Referenz: Daten-Exploration: Beispiele für Wertelisten
Dieses Feature ist nur für Planning Agent-Kunden in den USA, Kanada und Europa verfügbar. Weitere Informationen zum Planning Agent erhalten Sie bei Ihrem Account Executive.
Daten zusammenfassen
Zusammenfassungen bieten einen visuellen Überblick über ein bestimmtes Dataset.
Ungültige Werteliste | Gültige Werteliste |
|---|---|
"Informationen zum Ertrag" Gründe für Ungültigkeit:
| „Zusammenfassen Sie 4100-Produktertrag nach Produktlinie und Region für Nordamerika in Q1 2024 und heben Sie die drei beitragenden Daten hervor.“ Gründe für die Gültigkeit:
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"Spesen zusammenfassen" Gründe für Ungültigkeit:
| "Betriebsausgaben für Marketing nach Konto und Monat für die letzten 6 Monate zusammenfassen" Gründe für die Gültigkeit:
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Werte vergleichen
Mit Vergleichen können Sie verschiedene Versionen, Konten oder Dimension nebeneinander anzeigen.
Ungültige Werteliste | Gültige Werteliste |
|---|---|
„Wie sind Istzahlen zu vergleichen?“ Gründe für Ungültigkeit:
| „Istzahlen mit Prognosen für Prozentsatz der Bruttomarge nach Produktkategorie im Geschäftsjahr 2023 vergleichen.“ Gründe für die Gültigkeit:
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"Regionen vergleichen" Gründe für Ungültigkeit:
| „Regionen für Nordamerika und EMEA für 6000 Ertrag für Januar 2026 vergleichen“ Gründe für die Gültigkeit:
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" Ertrag vergleichen" Gründe für Ungültigkeit:
| „Produktertrag mit Serviceertrag nach Monat für GJ 2024 vergleichen“ Gründe für die Gültigkeit:
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„Warum ist das Reisekostenbudget überschritten?“
Gründe für Ungültigkeit:
| „Analysieren Sie die Abweichung für „7210 Reisen“ zwischen Istzahlen und Arbeitsbudget für Q3 2025, aufgeschlüsselt nach Abteilung.“ Gründe für die Gültigkeit:
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Anomalien suchen
Verwenden Sie den Ausdruck „Anomalien erkennen“, um die Ausreißer-Erkennungslogik des Agenten auszulösen.
Ungültige Werteliste | Gültige Werteliste |
|---|---|
„Gibt es Probleme mit meinen Daten?“ Gründe für Ungültigkeit:
| „Anomalien bei den Betriebsausgaben für die Marketingabteilung nach Monat im Geschäftsjahr 2024“. Gründe für die Gültigkeit:
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Daten aufgliedern
Aufgliederungen zerlegen einen Gesamtwert in seine beitragenden Teile, z. B. Unterkonten oder Dimensionen.
Ungültige Werteliste | Gültige Werteliste |
|---|---|
„Kannn Sie Spesen aufgliedern?“ Gründe für Ungültigkeit:
| "Aufgliederung 6100 Payroll by Region for Jan 2026" Gründe für die Gültigkeit:
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"Überschussdetails anzeigen"
Gründe für Ungültigkeit:
| "Überschuss nach Leaf Ebene aufgliedern"
Gründe für die Gültigkeit:
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Trends analysieren
Trendabfragen identifizieren Datenmuster, die sich im Zeit ändern, und werden in der Regel als Liniendiagramme visualisiert.
Ungültige Werteliste | Gültige Werteliste |
|---|---|
„Wie sehen die Ertrag aus?“ Gründe für Ungültigkeit:
| "Zeigen Sie die Trends der letzten 3 Jahre nach Produktlinie für Nordamerika, aufgeschlüsselt nach Quartal". Gründe für die Gültigkeit:
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"Trendertrag"
Gründe für Ungültigkeit:
| „Trendertrag nach Kunden für Q1 2026“ Gründe für die Gültigkeit:
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„Zeigen Sie mir Vertrieb “. Gründe für Ungültigkeit:
| „Trend '4100 Product Revenue' nach Produktkategorie für Nordamerika in den letzten 12 Monaten.“ Gründe für die Gültigkeit:
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Metrikberechnung
Ungültige Werteliste | Gültige Werteliste |
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„Wie hoch sind die Headcount Kosten?“
Gründe für Ungültigkeit:
| „Wie hoch ist der Ertrag pro Headcount für die Vertriebsabteilung im Geschäftsjahr 2024?“ Gründe für die Gültigkeit:
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„Wie hoch sind Reisekosten und Ertrag?“
Gründe für Ungültigkeit:
| "Reisekosten als % des Gesamtertrags für Q3 2025 anzeigen" Gründe für die Gültigkeit:
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„Wie hoch ist unsere Effizienz?“ Gründe für Ungültigkeit:
| „Wie hoch ist das Verhältnis von Gesamtbetriebsausgaben zu Gesamtertrag für GJ 2024 auf der Ebene„Gesamtunternehmen“?“ Gründe für die Gültigkeit:
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