します。 |
- [科目] - [期間] 例:
| 定義された期間における特定の科目を集計します。 |
[組織] [科目] - [期間] 例:
| 期間における特定の組織の科目を要約します。 |
[custom Calculation] - [組織] 例:
| 計算比率を集計します。 |
異常
異常値は、データセットの予期しないパターン、外れ値、不正性を識別します。
指定 | 説明 |
|---|---|
がデータに含まれている 例:
| 表示可能なデータ セット全体の予期しないパターンや外れ値を特定します。 |
- [科目] - [期間] 例:
| 定義された期間における特定の科目(収益、経費) の異常値にフラグを設定します。 |
- [組織] [科目] - [期間] 例:
| 定義された期間における特定の組織組織の特定の科目の外れ値を検出します。 |
- [科目] - [属性] - [期間] 例:
| 経時的に特定の属性でブレークダウンしたときに、科目内の異常値を見つけます。 |
傾向
トレンドは時間の経過に伴う方向性の変化 (増加、減少、固定) を追跡します。通常は折れ線グラフとして表示されます。
指定 | 説明 |
|---|---|
- [科目] - [期間] 例:
| 定義された期間における特定の科目のパターンを分析します。 |
- [科目] - [属性] - [期間] 例:
| 特定の属性で分類された科目の変更を経時的に追跡します。 |
- [科目] - [組織] - [granularity] 例:
| 特定の属性と時間の粒度で分類された科目の変更を追跡します。 |
差異
差異は、2 つのデータ セット間の差異 (数値またはパーセント) を計算します。
指定 | 説明 |
|---|---|
- [科目] - [バージョン 1] と [バージョン 2] の間 - [期間] 例:
| 定義された期間における、特定の科目の 2 つのバージョン間の差異を示します。 |
- [科目] - [期間 1] ～ [期間 2] 例:
| 2 つの期間間の科目パフォーマンスを比較します。 |
[Report] の上位の差異を特定 例:
| レポートの現在のビューに基づいて、上位 5 つの差異セルを自動的に特定して強調表示します。 |
比較
比較では、データ セットを並べて配置することで、差異と類似点を示します。
指定 | 説明 |
|---|---|
[Account 1] と [Account 2] - [Time Period] 例:
| 2 つの異なる科目を並べて評価します。 |
[Account] の [Dimension Value 1] と [Dimension Value 2] 例:
| 2 つの異なる組織または地域を比較します。 |
[parent 科目] 下のサブ科目 - [期間] 例:
| 定義された期間にわたる、指定された親科目下でのサブ科目のパフォーマンスを比較します。 |
内訳
ブレークダウンは、値を分解してその根拠となるドライバーを示します。
指定 | 説明 |
|---|---|
[parent 科目] - サブ科目 - [期間] 例:
| 親科目をサブ科目に分解し、より詳細な組織でパフォーマンスを分析します。 |
[Account] - [Dimension] - [Time Period] 例:
| 特定の属性で科目をブレークダウンダウンします。 |
[Account] -最下位組織別 例:
| 特定の科目について、階層内で最も詳細な組織組織までドリルダウンします。 |