Konzept: Planning Agent: Data Exploration

Die Kenntnis „Planning Agent: Data Exploration“ ermöglicht intuitive, selbstgesteuerte Analysen, die das manuelle Reporting verändern. Dieses Feature verwendet sowohl Generative als auch Conversational AI, um kontextbezogene Datenanalysen und Insights bereitzustellen.

Mit der Datenexploration haben Sie folgende Möglichkeiten:

Generieren Sie Zusammenfassungen, erkennen Sie Anomalien, identifizieren Sie wichtige Trends, analysieren Sie Abweichungen und vieles mehr mit offenen Fragen oder automatisch ausgefüllten Vorschlägen.
Exportieren Sie die generierten Zusammenfassungen als Startpunkt für Ihre Präsentationen in Folien.
Prüfen und aktualisieren Sie die Formate der generierten Diagramme basierend auf Ihren Fragen.
Verwandeln Sie einen zeitaufwändigen manuellen Prozess in eine effiziente, geführte Analyse.
Sie können die wichtigsten Geschäftsfaktoren hinter Ihren Daten sofort identifizieren, einen Drill durchführen und verstehen.
Analysieren Sie nur die Daten, auf die Sie basierend auf Ihren aktuellen Berechtigungen und Zugriffsregeln Zugriff haben.

Die Funktion „Abweichungsanalyse“ der Datenexploration:

Verwandelt einen manuellen, zeitaufwändigen Prozess in ein automatisiertes, erzählerisches Erlebnis.
Sie können Abweichungen nicht nur identifizieren, sondern auch nachvollziehen, warum sie aufgetreten sind. Sie können die wichtigsten Treiber im gesamten Modell sofort ausfindig machen.

Um eine umfassende Abweichungsprüfung innerhalb eines Matrixbericht zu initiieren, können Sie folgende Optionen verwenden:

Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen beliebigen Schnittpunkt in einer Spalte
„Abweichung
“ und wählen Sie im Kontextmenü
die Option Abweichung analysieren
.
Öffnen Sie die Seitenleiste Fragen an Workday und wählen Sie die Werteliste
Top-Abweichungen identifizieren
. Standardmäßig sucht und markiert die Daten-Exploration die fünf Zellen mit Abweichungen in Ihrem Bericht und markiert sie für weitere Analysen.

In Workday fragen:
Verwenden Sie die Kachel
Diesen Bericht zusammenfassen
, um sich einen Überblick über die Daten zu verschaffen.
Verwenden Sie die Kachel
„Anomalien suchen
“, um Details zu unerwarteten Daten abzurufen.
Geben Sie Freiformtext in das Feld
Geben Sie hier Ihre Werteliste ein
, um bestimmte Daten abzufragen. Beispiel: „Wie hoch ist die Summe für das Konto „4100“ Produktertrag im Geschäftsjahr 2024?“ Siehe:Referenz: Daten-Exploration: Beispiele für Wertelisten .

Die Datenexploration untersucht die Abweichung in allen relevanten Dimensionen in Ihrem Modell und bietet Folgendes:

Eine Relevanzrangfolge für jede Dimension und Attribut , die darauf basiert, wie viele der zugrunde liegenden Daten mit diesen bestimmten Dimension oder Attribut getaggt sind:
Bei der Analyse von Daten aus einem übergeordnet Knoten in der Hierarchie werden Kerndimensionen wie Zeit, Konto und Ebene immer als zu 100 % relevant betrachtet.
Allen anderen Dimensionen wird basierend auf ihrem spezifischen Beitrag zum Dataset ein Relevanz-Score zwischen 0 und 1 zugewiesen.
Fokussierte Antwort, die Folgendes umfasst:
Die obersten fünf Dimensionen, die die größten Auswirkungen auf die Abweichung haben.
Für jede der fünf Dimensionen die drei obersten beitragenden Daten und ihre entsprechenden Abweichungsbeträge.
Ein Kreisdiagramm, das die obersten fünf Dimensionen, die drei größten Mitwirkenden für jede Dimension und eine Gruppierung aller verbleibenden Werte in der Kategorie Sonstige darstellt.
Eine generative KI-basierte Zusammenfassung zur Erläuterung der Ergebnisse. Analysten können diese Zusammenfassung als strategische Baseline und Ausgangspunkt für ihre Analyse verwenden.
Weitere Untersuchung der Abweichungstreiber, bei der die vollständige Liste der relevanten Dimensionen und Attribute in der Reihenfolge ihrer Auswirkungen angezeigt wird. Sie können einen Drilldown durchführen zu diesen Treibern durchführen.

Um Ihre Analyse auf Materialschwankungen zu konzentrieren, können Sie bestimmte Kriterien mithilfe von Wertelisten in natürlicher Sprache definieren. Beispiel: „Abweichungsschwelle auf 100.000 und 10 % festlegen“.

Datenanalyse:

Schwellen, die als absolute Dollarbeträge, Prozentsätze oder beides ausgedrückt werden.
Verwendet den Operator „und“, um Kriterien zu kombinieren, und unterstützt „oder“ aktuell nicht.
Führt einen „größer als“-Vergleich mit dem absoluten Wert der Abweichung durch.

Aktuell umfasst die Funktion für die Abweichungsanalyse Folgendes:

Workday ignoriert folgende Elemente, auch wenn sie im Bericht vorhanden sind:
Benutzerdefinierte Berechnungselemente und „Zwischensumme“-Berechnungselemente sowie alle „Anzeigen als“-Elemente
Daten in den Split Zeilen für Split Konten.
Erfordert mindestens eine Matrixbericht :
Schließen Sie ein Differenzelement ein, das zwei einzelne Versionen vergleicht (nicht einen Version ).
Eine gültige Abweichungsspalte anzeigen, wenn die Option
Spalten unterdrücken, die nur Nullen enthalten oder leer
sind aktiviert ist.
Unterstützt:
Sowohl Ebene als auch Konto zusätzlich zu Ebenen und Konten.
Nur einzelne Zeit für Berichtsfilter.
Nur Einzelwerte für Berichtsparameter, die mit Filtern verbunden sind.

Verwenden Sie die Symbole oben in einer Antwort, um mit den bereitgestellten Visualisierungen zu interagieren. Diese Option ist nur verfügbar, wenn die Antwort Tabellen oder Diagramme enthält.

Sie können den Mauszeiger über die Punkte oder Daten in einem Diagramm bewegen, um weitere Details zu den angezeigten Daten zu erhalten. Klicken Sie auf die Legendenelemente, um bestimmte Elemente herauszufiltern und sich auf die Daten zu konzentrieren, die Sie anzeigen möchten.

Klicken Sie in der Symbolleiste von Workday fragen auf

Weitere Aktionen

(drei vertikal Punkte), um Zusammenfassungen, Diagramme und Tabellen in Präsentationen herunterzuladen.

Diese Option wird nur bei Antworten angezeigt, die Diagramme oder Tabellen enthalten.