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Adaptive Planning
Dernière mise à jour : 2026-03-13
Référence : exploration de données : exemples d’invites

Référence : exploration de données : exemples d’invites

Cette fonction est uniquement disponible pour les clients Planning Agent aux États-Unis, au Canada et en Europe. Pour obtenir plus de renseignements sur l’agent Planning, communiquez avec votre responsable de compte.

Récapitulation des données

Les récapitulatifs fournissent un aperçu narratif et visuel d’un ensemble de données précis.
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Invite en vigueur
« Parlez-moi de mes produits »
Pourquoi :
  • Trop faible.
  • Manque de détails sur l’aspect des produits à récapituler.
« Récapitulez les produits provenant des produits de 4 100 par ligne de produits et par région pour l’Amérique du Nord au cours du premier trimestre 2024, en mettant en évidence les trois principaux collaborateurs. »
Pourquoi est-il efficace?
  • Précise :
    • Action (récapituler)
    • Compte (4100 Produits produits)
    • Dimensions (ligne de produit, région)
    • Emplacement ou niveau (Amérique du Nord)
    • Temps (T1 2024)
  • Se concentrer sur les principaux collaborateurs pour générer des enseignements exploitables
« Récapituler les frais »
Pourquoi :
  • Trop faible.
  • Manque de détails sur l’aspect des frais à récapituler.
« Récapituler les charges d'exploitation pour le marketing par compte et par mois au cours des six derniers mois »
Pourquoi est-il efficace?
  • Précise :
    • Compte (charges d’exploitation)
    • Dimensions (compte, marketing, mois)
    • Durée (6 derniers mois)
  • Ancre le récapitulatif à un niveau organisationnel précis et fournit un horizon temporel mobile clair.

Valeurs de comparaison

Les comparaisons vous permettent d’afficher différentes versions, différents comptes ou valeurs de dimension côte à côte.
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« Comment les chiffres réels se comparent-ils?
Pourquoi :
  • Ne précise pas à quoi comparer les chiffres réels ni le champ d'application de l’ interrogation.
« Comparez les chiffres réels aux prévisions pour le pourcentage de marge brute par catégorie de produits au cours de l’exercice 2023. »
Pourquoi est-il efficace?
  • Indique :
    • Versions (chiffres réels et prévision)
    • Compte (pourcentage de marge brute)
    • Dimension (catégorie de produits)
    • Durée (exercice 2023)
  • Désigne les deux versions, le compte et la dimension à comparer côte à côte
« Comparer les régions »
Pourquoi :
  • Ne précise pas les régions à comparer ni le champ d'application de l’ interrogation.
« Comparez les régions de l’Amérique du Nord et de l’EMEA pour les produits de 6 000 de janvier 2026 »
Pourquoi est-il efficace?
  • Indique :
    • Dimensions (Amérique du Nord et EMEA)
    • Compte (6 000 produits)
    • Durée (janvier 2026)
  • Compare directement deux valeurs de dimension spécifiques (niveaux) pour un seul compte et une seule période.
« Comparer les types de produits »
Pourquoi :
  • Ne précise pas le type de compte de produits à comparer ni le champ d'application de l’ interrogation.
« Comparer les produits aux produits des services par mois pour l’exercice 2024 »
Pourquoi est-il efficace?
  • Indique :
    • Compte (produits liés aux produits, produits des services)
    • Heures (par mois pour l’exercice 2024)
  • Permet une comparaison de comptes à comptes pour une série chronologique précise.
« Pourquoi le déplacement dépasse-t-il le budget?
Pourquoi :
  • Ne précise pas le nom du compte exact, le nom de la version à comparer ou le champ d'application.
«  Analysez l’écart pour ’ 7210 voyage ’ entre les chiffres réels et le budget de travail pour le troisième trimestre de 2025, avec une décomposition par service. »
Pourquoi est-il efficace?
  • Indique :
    • Compte (7210 Travel)
    • Versions à comparer (chiffres réels et budget de travail)
    • Temps (T3 2025)
    • dimension Décomposition (Département)
  • Permet une comparaison de version à version pour une période précise et une décomposition selon une dimension précise.

Détecter des anomalies

Utilisez l'expression « détecter les anomalies » pour déclencher la logique de détection des valeurs hors norme de l’agent.
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« Y a-t-il des problèmes avec mes données?
Pourquoi :
  • Trop générale et manque de détails sur ce qui constitue un problème.
« Détectez les anomalies dans les charges d’exploitation du service de marketing par mois au cours de l’exercice 2024.
Pourquoi est-il efficace?
  • Repère les anomalies significatives en se concentrant sur :
    • Compte (charges d’exploitation)
    • Niveau (Marketing)
    • Granularité (mensuelle)
    • Plage de temps (exercice 2024)
  • Utilise l'expression obligatoire « détecter les anomalies » tout en précisant le compte et la granularité spécifiques.

Décomposition des données

Les décompositions décomposent une valeur totale en éléments contributifs, tels que les sous-comptes ou les dimensions.
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Invite en vigueur
« Pouvez-vous décomposer les frais?
Pourquoi :
  • Ne précise pas le détail du compte , les dimensions ou la plage de temps.
Décomposer la paie de 6100 par région pour janv. 2026
Pourquoi est-il efficace?
  • Décompose un compte spécifique (Traitement de la paie) en ses composantes régionales pour un seul mois.
« Afficher les détails du résultat net »
Pourquoi :
  • Ne précise pas la granularité de la décomposition.
Décomposer le résultat net par niveau feuille
Pourquoi est-il efficace?
  • Demande une décomposition complète au niveau organisationnel le plus précis disponible dans la hiérarchie.

Analyse des tendances en cours

Les enquêtes sur les tendances désignent des modèles d’évolution des données au fil du temps, généralement affichés sous forme de graphiques linéaires.
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Quelles sont les tendances des produits?
Pourquoi :
  • N'indique pas la décomposition ou la période souhaitée.
« Afficher les tendances du '6000 Revenue' par ligne de produit pour l'Amérique du Nord au cours des trois dernières années, réparties par trimestre.
Pourquoi est-il efficace?
  • Précise le compte (6 000 Produits) entre guillemets, la dimension (Ligne de produit), la région (Amérique du Nord), la période (3 ans) et la granularité (trimestrielle) pour une analyse détaillée des tendance .
« Tendance des produits »
Pourquoi :
  • Ne précise pas la dimension selon laquelle décomposer la tendance des produits ou la période.
« Tendances des produits par clients pour le premier trimestre 2026 »
Pourquoi est-il efficace?
  • Décompose les tendance des produits selon une dimension précise (Client) pour le trimestre à venir.
« Montrez-moi les tendances des ventes . »
Pourquoi :
  • Ne précise pas le compte exact pour lequel fournir des données sur les tendances ni selon quelle dimension. De plus, le champ d'application n’est pas défini.
« Tendances '4100 Product Revenue' par catégorie de produits pour l'Amérique du Nord au cours des 12 derniers mois.
Pourquoi est-il efficace?
  • Précise le compte (4100 Produits des produits) entre guillemets, la dimension (Catégorie de produit), la région (Amérique du Nord), la période (12 derniers mois) pour une analyse détaillée des tendance .

Calcul d'indicateur

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« Quel est le coût de effectif ?
Pourquoi :
  • Ne précise pas le champ d'application du compte ou du temps.
« Quel est le produit par effectif pour le service des ventes au cours de l’exercice 2024?
Pourquoi est-il efficace?
  • Demande un calcul de ratio personnalisé au fur et à mesure en combinant deux comptes distincts.
Quel est le coût des déplacements par rapport aux produits?
Pourquoi :
  • Ne fournit pas suffisamment de contexte.
Afficher les frais de déplacement en pourcentage du total des produits pour le troisième trimestre 2025
Pourquoi est-il efficace?
  • Calcule l’incidence relative d’un compte par rapport à un total, fournissant ainsi un contexte immédiat pour l’efficacité des dépenses.
« Quelle est notre efficacité?
Pourquoi :
  • Ne précise pas le champ d'application du compte ou du temps.
« Quel est le ratio du total des charges d’exploitation au total des produits pour l’exercice 2024 au niveau du total de la société?
Pourquoi est-il efficace?
  • Demande un calcul ad hoc en combinant deux comptes distincts.