FAQ: People Analytics
- ストーリーテラーとは
- Storyteller は、以下を行う自動化された分析エンジンです。
- 数百万ものデータの組み合わせを検索する。
- データの組み合わせ間の接続を設定します。
- 最も重要な結果をフォーカス インサイトの形式で明らかにします。
- 拡張分析とは何ですか？
- 拡張分析とは、手動での分析作業では簡単には達成できないデータの分析結果を自動化するために、統計データ手法と高度な分析機能を使用するアプローチです。ストーリーテラーは、拡張分析の原則を実践に移します。
- フォーカス インサイトとは何ですか？
- フォーカス インサイトは、過去の特定の時点と比較した現在のメトリックのパフォーマンス、または組織のある領域または会社の別の領域と比較した組織のある領域でのメトリックのパフォーマンスを示します。各フォーカス インサイトでは、People Analytics メトリックが使用されます。このメトリックは、ストーリーテラー エンジンによって計算されます。
- フォーカス インサイトはどのように生成されますか？
- ストーリーテラー:
- 各属性のメトリックおよび属性の異なる組み合わせを集計することにより、入力データをさまざまなビューにグループ化します。
- データがないビューまたは統計データ的に重要でないビューをフィルタで除外します。
- ビューの間で接続を行い、ビュー間の関係を定義するネットワークを作成します。この関係のネットワークは、あるビューを別のビューと比較して評価する際に、コンテキストを提供します。 例: "" の表示Location = Chicagoには、以下の関係があります。
- の親Location = Chicago; Cost Center = Sales。
- 組織全体の子。
- 次の兄弟Location = New York。
- プロキシCost Center = Sales理由は、営業部門全体がシカゴにあり、シカゴのワークフォースの 90% が営業担当者であるためです。
- 続柄のネットワークにおける認識を分析し、その重要性を判断します。
- 最も重要なビューをフォーカス インサイトの形式で返します。
- ストーリーテラーは、最も関連性の高い情報をどのように判断しますか？
- ストーリーテラーは、データの各ビューの統計的な意味を分析および評価します。以下のような複数の要素に基づいてまとめて表示されます。
- 基になるデータの共通性
- 階層関係。
- 問題が類似している。
- たとえば組織変更 ("reorg") のために階層内のソース フィールドを変更するとどうなりますか？
- People Analytics では、"割当済の組織" 目標フィールドのデータを使用して、従業員が現在割り当てられている組織を特定し、最新の ("そのまま") 階層を自動的に取得します。従業員が異なる組織に割当変更されたことによって生じるフォーカス インサイトは無視され、重要なフォーカス インサイトのみがアプリケーションに表示されます。
- フォーカス インサイトでは、どのような分析を使用しますか？
- 各フォーカス インサイトは、次のいずれかの結果です。
- 傾向分析: ストーリーテラーは、当月のメトリック パフォーマンスを、ディメンションまたはディメンションの組み合わせで、過去のパフォーマンスと比較します。
- ギャップ分析: ストーリーテラーは、ディメンションまたはディメンションの組み合わせにおける当月のメトリック パフォーマンスを、組織の別の領域または会社と比較します。 例: ディメンションが監督組織の場合、パフォーマンスは "会社" または "レベル 1" と比較されます。
フォーカス インサイトに応じて、対象者は次のいずれかになります。- すべてのアクティブな従業員。
- 退職したすべての従業員。
- すべてのアクティブな従業員および退職した従業員。
- 主階層または副階層のいずれかでレベル 1 によってフィルタリングされた母集団のサブセット。
- フォーカス インサイトでは、どのようにディメンション間のメトリック パフォーマンスを比較できますか？
- ストーリーテラーは、組織または地域のメトリック パフォーマンスを標準化して比較できるようにするため、パフォーマンスの加重を基に行われる社員グループで行います。 これは、小さな母集団での大きな割合変更によるアウト大化の影響を小さくするのに役立ちます。この標準化を行うために、Storyteller は以下を実行します。
- フォーカス インサイトの属性の組み合わせのメトリックの平均を計算します。
- 関連する母集団のメトリックの平均を計算します。例: ピアを含む会社またはサブセット。
- これらの 2 つの平均の差額または差額を計算します。
- 差額に、属性の組み合わせの母集団サイズを乗算することで、差額を加重します。
ストーリーテラーは、その属性の組み合わせのメトリックを合計母集団のメトリックと一致させるためにどの程度変更する必要があるかを示します。 - 時間の経過に伴って、フォーカス インサイトはどのように変化しますか？
- ストーリーテラーが実行されるたびに、すべてのフォーカス インサイトが再計算されます。 スナップショットの更新ごとに、現在のデータに基づいて新しいフォーカス インサイトがダッシュボードに表示されます。 これらのすべての場合において、フォーカス インサイトの表示を推進するのは、検出されたパフォーマンス超過またはパフォーマンス不足の統計データ ランキングです。 場合によっては、設定または基になるアルゴリズムへの変更も、表示されるフォーカス インサイトに影響を与える可能性があります。組織、マネジメント レベル、地域など、特定のディメンションのフォーカス インサイトが、繰返しデータのリフレッシュ後に再び表示される可能性があります。 この繰返しは、前月に特定されたパフォーマンスのギャップまたは傾向が統計的に有意な変異値を維持し、当月のビジネス上の質問に対する上位のフォーカス インサイトに含まれることを意味します。ただし、最新のデータ リフレッシュを含むパフォーマンス数値は表示できます。
- フォーカス インサイトのスコアリング方法はどのように機能しますか？
- スコアリング アルゴリズムでは、以下の要素が考慮されます。
- 各フォーカス インサイトの統計上の重要性。検出されたトレンドの変化または母平均からの偏差は十分か？
- フォーカス インサイトの値。ビジネス上の質問に対して計算された影響はどのようなものですか？
- もう一方のフォーカス インサイトとの関係。このフォーカス インサイトは、別のフォーカス インサイトの推進要因ですか、別のフォーカス インサイトの影響ですか、もしくは他の同様のフォーカス インサイトの一部ですか？
- 上位ドライバーが 2 人しかないフォーカス インサイトがあるのはなぜですか？
- ストーリーテラーが最も関連性の高い分析スライスを提供するように、ビジネス上の質問に応じて分析対象のディメンションのリストが収集されます。これらの属性内で、ストーリーテラーは、フォーカス インサイトのメトリック パフォーマンスを大幅に増減させる上位ドライバーを最大 5 つ表示します。
- カーディナリティは People Analytics にどのように影響しますか？
- カーディナリティは、ディメンション内の母集団のサイズを定義し、どのフォーカス インサイトが表示されるか、また、フォーカス インサイトの品質とアクション可能性に直接影響します。集団が小さいと、興味的で有意義なインサイトが提供されないため、マッピング プロセスが不要に繰り返されることがあります。カーディナリティが高いため、フォーカス インサイトの計算時間が長くなることがあります。
- 特定のビジネス上の質問またはメトリックに関する詳細情報を表示するにはどうしたらよいですか？
- ビジネス上の各質問またはメトリックの横にある情報アイコンをクリックすると、以下のような詳細情報を表示できます。
- ビジネス上の質問が重要である理由
- ビジネス上の質問を決定するメトリック。
- メトリックの背後にある計算。
- 一部のメトリックのトレンドが中間色で表示されるのはなぜですか？
- 一部のメトリックは、広く承認されている傾向には追従しないため、選択したメトリックの期待される結果は組織によって異なる場合があります。例: 男女平等についてパリティを確立するために、女性の割合が低い組織では女性の割合を増やすことが求められる方向的である可能性があり、女性の割合がすでに 70% にある組織では減少が目標になる場合があります。組織全体におけるメトリックの傾向の違いに対応するため、以下のメトリックに目標範囲を設定します。
- 5 ～ 15 の値のスパン オブ コントロールの平均値:
- 40 ～ 60% の間の値には女性の割合。
これらの範囲内の異動は中間色で表示されます。これらの範囲に向けての移動は緑色で表示され、これらの範囲からの移動は赤色で表示されます。メトリック "平均目標報酬" のすべての変更は、個別のケースで、増減が予測されるかどうかを決定できるため、中間色で表示されます。 - パーセントとパーセント ポイントに違いがありますか？
- はい。パーセントは数値または 100 の分数で表される比率で、ポイントはパーセント間の数値差異です。たとえば、40 パーセントから 50 パーセントへの増加は、10ポイント増加と 25% 増加と考えられます。なぜなら、パーセントで表される実際の値は、四半期ごとに増加するからです (10 は 40 のうちの 25%)。