FAQ: Anomalieerkennung
- Was muss ich tun, bevor ich beginnen kann?
- Erstellen Sie zunächst eine Machine Learning-Vorhersageversion und generieren Sie dann Vorhersagen. Siehe: Vorhersageversionen für Anomalieerkennung erstellen.
- Was bewirkt die Vorhersageversion?
- Die Vorhersageversion enthält die vom Algorithmus für Machine Learning berechneten Vorhersagedaten.
- Kann ich die Vorhersageversion bearbeiten oder löschen?
- Sie können einige der Einstellungen bearbeiten. Behalten Sie die erforderlichen Versionseinstellungen bei. Andernfalls kann der Algorithmus fehlschlagen.Sie können die Version auch löschen. Wenn Sie die Version löschen, funktionieren die Anomalieerkennung und das Reporting zu Ausreißern nicht mehr.Sie können die Daten in Tabellenblättern für die Vorhersageversion nicht bearbeiten, da die Version schreibgeschützt ist.
- In welchen Arten von Tabellenblättern werden Anomalien angezeigt?
- Nur in Standardtabellenblättern, die keine benutzerdefinierten Dimensionen haben.
- In welchen Arten von Konten werden Anomalien angezeigt?
- Nur in periodischen Hauptbuch-Konten und benutzerdefinierten Konten, die nicht mit anderen Konten verknüpft sind.
- Die Kontoeinstellung für dieTabellenblattart für DateneingabemussStandardsein.
- Ausgeblendete Konto-Rollups werden als Anomalien gekennzeichnet, wenn mindestens ein untergeordnetes Konto unerwartete Daten enthält. Sie können das Konto einblenden, um zu sehen, wo die Anomalie auftritt.
- In welchen Arten von Versionen werden Anomalien angezeigt?
- Anomalien werden nur in Planversionen angezeigt.
- Kann ich Anomalien in Tabellenblättern der Excel-Schnittstelle für Planning oder in OfficeConnect-Berichten anzeigen?
- Momentan funktioniert die Erkennung von Anomalien nur in Tabellenblättern und Webberichten in Adaptive Planning.
- Wie erkennt Adaptive Planning Anomalien?
- Wir verwenden einen prädiktiven Algorithmus, der die Muster Ihrer Istzahlen-Version untersucht. Standardmäßig definieren wir Ober- und Untergrenzen für die einzelnen Vorhersagen wie folgt:
- UpperBound = PredictionValue + 0,4 * | PredictionValue |
- LowerBound = PredictionValue - 0,4 * | PredictionValue |
Wenn Werte über der Obergrenze oder unter der Untergrenze liegen, werden sie als Anomalien angezeigt. Sie können die Schwellen über das Tabellenblatt AIML-THRESHOLD ändern. Siehe: Anomalieschwellen definieren. - Wann starten die Vorhersagen?
- Verwenden Sie die EinstellungPlanstartin Ihrer Vorhersageversion, um zu definieren, wann die Vorhersagen starten. Dann sagt der Algorithmus die Werte für die nächsten 24 Zeitperioden voraus.
- Was ist, wenn auf meinem Tabellenblatt keine Anomalien angezeigt werden?
- Ein Konto benötigt mindestens 24 Datenpunkte in der Istzahlen-Version, bevor die Algorithmen beginnen, Anomalien in diesem Konto zu erkennen.Stellen Sie außerdem Folgendes sicher:
- Sie untersuchen das Hauptbuch oder benutzerdefinierte Konten. In Cube-, modellierten, Metrik- und Annahmekonten werden keine Anomalien angezeigt.
- Sie untersuchen periodische Konten. In kumulierten Konten und Verknüpfungskonten werden keine Anomalien angezeigt.
- Sie untersuchen die kleinste Zeitperiode. Beispiel: Monate anstatt Quartale. Der Algorithmus erkennt keine Anomalien bei Zeit-Rollups.
- Sie untersuchen eine Ebene ohne untergeordnete Ebenen. Der Algorithmus erkennt keine Ebenen-Rollups.
- Sie untersuchen ein Standardtabellenblatt mit der SchaltflächeAnomalie anzeigen. Die Schaltfläche wird nicht angezeigt, wenn Ihr Standardtabellenblatt benutzerdefinierte Dimensionen hat.
- Sie untersuchen eine Planversion. Bei Istzahlen-Versionen werden keine Anomalien angezeigt.
- Sie untersuchen nicht die Vorhersageversion. Diese Version enthält die Vorhersagen, bei denen es sich niemals um Anomalien handelt.
- Sie untersuchen nicht die Splits.
- Was kann ich tun, wenn die erkannten Anomalien keine Anomalien sind?
- Prüfen Sie Ihre Istzahlen-Version, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind. Der Algorithmus zählt leere Zellen als Nullen, was die Vorhersagen beeinflussen kann.
- Sie können im Tabellenblatt AIML-THRESHOLD Ihre eigenen Schwellen definieren.
- Um die Anomalie-Rahmenlinie aus einer Zelle zu entfernen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Zelle und wählen SieAnomaliemarkierung aufheben.
- Was bewirkt das Reporting zu Ausreißern?
- Dieser Matrixbericht verwendet die Werte, die in der Vorhersageversion vorhergesagt wurden. Mithilfe von Standardberichtsfunktionen können Sie Ausreißer basierend auf Ihren benutzerdefinierten Ober- und Untergrenzen erstellen. Diese Ausreißer stimmen nicht mit den Anomalien in den Tabellenblättern überein, da sie nicht durch den Algorithmus, sondern durch die Formatierung des Berichts definiert werden. Siehe Schritt: Ausreißer-Berichte erstellen.
- Werden die erkannten Anomalien in den Tabellenblättern durch die Ober- und Untergrenzen in meinem Ausreißer-Bericht aktualisiert?
- Nein. Bei den Anomalien in Tabellenblättern werden die vom Algorithmus für Machine Learning definierten Ober- und Untergrenzen verwendet. Der Bericht zu Ausreißern bietet Ihnen die Möglichkeit, die Unterschiede zwischen Ihren Plänen und der Vorhersage des Algorithmus zu analysieren. Dies kann für Sie nützlich sein, ändert jedoch nicht die Definition der Anomalien für den Algorithmus.