Concept : Planning Agent: Data Explorer

L’habileté Planning Agent: Data Exploration permet une analyse intuitive et autonome qui transformera la production de rapports manuels. Cette fonction utilise à la fois l’intelligence artificielle générative et l’intelligence artificielle conversationnelle pour fournir une analyse contextuelle des données et des enseignements.

L’exploration de données vous permet de :

Générer des récapitulatifs, détecter des anomalies, identifier les tendances clés, analyser les écarts, et plus encore, à l’aide de questions ouvertes ou de suggestions autochargées.
Exporter les récapitulatifs générés dans des diapositives comme point de départ pour vos présentations.
Révisez et mettez à jour les formats des graphiques générés en fonction de vos questions.
Transformer un processus manuel chronophage en une analyse guidée efficace.
Repérer et comprendre instantanément les principaux moteurs de l’entreprise qui se trouvent à l’origine de vos données.
Explorez uniquement les données auxquelles vous avez accès en fonction de vos autorisations et règles d’accès actuelles.

La fonctionnalité d’analyse des écarts de l’exploration des données :

Transforme un processus manuel et chronophage en une expérience automatisée fondée sur une description.
Permet non seulement d’identifier les écarts, mais également de comprendre pourquoi ils se sont produits. Vous pouvez repérer instantanément les moteurs les plus significatifs dans l’ensemble de votre modèle.

Pour lancer une enquête complète sur les écarts dans un rapport matriciel, vous pouvez utiliser les options suivantes :

Cliquez avec le bouton droit sur n’importe quelle intersection de cellules dans une colonne
Écart
et sélectionnez
Analyser l’écart
dans le menu contextuel.
Ouvrez la barre latérale Demander à Workday et sélectionnez l’invite
Repèrer les écarts principaux
. Par défaut, l’exploration de données recherche et met en surbrillance les cinq premières cellules d’écart de votre rapport pour une analyse plus approfondie.

Dans le champ Demander à Workday:
Utilisez la tuile
Récapituler ce rapport
pour obtenir un aperçu des données.
Utilisez la tuile
Détecter des anomalies
pour obtenir des détails sur les données inattendues.
Tapez du texte de format libre dans le champ
Entrer votre invite ici
pour demander des données précises. Exemple : « Quel est le total pour le compte de 4 100 Produits des produits au cours de l’exercice 2024? Voir :Référence : exploration de données : exemples d’invites .

L’exploration de données examine les écarts entre toutes les dimensions pertinentes de votre modèle et fournit les éléments suivants :

Un classement selon la pertinence pour chaque dimension et attribut en fonction de la quantité de données sous-jacentes marquées avec ces valeurs de dimension ou attribut en particulier :
Lors de l’analyse des données d’un nœud parent dans la hiérarchie, les dimensions clés telles que Temps, Compte et Niveau sont toujours considérées comme pertinentes à 100 %.
Toutes les autres dimensions se voient affecter un score de pertinence compris entre 0 et 1 en fonction de leur contribution spécifique au jeu de données.
Une réponse ciblée qui comprend :
Les cinq premières dimensions qui ont la plus grande incidence sur l’écart.
Pour chacune des cinq dimensions, les trois principaux facteurs contribuant et les montants d’écart correspondants.
Un graphique à secteurs illustrant les cinq premières dimensions, les trois principaux collaborateurs, pour chaque dimension et un regroupement de toutes les valeurs restantes dans une catégorie Autre.
Un récapitulatif généré par l’intelligence artificielle expliquant les résultats. Les analystes peuvent utiliser ce récapitulatif comme base stratégique et point de départ pour leur analyse.
Une exploration plus approfondie des facteurs d’écart affichant la liste complète des dimensions et des attributs pertinents classés par ordre d’incidence. Vous pouvez examiner en détail ces moteurs.

Pour cibler votre analyse sur les fluctuations des matières, vous pouvez définir des critères précis à l’aide d’invites en langue normale. Exemple : "Définir le seuil d’écart à 100 000 et 10 %".

Exploration de données :

Comprend les seuils exprimés sous forme de montants absolus de dollars, de pourcentages ou les deux.
Utilise l’opérateur « et » pour combiner des critères et ne prend actuellement pas en charge « ou ».
Effectue une comparaison de type « supérieur à » en utilisant la valeur absolue de l’écart.

Actuellement, la capacité d’analyse des écarts :

Ignore les éléments suivants même s’ils sont présents dans le rapport :
Éléments de calcul personnalisés et sous-total et tous les éléments à afficher
Les données dans les rangées subdivision pour les comptes subdivision .
La structure du rapport matriciel doit au moins :
Incluez un élément de différence qui compare deux versions individuelles (et non un dossier de version ).
Afficher une colonne d’écart valide lorsque l’option
Supprimer les colonnes si elles contiennent uniquement des zéros ou en blanc
est activée.
Prend en charge :
Les attributs de niveau et de compte en plus des niveaux et des comptes.
Seules des périodes uniques pour les filtres de rapports.
Seules des valeurs uniques pour les paramètres de rapport liés à des filtres.

Utiliser les icônes en haut d’une réponse pour interagir avec les visualisations fournies. Cette option n’est disponible que lorsque la réponse comprend des tableaux ou des graphiques.

Vous pouvez passer sur les points ou les données d’un graphique pour obtenir plus de détails sur les données affichées. Cliquez sur les éléments de la légende pour filtrer des éléments précis et vous concentrer sur les données qui vous intéressent.

Dans la barre d’outils Demander à Workday , cliquez sur

Plus d’actions

( trois points vertical ) pour télécharger des récapitulatifs, des graphiques et des tableaux pour les présentations.

Seules les réponses qui incluent des graphiques ou des tableaux offrent cette option.