Concept : tendances, écarts, principaux facteurs et données détaillées
Vous pouvez cliquer sur Afficher plus dans une vignette d’indicateur clé de performance, de visualisation ou d’enseignement prioritaire pour afficher les données au fur et à mesure qu’elles ont changé au fil du temps, leurs facteurs sous-jacents ou des détails supplémentaires à ce sujet.
Tendances et écarts
Les enseignements prioritaires affichent les tendances des indicateurs et les écarts. Une tendance montre comment un indicateur a changé au fil du temps. Exemple : au cours des 12 derniers mois, la représentation des femmes au niveau d’organisation 4 : Marketing a augmenté de 18,8 points de pourcentage.
Un écart montre comment un indicateur donné fonctionne dans un ou plusieurs domaines de l’organisation, par rapport à un autre domaine de l’organisation ou à l’ensemble de la société. Exemple : la représentation des femmes dans le pays : États-Unis, Niveau d’organisation 4 : Marketing est inférieure au taux du Niveau d’organisation 2 : Ventes de 5,6 points de pourcentage.
Tous les enseignements prioritaires affichent la performance au fil du temps dans le Graphique de tendances. La quantité de l'historique de vos données dans People Analytics détermine le nombre de mois pour lesquels nous pouvons afficher une tendance d'indicateur. Le nombre maximum de mois que nous affichons est de 36.
Principaux facteurs
Le moteur de récit fait ressortir les facteurs principaux d’un indicateur en délimitant l’indicateur en fonction de différentes dimensions. Exemples : origine ethnique, génération, emplacement ou niveau de gestion.
L’onglet Principaux facteurs d’une vignette d’enseignement prioritaire affiche les dimensions :
- Contribuant à l’écart de performance pour l’enseignement prioritaire.
- Menant l’enseignement prioritaire dans la direction inverse.
Les tableaux sous les dimensions affichent des enseignements personnalisés pour chaque facteur principal, en utilisant la langue conversationnelle pour transmettre des informations clés. Exemple : La représentation des femmes dans cette
catégorie de périodes d'occupation
est de 64,3 %
, ce qui représente 18,7
points de pourcentage au-dessus du centre de coûts 1
. Les facteurs principaux s’affichent selon la gravité de leur incidence sur l’enseignement prioritaire : de Élevé à Faible. La modification de l’indicateur, de la taille de la population et de la tendance historique (pour les questions liées aux tendances) détermine le niveau d’incidence. Les étiquettes
à fort
impact indiquent les domaines de l’organisation où il pourrait y avoir un besoin urgent de se concentrer. Les décideurs peuvent se concentrer sur quelques-uns des facteurs les plus importants afin d’améliorer la performance de l’indicateur, car cela peut même influencer d’autres facteurs, mais pas aussi significatifs.
Exemple : au cours des 12 derniers mois, la représentation des femmes au niveau 4 de votre organisation a augmenté de
18,8
points de pourcentage.Quels facteurs ont contribué à une tendance à la diversité des femmes plus élevée dans le niveau d'organisation 4?
Principaux facteurs (Dimension : Valeur) | Niveau d’incidence (élevé, moyen, faible) |
|---|---|
Origine ethnique : Hispanique | Grand impact |
Emplacement : Atlanta | Moyen |
Niveau de gestion : gestionnaire 9 | Faible |
Emplacement : campus de New York | Faible |
Chaque onglet de pilote principal comprend des informations détaillées sur la composition d'indicateurs.
Quels domaines ont obtenu un score inférieur à la tendance en matière de diversité des femmes dans le niveau d'organisation 4?
Principaux facteurs (Dimension : Valeur) | Niveau d’incidence (élevé, moyen, faible) |
|---|---|
Emplacement : New York | Moyen |
Niveau d’emploi : Team Players 2 | Faible |
Chaque onglet de pilote principal comprend des informations détaillées sur la composition d'indicateurs.
Données détaillées
L'onglet
Données détaillées
est conçu pour être un aperçu et affiche les 100 premières rangées de données avec la possibilité de limiter la liste à un mois individuel. Vous pouvez exporter les données vers un tableau d’exploration pour afficher toutes les rangées de données et effectuer une analyse plus approfondie.Dans l’onglet
Données détaillées
des visualisations, vous pouvez affiner les données en fonction des dimensions utilisées dans la visualisation. Vous pouvez également exporter les données vers votre appareil en format PNG ou vers Workday Slides.