Concept : agent Planning

L’agent Planning est un assistant AE intelligent et conversationnel qui s’intègre directement dans Adaptive Planning en utilisant Demander Workday pour Adaptive Planning (Affecter Workday). Agissant en tant qu’analyste numérique sur demande, il permet aux professionnels de la planification des coûts indirects, aux responsables des finances et aux gestionnaires opérationnels d’interagir avec des modèles multidimensionnels complexes à l’aide d’un langue naturel.

La fonction d’intelligence artificielle vous permet de :

Fournir des enseignements contextuels immédiats pour l’analyse ad hoc et les écarts, ce qui permet aux équipes multifonctions de faire ce qui suit rapidement :
Tendances en surbrillance
Déterminer les causes racine
Prendre des décisions plus éclairées
Réduire les risques de erreurs d’analyse en faisant ressortir les points particuliers des données et les anomalies que vous pourriez autrement omettre manuellement.
Permettre aux unités d’exploitation de mener des analyses en libre-service sans passer par les coûts indirects ou les contraintes liées aux administrateurs.
Rationaliser la mise en récit des données avec des visualisations instantanées et des récapitulatifs narratifs.
Utilisez l’invite Demander à Workday pour :
Entrez le symbole @ pour déclencher un menu contextuel de types d’éléments tels que les comptes, les dimensions ou les versions.
Saisissez des noms partiels, des abréviations ou des fautes de frappe mineures et trouvez la dimension appropriée, comme le niveau ou le compte.

Le rôle d’analyste de l’agent Planning permet d’acquérir les habiletés suivantes :

Pour que les utilisateurs puissent accéder à l’habileté Exploration de données et l’utiliser, les administrateurs doivent leur affecter l’autorisation

Access Request Workday for Adaptive Planning

. Cette autorisation parent inclut les autorisations enfant suivantes :

Accès à l'agent Planning
Habileté d'exploration de données pour l'agent Planning

Lorsque l’autorisation parent

Access Demander Workday pour Adaptive Planning

est affectée, les utilisateurs peuvent afficher l’icône

Demander Workday

sur toutes les pages de l’application, notamment les feuilles standard, les feuilles modèles et les feuilles cubes.

L’agent Planning :

Interrogation des données dynamiques de votre modèle Adaptive Planning pour que l'analyse reflète toujours les dernières entrées de données, les importations et les ajustements de formule les plus récents.
Respecte étroitement les règles d’accès et les autorisations existantes. Les utilisateurs peuvent uniquement récupérer ou analyser les données qu’ils sont explicitement autorisés à afficher dans le système, garantissant ainsi la gouvernance des données.
Peut faire pivoter plusieurs dimensions simultanément et structurer intelligentement les réponses. Si le tableau croisé dynamique devient trop complexe pour une visualisation visible, la granularité est recommandée.
Exemple : « unités de tendances par client et par mois pour l’exercice 2024 ».
Inclut un outil de recherche intégré que vous pouvez déclencher par le symbole @. La recherche permet aux utilisateurs de parcourir et de sélectionner des éléments de modèle précis directement dans l’invite et ajoute de la précision aux interrogations.

Agent Planning :

Traite chaque invite comme une nouvelle interrogation et ne prend pas encore en charge les questions de suivi à plusieurs rotations.
Utilise l’intelligence artificielle génératrice (GenAI), une technologie en mutation. Bien que conçu et testé pour une grande précision, il peut parfois mal interpréter des questions ou présenter des résultats inattendus. Passez en revue toujours la sortie, y compris les nombres, les commentaires et les visualisations. Avant de donner suite aux résultats, vérifiez-les par rapport à la source fiable.
Comprend les questions et y répond uniquement en anglais (É.-U.).
Se recharge lorsque vous accédez à un emplacement différent ou que la session prend fin.
Cela signifie que nous effacez la conversation et toutes les réponses.
Propose des questions suggérées en fonction de votre dernière actualiser.
Exemple : si un rapport affiche Années, que vous développez pour afficher Mois, l’agent continue de faire des suggestions fondées sur Années, plutôt que sur Mois, jusqu’à ce que vous actualiser.
Traiter chaque invite de votre part comme une nouvelle invite. Vous ne pouvez pas encore travailler à partir de questions et de réponses.
Ne fournit pas de liste complète de questions suggérées.
Exemple : les questions suggérées n’incluent pas d’attributs, mais vous pouvez tout de même poser des questions et obtenir des réponses sur les attributs lorsque vous posez des questions ouvertes.