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ドキュメント
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Adaptive Planning
最終更新: 2026-03-13
参考: データ探索: プロンプトの例

参考: データ探索: プロンプトの例

この機能は、米国、カナダ、欧州のPlanningエージェントのお客様のみが利用できます。Planningエージェントの詳細については、アカウント エグゼクティブにお問い合わせください。

データの集計

サマリは、特定のデータ セットのストーリーと視覚的な概要を提供します。
無効なプロンプト
有効なプロンプト
"収益について教えてください"
非効率的な理由:
  • 曖昧です。
  • 収益のどの側面を集計するかについての詳細がありません。
"2024 年第 1 四半期における北米地域の 4100 製品の収益を製品ラインおよび地域別に要約し、上位 3 つの製品を強調表示する"
これが有効な理由:
  • 以下を指定します。
    • アクション (要約)
    • 科目 (4100 製品収益)
    • 属性 (製品ライン、地域)
    • 事業地または組織(北米)
    • 時間 (2024 年第 1 四半期)
  • アクション可能なインサイトのために、トップコントリビュータに焦点を当てる
"経費を集計します"
非効率的な理由:
  • 曖昧です。
  • 経費のどの側面を集計するかについての詳細がありません。
"過去 6 か月間のマーケティングの営業費用を科目別および月別にサマリ"
これが有効な理由:
  • 以下を指定します。
    • Account (営業費用)
    • 属性 (科目、マーケティング、月)
    • 時間 (過去 6 か月)
  • サマリを特定の組織組織に固定し、明確なローリング期間を提供します。

値の比較

比較により、異なるバージョン、科目、または属性値を並べて表示できます。
無効なプロンプト
有効なプロンプト
"実績はどのように比較しますか？"
非効率的な理由:
  • 実績を何と比較するか、またはクエリの適用範囲が明確ではありません。
"2023 会計年度の売上総利益率 (製品カテゴリ別) の実績と予測の比較"
これが有効な理由:
  • 以下を識別します。
    • バージョン (実績と予測)
    • 科目 (売上総利益率)
    • ディメンション (製品カテゴリ)
    • 時間 (FY 2023)
  • 並べて比較する 2 つのバージョン、科目、属性を特定します。
"地域の比較"
非効率的な理由:
  • 比較する地域またはクエリーの適用範囲が明確ではありません。
"2026 年 1 月の 6000 売上高の北米と EMEA の地域の比較"
これが有効な理由:
  • 以下を識別します。
    • 属性 (北アメリカと EMEA)
    • 科目 (6000 収益)
    • 時間 (2026 年 1 月)
  • 単一科目と期間の 2 つの特定の属性値 (組織) を直接比較します。
"収益タイプの比較"
非効率的な理由:
  • 比較する収益タイプの科目やクエリーの適用範囲が明確ではありません。
"製品収益とサービス収益を月別に比較 - FY 2024"
これが有効な理由:
  • 以下を識別します。
    • 科目 (製品収益、サービス収益)
    • 時間 (2024 会計年度の月別)
  • 特定の時系列での科目間の比較を可能にします。
"出張が予算を超えるのはなぜですか？"
非効率的な理由:
  • 正確な科目名、比較するバージョン名、または適用範囲を指定しません。
"2025 年第 3 四半期の "7210 Travel" の実績と実行予算間の差異を部門別に分析します。
これが有効な理由:
  • 以下を識別します。
    • 口座 (7210 出張)
    • 比較するバージョン (実績と実行予算)
    • 時間 (2025 年第 3 四半期)
    • ブレークダウン属性(部門)
  • 特定の期間および特定の属性で分類したバージョン間の比較を可能にします。

異常の検出

"detect anomalies" という語句を使って、エージェントの外れ値検出ロジックをトリガします。
無効なプロンプト
有効なプロンプト
「データに問題はありませんか？」
非効率的な理由:
  • 範囲が広すぎて、問題の構成要素について具体性がありません。
"2024 会計年度におけるマーケティング部門の営業費用の異常値を月ごとに検出します。"
これが有効な理由:
  • 以下に焦点を当てて、重大な矛盾を特定します。
    • Account (営業費用)
    • 組織 (マーケティング)
    • 粒度 (月次)
    • 時間枠 (FY 2024)
  • 特定の科目と粒度を特定しながら、必須の「異常を検出する」という語句を使用します。

データの抽出

ブレークダウンは、合計値をサブ科目や属性などの関連部分に分解します。
無効なプロンプト
有効なプロンプト
"経費を分類できますか？"
非効率的な理由:
  • 科目の詳細、属性、時間枠を指定しません。
"2026 年 1 月の 6100 給与計算を地域別に内訳"
これが有効な理由:
  • 特定の科目(給与計算) を、1 か月の地域コンポーネントに分解します。
"純利益の詳細を表示"
非効率的な理由:
  • ブレークダウンの粒度を指定しません。
"最下位組織で純利益をブレークダウン"
これが有効な理由:
  • 階層内で最も詳細な組織組織まで、包括的なブレークブレークダウンをリクエストします。

傾向の分析

トレンド クエリは、時間の経過とともに変化するデータのパターンを特定します。通常は折れ線グラフとして表示されます。
無効なプロンプト
有効なプロンプト
"収益の傾向は何ですか？"
非効率的な理由:
  • 目的のブレークダウンまたは期間を示していません。
"過去 3 年間の北米地域の "6000 売上高" の傾向を製品ライン別に表示します。四半期ごとに分類できます。
これが有効な理由:
  • 詳細なトレンド分析のために、見積で科目(6000 売上高)、属性(製品ライン)、地域 (北米)、期間(3 年)、粒度 (四半期) を指定します。
"収益の傾向"
非効率的な理由:
  • 収益のトレンドまたは期間をブレークダウンする属性を指定しません。
"2026 年第 1 四半期の顧客別の収益の傾向"
これが有効な理由:
  • 次の四半期の収益トレンドを特定の属性(顧客) で抽出します。
"営業トレンドを表示"
非効率的な理由:
  • 傾向分析データの提供対象または属性に関する正確な科目は指定されません。また、適用範囲が定義されていません。
"過去 12 か月間の北米の製品カテゴリ別のトレンド "4100 製品収益"。
これが有効な理由:
  • 詳細なトレンド分析の科目(4100 製品収益)、属性(製品カテゴリ)、地域 (北米)、期間(過去 12 か月) を指定します。

メトリック計算

無効なプロンプト
有効なプロンプト
"人員コストはいくらですか？"
非効率的な理由:
  • 科目または時間適用範囲を指定しません。
"2024 会計年度の営業部門のヘッドカウントあたりの収益はいくらですか？"
これが有効な理由:
  • 2 つの異なる科目を組み合わせることにより、その場でカスタム比率を計算することをリクエストします。
"出張費と収益はどちらくらいですか？"
非効率的な理由:
  • 十分なコンテキストがありません。
"2025 年第 3 四半期の総収益に占める出張経費の比率"
これが有効な理由:
  • 合計に対する科目の相対的な影響を計算し、支出効率に関するコンテキストを即時に提供します。
"効率性はどのくらいですか？"
非効率的な理由:
  • 科目または時間適用範囲を指定しません。
"Total Company"組織で 2024 会計年度の合計営業費用の合計収益に対する比率はどのようになっていますか？
これが有効な理由:
  • 2 つの異なる科目を組み合わせることによって、アドホック計算をリクエストします。