Referenz: Daten-Exploration: Vorgeschlagene Fragen

Dieses Feature ist nur für Planning Agent-Kunden in den USA, Kanada und Europa verfügbar. Weitere Informationen zum Planning Agent erhalten Sie bei Ihrem Account Executive.

Diese Tabellen beschreiben die am häufigsten vorgeschlagenen Fragenformate. Verwenden Sie diese Spezifikationen, um eindeutige Ergebnisse zu erhalten oder offene Fragen zu ändern.

Zusammenfassungen

Zusammenfassungen bieten eine umfassende Beschreibung und eine visuelle Analyse der Daten in Ihrem Bericht.

Spezifikation	Beschreibung
der Daten Beispiel: Zusammenfassung der Daten	Bietet einen allgemeinen Überblick über die verfügbaren Daten, die aktuell auf der Berichtsseite angezeigt werden.
von [Konto] für [Zeitperiode] Beispiel: Zusammenfassung des Ertrags für GJ 2024 Spesenübersicht für letztes Jahr	Fasst ein bestimmtes Konto über eine definierte Zeitperiode zusammen.
von [Ebene] [Konto] für [Zeitperiode] Beispiel: Zusammenfassung für Vertrieb - Berlin Reisen und Bewirtung für aktuelles Quartal Zusammenfassung der Marketing-Headcount-Aufwendungen für Q1 2025	Fasst ein Konto für eine bestimmte Ebene in einer Zeitperiode zusammen.
von [custom Berechnung] für [Ebene] Beispiel: Zusammenfassung für Ertrag pro Headcount für Vertrieb Nord	Fasst ein berechnetes Verhältnis zusammen.

Anomalien

Anomalien identifizieren unerwartete Muster, Ausreißer oder Unregelmäßigkeiten in Ihrem Dataset.

Spezifikation	Beschreibung
in den Daten Beispiel: Ermitteln Sie Anomalien in den Daten	Identifiziert unerwartete Muster oder Ausreißer im gesamten sichtbaren Dataset.
in [Konto] für [Zeitperiode] Beispiel: Ermitteln Sie Anomalien im Ertrag für Q1 2025 Ermitteln Sie Anomalien bei „Bruttomarge in Prozent“ für das aktuelle Quartal	Markiert Unregelmäßigkeiten in einem bestimmten Konto (Ertrag, Aufwand) über eine definierte Zeitperiode.
in [Ebene] [Konto] für [Zeitperiode] Beispiel: Suchen Sie Anomalien in "Vertrieb - Nordaufwand" für das letzte Jahr	Erkennt Ausreißer in einem bestimmten Konto für eine bestimmte Ebene über eine definierte Zeit.
in [Konto] nach [Dimension] für [Zeitperiode] Beispiel: Suchen Sie Anomalien in Ertrag nach Region für das nächste Jahr	Sucht Anomalien in einem Konto , wenn es im Zeit nach einer bestimmten Dimension aufgegliedert wird.

Trends

Trends verfolgen Richtungsänderungen (Erhöhungen, Verringerungen oder Konsistenz) im Zeit und werden in der Regel als Liniendiagramme visualisiert.

Spezifikation	Beschreibung
in [Konto] für [Zeitperiode] Beispiel: Ertragstrend des letzten Quartals Trend der operativen Aufwendungen für Q4 2024	Analysiert Muster in einem bestimmten Konto über eine definierte Zeitperiode.
in [Konto] nach [Dimension] für [Zeitperiode] Beispiel: Trend des Cashflows nach Regionen für Q1 2024	Verfolgt Änderungen in einem Konto , aufgegliedert nach einer bestimmten Dimension im Zeit.
in [Konto] für [Ebene] nach [granularity] Beispiel: Trend in 6100 Payroll for EMEA by Month in den letzten 2 Jahren	Verfolgt Änderungen in einem Konto , aufgegliedert nach einer bestimmten Dimension und Zeit .

Abweichungen

Abweichungen berechnen die numerische oder prozentuale Differenz zwischen zwei Datasets.

Spezifikation	Beschreibung
in [Konto] zwischen [Version 1] und [Version 2] für [Zeitperiode] Beispiel: Abweichung der Betriebsausgaben zwischen Istzahlen und Prognose für Q3 2024	Bestimmt Differenzen in einem bestimmten Konto zwischen zwei Versionen über eine definierte Zeitperiode.
in [Konto] zwischen [Zeitperiode 1] und [Zeitperiode 2] Beispiel: Abweichung im Ertrag zwischen Q2 2025 und Q2 2024	Vergleicht die Konto Performance zwischen zwei Zeit .
Top-Abweichungen in [Report] identifizieren Beispiel: Identifizieren Sie die größten Abweichungen in der Gewinn- und Verlustrechnung	Die Top-5-Abweichungszellen basierend auf der aktuellen Berichtsansicht werden automatisch identifiziert und hervorgehoben.

Vergleiche

Vergleiche zeigen Unterschiede und Gemeinsamkeiten an, indem Datasets nebeneinander gestellt werden.

Spezifikation	Beschreibung
[Account 1] und [Account 2] für [Time Period] Beispiel: Produktertrag und Serviceertrag für Geschäftsjahr 2024 vergleichen	Evaluiert zwei verschiedene Konten nebeneinander.
[Dimension Value 1] und [Dimension Value 2] für [Account] Beispiel: Vergleichen Sie Nordamerika und EMEA für Gesamtausgaben	Vergleicht zwei verschiedene Ebenen oder Regionen.
Unterkonten unter [übergeordnet Konto] für [Zeitperiode] Beispiel: Vergleichen Sie die Unterkonten unter „Operative Aufwendungen“ für das Geschäftsjahr 2024 Vergleichen Sie die Unterkonten unter „Ertrag“ für das letzte Quartal	Vergleicht die Performance von Unterkonten unter einem angegebenen übergeordnet Konto über eine definierte Zeitperiode.

Aufgliederungen

Bei Aufgliederungen wird ein Wert zersetzt, um die zugrunde liegenden Treiber anzuzeigen.

Spezifikation	Beschreibung
[übergeordnet Konto] nach Unterkonten für [Zeitperiode] Beispiel: Gliedern Sie die „Betriebsausgaben“ nach Unterkonten für das Geschäftsjahr 2024 auf Untergliedern Sie den Ertrag nach Unterkonten für April 2025	Zerlegt ein übergeordnet Konto in seine Unterkonten, um die Performance auf einer detaillierteren Ebene zu analysieren.
[Account] nach [Dimension] für [Time Period] Beispiel: Betriebsausgaben nach Abteilung aufgliedern	Stellt eine Aufgliederung eines Konto nach einer bestimmten Dimension bereit.
[Account] nach Leaf Ebene Beispiel: Aufgliederung von 6100 Payroll nach Leaf Ebene	Führt einen Drilldown zur detailliertesten Ebene durch, die in der Hierarchie für ein bestimmtes Konto verfügbar ist.