概念: 傾向、ギャップ、上位ドライバー、および詳細データ

KPI、ビジュアライゼーション、またはフォーカスインサイトカードで "詳細の表示" をクリックして、時間の経過とともに変化したデータ、その要因、またはその他の詳細を表示できます。

トレンドとギャップ

フォーカスインサイトは、メトリックの傾向とギャップを示します。トレンドは、時間の経過とともにメトリックがどのように変化したかを示します。例: 過去 12 か月間で、組織レベル "4: マーケティング" における女性の割合が 18.8 ポイント増加しました。

ギャップは、組織の特定の領域または領域で、組織の別の領域または会社全体と比較して、特定のメトリックのパフォーマンスを示します。例: "国: 米国" における女性の割合: "組織レベル 4: マーケティング" が "組織レベル 2: 販売" の割合を 5.6 ポイント下回っている。

すべてのフォーカスインサイトは、"傾向分析" グラフにおいて経時的なメトリックパフォーマンスを示します。People Analytics のデータ履歴の量によって、メトリックの傾向を表示できる月数が決まります。表示される最大月数は 36 です。

上位ドライバー

ストーリーテラーエンジンは、メトリックをさまざまな属性でスライスすることで、メトリックの上位ドライバーを明らかにします。例: 民族、生成、勤務地、マネジメントレベル。

フォーカスインサイトカードの "上位のドライバー" タブには、次のディメンションが表示されます。

フォーカスインサイトのパフォーマンスとのギャップに影響します。

フォーカスインサイトを逆方向に推進する。

属性の下のテーブルには、会話型言語を使用して主要な情報を伝え、各上位ドライバーのパーソナライズされたインサイトが表示されます。例: この 在職期間カテゴリ
における女性の割合は 64.3%
で、 コストセンター 1
を 18.7
ポイント上回っています。上位のドライバーは、フォーカスインサイトに対する影響の重要度 ("高" から "低") 別に表示されます。

メトリック、母集団サイズ、過去の傾向 (傾向分析のビジネス上の質問) の変化によって、影響レベルが決まります。影響度の高い
ラベルは、組織内で重点的に取り組む必要がある領域を示します。

意思決定の担当者は、メトリックのパフォーマンスを改善するために、いくつかの最大のドライバーに焦点を当てることができます。あまり影響を与えることなく、他のドライバーに影響を与える可能性があります。

例: 過去 12 か月で、組織のレベル 4 の女性の割合が 18.8
ポイント増加しました。

組織レベル 4 の女性ダイバーシティの傾向が高いのに影響しているのはどのドライバーですか？

上位ドライバー (属性: 値)	影響レベル (高、中、低)
民族: ヒスパニック	影響度が高い
場所: アトランタ	中
マネジメントレベル: 9 マネージャ	低
勤務地: ニューヨーク市キャンパス	低

各上位ドライバータブには、メトリック構成に関する詳細情報が含まれています。

組織レベル 4 の女性ダイバーシティの傾向について、スコアが低い領域はどれですか？

上位ドライバー (属性: 値)	影響レベル (高、中、低)
勤務地: ニューヨーク	中
職務レベル: チームメンバー 2	低

各上位ドライバータブには、メトリック構成に関する詳細情報が含まれています。

詳細データ

"詳細データ"

タブはプレビュー用に設計されており、データの最初の 100 行を表示します。個別の月にリストを制限できます。Discovery Board にデータをエクスポートすると、データのすべての行を表示し、さらに分析を実行できます。

ビジュアライゼーションの "

詳細データ"

タブでは、ビジュアライゼーションで使用される属性でデータを絞り込むことができます。また、データを PNG 形式でデバイスまたは Workday Slides にエクスポートすることもできます。