Schritte: Anomalieerkennung einrichten
- Vervollständigen Sie ein Finanz-, Vertriebs- oder Workforce-Planning-Modell.
- Stellen Sie sicher, dass Ihre Istzahlen-Version Daten für 24 Monate enthält.
Die Anomalieerkennung ist eine Funktion der intelligenten Planung, die Machine Learning verwendet. Die Anomalieerkennung hilft Ihnen, präzisere Pläne zu erstellen, indem gewinnbringende Opportunitys identifiziert und unbekannte Risiken in einem Zeitraum von bis zu 24 Zeitperioden in der Zukunft vermieden werden.
Um die Anomalieerkennung zu verwenden, müssen Sie zuerst Vorhersagen in einer Vorhersageplanversion generieren. Der Algorithmus berechnet Prognosen basierend auf Ihren Istdaten. Nachdem Sie die Machine Learning-Vorhersagen generiert haben, haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Vergleichen Sie die Vorhersagen mit Ihren Budgets.
- Erstellen Sie Ausreißer-Berichte, um Anomalien in Ihren Daten zu erkennen.
- Verwenden Sie die Funktion "Anomalieerkennung" in Tabellenblättern.
- Wählen SieMonatfür Ihre Standardzeitschichten.Sicherheit: BerechtigungKalender konfigurieren
- Die Machine-Learning-Version ist eine spezielle Planversion, die die vorhergesagten Werte des Algorithmus enthält.Sicherheit: BerechtigungVersionen.
- (Optional) Definieren Sie Anomalieschwellen.Erstellen Sie ein modelliertes Tabellenblatt, damit Sie für jede einzelne Kombination aus Konto, Version und Ebene Ihre eigenen Schwellen definieren können.Sicherheit: BerechtigungModell enthält: Tabellenblätter, Konten, Dimensionen und Formeln.
- (Optional) Konten erstellen.Zur Einrichtung vorhandener und neuer Hauptbuch- und benutzerdefinierter Konten für die Anomalieerkennung wählen Sie die folgenden Kontoeinstellungen aus:
Option Bezeichnung KontoartWählen SiePeriodisch.Tabellenblattart für DateneingabeWählen SieStandard.Bei Start eingeblendetWählen Sie diese Option, um Konten standardmäßig einzublenden, damit Benutzer Anomalien leichter erkennen können.Sicherheit: BerechtigungModell enthält: Tabellenblätter, Konten, Dimensionen und Formeln. - (Optional) Standardtabellenblätter bearbeiten.Zur Hervorhebung von Kontoanomalien in Standardtabellenblättern entfernen Sie benutzerdefinierte Dimensionen aus dem Tabellenblatt.Sicherheit: BerechtigungModell enthält: Tabellenblätter, Konten, Dimensionen und Formeln.
- Sicherheit:
- BerechtigungZugriff auf Tabellenblätter.
- BerechtigungModell enthält: Tabellenblätter, Konten, Dimensionen und Formeln.
- Die Machine-Learning-Vorhersagen können einige Tage in Anspruch nehmen.Sicherheit: BerechtigungModell enthält: Tabellenblätter, Konten, Dimensionen und Formeln.
Die Vorhersagedaten werden in die Vorhersageversion übernommen. Intelligente Planung vergleicht die Vorhersage automatisch mit Ihren anderen Plandaten und hebt Anomalien in Standardtabellenblättern hervor. In Tabellenblättern liegen Anomalien 40 % über oder unter den generierten Vorhersagen, es sei denn, Sie haben mit Ihrem modellierten Tabellenblatt unterschiedliche Schwellen definiert.
- Ausreißer-Berichte erstellen: Sie können Ausreißer-Berichte erstellen, um Anomalien gemäß den von Ihnen definierten Berichtsberechnungen hervorzuheben. Siehe Schritte: Ausreißer-Berichte erstellen.