개념: 시각화 유형
시각화를 사용하면 데이터 소스의 데이터를 그래픽 또는 텍스트로 표시할 수 있습니다. 시각화 유형에 따라 빌더 패널의 '' 끌어놓기 영역과 시각화에 데이터가 시각적으로 표시되는 방식이 결정됩니다.
Workday는 데이터를 탐색하고 표시하는 방법을 결정할 수 있는 여러 시각화 유형을 제공합니다. 일부 시각화 유형은 커스텀 리포트와 호환되므로 시각화의 데이터 및 구성을 사용하여 시각화에서 리포트를 생성할 수 있습니다. 다른 시각화 유형은 디스커버리 보드에서 사용하도록 최적화되어 있으며 커스텀 리포트로 내보낼 수 없습니다.
시각화 유형 | 설명 |
|---|---|
차트
(매트릭스 리포트 호환) | 차트는 데이터를 그래픽으로 표시하는 시각화 유형으로, 데이터의 각 요소를 차트의 마크로 나타냅니다. 차트 시각화는 여러 마크 유형을 지원하므로 가로 막대형, 꺾은선형, 점 등 다양한 유형의 차트를 생성할 수 있습니다. 차트에는 선택한 특성 필드를 기준으로 그룹화되고 필터링된 요약(집계) 데이터가 표시됩니다. 디스커버리 보드의 차트는 다음 구성요소를 포함하는 하나의 레서피로 생각할 수 있습니다.
이 시각화 유형에서 리포트를 생성하면 Workday가 매트릭스 리포트를 생성합니다. |
도넛형 차트
(매트릭스 리포트 호환) | 도넛형 차트는 모든 세그먼트의 합계 값을 표시하는 가운데에 구멍이 있는 원을 세그먼트로 나누어 표시하는 시각화 유형입니다. 각 세그먼트는 합계에 대한 백분율을 나타냅니다. 도넛형 차트 시각화는 상대적 크기를 한눈에 보여줍니다. 사람의 눈은 크기가 유사한 세그먼트를 쉽게 구분할 수 없습니다. 특히 매우 작은 세그먼트(마크)가 많은 경우에는 더욱 그렇습니다. 다음과 같은 경우 도넛형 차트 시각화를 사용하는 것이 좋습니다.
도넛형 차트 시각화는 각도 놓기 영역에 음수 또는 0 값을 표시할 수 없습니다. 요약 필드에 해당 값이 포함된 경우 시각화의 오른쪽 상단에 경고 아이콘이 표시됩니다. 경고 아이콘을 클릭하여 시각화에 표시되는 값과 표시되지 않는 값의 수를 확인합니다. 이 시각화 유형에서 리포트를 생성하면 Workday가 매트릭스 리포트를 생성합니다. |
피벗 테이블
(매트릭스 리포트 호환) | 피벗 테이블은 특성 및 요약 데이터를 테이블 형식으로 표시하는 시각화 유형입니다. 피벗 테이블에는 여러 필드를 서로 비교하는 데 적합한 복잡한 헤더가 있습니다. 피벗 테이블은 테이블과 유사하지만 행과 열에 그룹을 추가하는 기능이 추가되었습니다. 피벗 테이블은 상세한 헤더로 인해 하위카테고리가 포함된 데이터를 비교하는 데 유용하므로 한 곳에서 여러 세부 수준에 액세스할 수 있습니다. 행 합계 및 열 합계를 숨기거나 표시하도록 선택하여 표시되는 데이터의 양을 제어할 수 있습니다. 요소를 구성하는 원시 데이터를 차트 시각화 대신 그래픽으로 표시하려는 경우 피벗 테이블을 생성할 수 있습니다. 이 시각화 유형에서 리포트를 생성하면 Workday가 매트릭스 리포트를 생성합니다. |
테이블
(고급 리포트 호환) | 테이블은 데이터를 테이블 형식의 스프레드시트 형식으로 표시하는 시각화 유형입니다. 테이블은 열 끌어놓기 영역에만 특성 필드가 있는 시각화입니다. 형식은 CSV 파일에 표시되는 형식과 가장 유사합니다. 테이블은 여러 개의 특성 필드가 포함된 데이터를 세분화되고 단순하게 표시하려는 경우에 적합합니다. 이 시각화 유형에서 리포트를 생성하면 Workday가 상세 리포트를 생성합니다. |
영역형 차트 | 영역형 차트는 선분으로 연결된 메트릭을 연속적으로 표시하여 선 사이의 공간을 색상으로 채우는 시각화 유형입니다. 꺾은선형 차트와 마찬가지로 영역형 차트는 일반적으로 시간 경과에 따른 추이를 표시합니다. 영역형 차트는 차트 시각화보다 더 많은 카테고리 그룹화 옵션을 제공합니다. 이 시각화 유형에서는 리포트를 생성할 수 없습니다. |
가로 막대형 차트 | 가로 막대형 차트는 데이터 카테고리에 대한 메트릭을 세로 막대 또는 가로 막대로 표시하는 시각화 유형입니다. 가로 막대형 차트는 차트 시각화보다 더 많은 카테고리 그룹화 및 방향 지정 옵션을 제공합니다. 이 시각화 유형에서는 리포트를 생성할 수 없습니다. |
히트맵 | 히트맵은 공통 메트릭(요약 필드)을 기준으로 2개의 특성을 비교하는 시각화 유형입니다. 히트맵을 사용하면 색상을 사용하여 데이터의 변화를 확인할 수 있습니다. 이 시각화 유형에서는 리포트를 생성할 수 없습니다. |
KPI 차트 | KPI 차트는 지정된 목표를 향한 측정값과 진행상황을 표시하는 시각화 유형입니다. 집계된 숫자 또는 통화 데이터에 KPI 시각화를 사용합니다. KPI를 생성하거나 편집할 때 다음을 표시할 수 있습니다.
이 시각화 유형에서는 리포트를 생성할 수 없습니다. |
꺾은선형 차트 | 꺾은선형 차트는 꺾은선형 세그먼트로 연결된 메트릭을 연속체로, 일반적으로 시간 경과에 따른 추이로 표시하는 시각화 유형입니다. 이 시각화 유형에서는 리포트를 생성할 수 없습니다. |
산점도 | 산점도는 2개의 메트릭(요약 필드)을 공통 속성 세트(색상 및 크기)별로 그룹화하여 비교하는 시각화 유형입니다. 산점도는 메트릭이 다른 메트릭과 어떤 관련이 있는지 보여줍니다. 예: 산점도를 사용하여 모집단 규모와 소득 간의 관계를 표시할 수 있습니다. 이 시각화 유형에서는 리포트를 생성할 수 없습니다. |
폭포 | 워터폴은 증가하거나 감소하는 정량적 값의 증분 전환을 표시하는 시각화 유형입니다. 워터폴 시각화를 사용하여 특정 값의 진행 상황과 이 값이 양수 및 음수 요소의 영향을 받는 방식을 시각화하고 이해합니다. 예: 워터폴을 사용하여 채용 및 퇴직이 인원수에 미치는 영향을 표시합니다. 워터폴 시각화에서는 숫자 메트릭 또는 통화 메트릭을 사용할 수 있습니다. 기본적으로 워터폴에는 모든 값을 요약하고 모든 증분값이 시작 값에 미치는 영향을 계산하는 합계(종료 값)가 표시됩니다. 필요에 따라 합계를 숨길 수 있습니다. 다음 방법 중 하나를 사용하여 폭포 시각화를 생성할 수 있습니다.
이 시각화 유형에서는 리포트를 생성할 수 없습니다. |